trader-risk
Assess portfolio risk using npx neural-trader — VaR, CVaR, Sharpe, position sizing, circuit breaker status
DeepseekModel
キュレーション済みスキル
品質 優秀 · 90
v1.0.0
取得
https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=ruvnet-ruflo-plugins-ruflo-neural-trader-skills-trader-risk-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill
標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name trader-risk description Assess portfolio risk using npx neural-trader — VaR, CVaR, Sharpe, position sizing, circuit breaker status allowed-tools Bash Read mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search argument-hint [--symbol TICKER] [--portfolio NAME] Assess portfolio and position risk using neural-trader's risk engine. Steps: Ensure neural-trader is available: npm ls neural-trader 2>/dev/null || npm install --ignore-scripts neural-trader Run risk assessment: # Single position npx neural-trader --risk assess --symbol TICKER npx neural-trader --var --symbol TICKER --investment 10000 # Portfolio-wide npx neural-trader --risk assess --portfolio NAME npx neural-trader --correlation --portfolio NAME --flag-threshold 0.8 Calculate position sizing: npx neural-trader --risk-tolerance 0.02 --symbol TICKER npx neural-trader --position-sizing kelly --symbol TICKER Check circuit breaker status: Daily loss limit (3%), weekly loss limit (5%) Correlation spike (>0.85), volatility regime (VIX > 2x) Max positions, single-name concentration (>10%) Present: risk metrics, position sizing recommendation, active breakers, alerts Store assessment: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store({ key: "risk-TICKER-DATE", value: "RISK_METRICS", namespace: "trading-risk" })
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ダウンロードした .skill に含まれるフィールド。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| format | フォーマット識別子（skill/v1） |
| skill_id | スキル固有 ID |
| name | スキル名 |
| version | バージョン |
| description | 説明 |
| category | カテゴリ（配列） |
| trigger_words | トリガーワード |
| tags | タグ |
| source | ソース |
| source_url | ソース URL（本ページ） |
| exported_at | エクスポート日時（ダウンロード毎） |
| system_prompt | システムプロンプト本文 |
| model_config | モデル設定：provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | サンプル |
| install_guide | 各プラットフォームの導入説明（Coze / Dify / Claude / カスタム） |
