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trader-portfolio
Optimize portfolio allocation using npx neural-trader mean-variance engine with risk constraints and rebalancing plan
DeepseekModel
キュレーション済みスキル
品質 優秀 · 90
v1.0.0
取得
https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=ruvnet-ruflo-plugins-ruflo-neural-trader-skills-trader-portfolio-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill
標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name trader-portfolio description Optimize portfolio allocation using npx neural-trader mean-variance engine with risk constraints and rebalancing plan allowed-tools Bash Read mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_retrieve mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search argument-hint [--risk-target NUMBER] Optimize portfolio allocation using neural-trader's portfolio engine. Steps: Ensure neural-trader is available: npm ls neural-trader 2>/dev/null || npm install --ignore-scripts neural-trader Load current portfolio: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search({ query: "current portfolio holdings", namespace: "trading-portfolio" }) Run portfolio optimization: npx neural-trader --portfolio optimize With risk target: npx neural-trader --portfolio optimize --risk-target <number> Get risk metrics: npx neural-trader --risk assess --portfolio current npx neural-trader --var --portfolio current npx neural-trader --correlation --portfolio current --flag-threshold 0.8 Use SONA for expected return prediction: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict({ input: "expected returns for [HOLDINGS] given current regime" }) Generate rebalancing plan: npx neural-trader --portfolio rebalance Output: trades needed, current vs target weights, estimated costs Search for similar allocations in history: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search({ query: "optimized portfolio Sharpe > 1", namespace: "trading-portfolio" }) Store optimized allocation: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store({ key: "portfolio-optimal-TIMESTAMP", value: "ALLOCATION_JSON", namespace: "trading-portfolio" })
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ダウンロードした .skill に含まれるフィールド。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| format | フォーマット識別子（skill/v1） |
| skill_id | スキル固有 ID |
| name | スキル名 |
| version | バージョン |
| description | 説明 |
| category | カテゴリ（配列） |
| trigger_words | トリガーワード |
| tags | タグ |
| source | ソース |
| source_url | ソース URL（本ページ） |
| exported_at | エクスポート日時（ダウンロード毎） |
| system_prompt | システムプロンプト本文 |
| model_config | モデル設定：provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | サンプル |
| install_guide | 各プラットフォームの導入説明（Coze / Dify / Claude / カスタム） |
