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name stock-analysis description 基于5位公众号股票投资大V（猫笔刀、格兰投研、投资明见、财躺平、终身黑白）200+篇文章蒸馏形成的风格画像， 通过 AI Agent 实现风格化投资分析，支持单大V复盘、多V并行对比、板块漏斗筛选、短线选股、组合复盘、财报点评、 观点跟踪等多模式。当用户请求股票复盘、大V风格分析、多V对比、板块分析、短线选股、组合复盘、财报点评时使用。 触发词：股票复盘、大V分析、模拟大V、风格化复盘、多V对比、每日复盘、板块分析、选股、组合复盘、财报点评、大V观点。 股票分析专家-公众号股票大V蒸馏 ⚠️ 免责声明 ：本工具仅供学习研究使用，所有生成内容均为 AI 风格模拟， 不构成任何投资建议 。 盘面数据必须实时采集， 禁止 LLM 编造涨跌停、资金流向等数据 。 📝 简介 将5位公众号股票投资大V的200+篇文章蒸馏为结构化风格画像（六维DNA：交易体系/市场判断/表达风格/内容深度/互动特征/热点图谱），通过 AI Agent 实现多模式风格化分析。盘面数据通过 WebSearch 实时采集并逐数值标注来源，生成内容经质量审计（表层+思维层双重校验）后准出。 ✨ 功能特性 功能模块 能力描述 核心价值 多V并行对比 5位大V风格化分析同一标的/板块，输出共识与分歧 多视角交叉验证，避免单一偏见 每日复盘 按指定大V风格生成当日盘面复盘文章 风格化视角理解市场情绪与操作逻辑 板块漏斗 大V分析框架下四层筛选：赛道→龙头→确定性→操作 产业链逻辑穿透市场热点 短线选股 从公众号热文提取个股提及频率，按交易类型筛选 大V关注度量化选股 组合复盘 检索大V对各标的历史观点，按交易框架评估持仓 风格化持仓诊断与风险评估 财报点评 按大V风格解读公司财报，多维度分析基本面 基本面专业解读风格化输出 🔑 鉴权 前往 redfox.hk 注册获取 API Key，通过以下方式配置： # 环境变量 export X_API_KEY= "ak_你的密钥" # 或配置文件 ~/.qoder/apis/redfox.json { "api_key" : "ak_你的密钥" } API Key 用于： queryWorkList （文章同步）：按次扣费，每位大V同步扣 1 次积分 record/save （调用记录上报）：仅用于统计， 不扣费 快速开始 自然语言直接描述需求，Agent 自动识别模式： 场景 触发示例 单大V分析 "用猫笔刀的风格分析宁德时代" 多V对比 "用5位大V的风格分别分析茅台" 板块分析 "共同分析航天板块" 短线选股 "用财躺平的风格筛选半导体短线" 组合复盘 "用投资明见的风格复盘我的持仓：中国卫星、航发动力" 财报点评 "点评贵州茅台最新财报" 每日复盘 "用猫笔刀的风格写一篇今日复盘" 观点跟踪 "查下财躺平对中国卫星的观点" 预置大V画像 profiles/ 目录下每位大V一份 JSON 画像，开箱即用： 大V 交易类型 核心风格 财躺平 短线+趋势 宏观趋势+逆向思维，道法自然哲学，"老粉都知道" 猫笔刀 短线 多资产视角+周期推理，幽默随性，"今晚舅酱" 格兰投研 长线 产业链深度研报型，数据驱动，"产业景气决定一切" 投资明见 长线 纯技术面趋势跟踪，指数为核心，"趋势是最好的朋友" 终身黑白 长线 深度价值投资，护城河+安全边际，"慢慢变富" 执行流程 Phase -1：增量文章同步（触发时询问） 当日首次触发时 必须先询问用户 是否同步大V最新文章（每位扣 1 次积分）。 三种选择：跳过 / 部分同步（指定大V）/ 全部同步（5位，完成后 必须进入 Phase 5 补充蒸馏 ）。 python3 " $SKILL_PATH /scripts/analyze.py" --author "财躺平" --mode sync Phase 0：环境准备 + AI 偏见自查 python3 " $SKILL_PATH /scripts/analyze.py" --check-env 检查依赖和画像就绪后，按以下标准评估信息丰富度并写入生成内容开头： 等级 特征 应对策略 A 级 （信息充裕） 画像高置信、盘面完整 反面检验 ：大V看多时，聪明人为什么看空？ B 级 （信息适中） 画像中置信、部分数据缺失 每个推算数据标注置信度 C 级 （信息稀缺） 画像低置信、数据缺失 第一性原理提问 ，不拼凑"看起来完整"的报告 偏见自查清单： "确定性"感受来自盘面数据还是大V画像语气？ 去掉大V画像仅看盘面，结论会变吗？ 是否只呈现了看多理由，忽略反面论据？ Phase 1：盘面数据采集 铁律：盘面数据必须实时采集，禁止 LLM 编造。 数据获取：用户手动输入 > WebSearch 搜索 > 禁止 LLM 编造 。 关键数据交叉验证（≥2 个来源，差异 > 1% 须标注）： 数据项 主源 副源 涨跌停家数 交易所官网 东方财富/同花顺 成交额 交易所官网 万得/同花顺 北向资金 沪深港通官网 东方财富 主力资金流向 东方财富 同花顺 Phase 2：风格画像加载 python3 " $SKILL_PATH /scripts/analyze.py" --list-profiles Phase 3：内容生成 数据来源披露（所有场景强制） ：每个盘面数据后括号标注来源域名（如"同花顺 10jqka.com.cn"），禁止只写"AI 推断"；文末添加纠错引导"数据如有不准确请提供真实数据，我将重新生成"。 质量审计规则 ：表层特征（标志性表达/交易体系/文章结构/盘面指标/语气/术语）权重 50%，思维层特征（核心思维/论证方式/哲学价值观）权重 50%。综合评分 > 70 准出，< 70 打回重生成。 模式命令速查 ： 模式 CLI 命令 输出 daily --author "财躺平" --mode daily output/{大V}_复盘_{日期}.md team --mode team --authors "财躺平,格兰投研" output/多V对比_{日期}.md sector --author "财躺平" --mode sector --sector "航天" output/{大V}_{板块}分析_{日期}.md track --author "财躺平" --mode track --stock "中国卫星" output/{大V}_{标的}观点跟踪_{日期}.md screen --author "财躺平" --mode screen --sector "半导体" output/{大V}_选股_{日期}.md portfolio --author "财躺平" --mode portfolio --stocks "A,B,C" output/{大V}_组合复盘_{日期}.md earnings --author "格兰投研" --mode earnings --stock "贵州茅台" output/{大V}_{标的}财报_{日期}.md sync --author "财躺平" --mode sync output/{大V}_增量同步_{日期}.md Phase 4：质量审计 python3 " $SKILL_PATH /scripts/quality_audit.py" --article "output/财躺平_复盘_2026-01-15.md" --author "财躺平" 合规硬规则（任一违反直接打回） ： # 规则 禁止行为 1 不承诺收益 "保证赚钱"、"稳赚不赔" 2 不预测具体收益率 承诺具体数字 3 不暗示内幕 暗示有内幕信息 4 标注数据来源 标注"基于公开数据" 5 标注 AI 模拟 "与原大V无关，仅为 AI 风格模拟" 6 不极端指令 "全仓买入 xxx" 所有内容标注「AI 风格模拟，不构成投资建议」；不冒充大V；不直接荐股。 Phase 5：画像增量更新 铁律：每次同步后必须完成补充蒸馏，不得跳过。 触发条件：Phase -1 用户选择了同步。 执行流程： 阅读增量同步报告 逐项对比需更新内容（新标志性表达/新股票/新指标/分析框架变化/字数变化）→ 修改 JSON，更新蒸馏日期和样本文章数 无更新则明确告知理由 显著变化标注 风格漂移警告 每月全量校验一次 5 位画像 其他资源 质量标准详解： 质量准出标准.md 文章模板： article_template.md 大V画像： profiles/{大V名}_profile.json 依赖 pip install requests