a-share-data
查询A股实时行情、历史数据、技术指标、事件、资金面、热门行业/概念、板块热力图与个股行业信息。Use when 用户提到股票代码、板块、热门概念、热门行业、概念涨跌、行业涨跌、热力图、市场快讯、技术分析、财务指标、指数成分、交易日历、宏观数据或个股所属行业。
DeepseekModel
キュレーション済みスキル
品質 優秀 · 78
v1.0.0
取得
https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=shouldnotappearcalm-a-share-skill-a-share-data-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill
標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name a-share-data description 查询A股实时行情、历史数据、技术指标、事件、资金面、热门行业/概念、板块热力图与个股行业信息。Use when 用户提到股票代码、板块、热门概念、热门行业、概念涨跌、行业涨跌、热力图、市场快讯、技术分析、财务指标、指数成分、交易日历、宏观数据或个股所属行业。 A股数据综合分析 目标 使用本技能时,优先调用本目录下脚本获取结构化数据,不依赖网页抓取。 支持能力: 实时行情与市场维度 历史数据与财务维度 技术指标 个股事件 A+H 双重上市公司列表(支持按 H 股上市日期筛选) A股赴港上市关键事件时间节点(递表/聆讯/备案/招股/定价/配售/上市) 热门行业、热门概念、行业/概念涨跌幅、板块热力图、板块成分股、7×24 市场快讯( fetch_danginvest.py ; 先读 references/danginvest-api-reference.md ) 个股行业信息( fetch_sector_info.py ,数据源东方财富; 个股概念 不稳定,见下) 环境与路径 pip install akshare MyTT pandas numpy requests SKILL_DIR= "<本skill绝对路径>" python3 " $SKILL_DIR /scripts/fetch_realtime.py" [参数] python3 " $SKILL_DIR /scripts/fetch_history.py" [参数] python3 " $SKILL_DIR /scripts/fetch_technical.py" [参数] python3 " $SKILL_DIR /scripts/fetch_stock_events.py" [参数] python3 " $SKILL_DIR /scripts/fetch_ah_stocks.py" [参数] python3 " $SKILL_DIR /scripts/fetch_ah_ipo_timeline.py" [参数] python3 " $SKILL_DIR /scripts/fetch_danginvest.py" [参数] python3 " $SKILL_DIR /scripts/fetch_sector_info.py" [参数] 说明: fetch_sector_info.py 虽可能带概念参数,但东方财富 个股概念 接口不稳定、常为空,使用时固定加 --no-concepts ,只查行业与证券简称。 市场级概念板块 (涨跌幅、热力图、成分股)走 fetch_danginvest.py ,不要与前者混用。 代码格式约定 优先使用以下股票代码格式: 纯数字: 600519 市场前缀: sh600519 / sz000001 JoinQuant: 600519.XSHG 脚本路由规则 按问题类型选脚本: fetch_danginvest.py : 热门概念、热门行业、行业涨跌幅、概念涨跌幅 、板块热力图、板块成分股、7×24 市场快讯;参数与查询惯例见 references/danginvest-api-reference.md fetch_realtime.py :实时价格、分钟线、指数、北向、龙虎榜、涨跌停、资金流、全市场行情、成交明细( --boards-* 仅兼容旧用法) fetch_history.py :历史K线、财务、业绩、分红、行业、指数成分、交易日历、宏观 fetch_technical.py :MA/MACD/KDJ/RSI/BOLL等技术指标 fetch_stock_events.py :业绩、增减持/回购、监管、重大合同、舆情方向 fetch_ah_stocks.py :A+H 双重上市公司清单、H 股上市日期区间筛选 fetch_ah_ipo_timeline.py :A股赴港上市关键事件节点(递表/聆讯/备案/招股/定价/配售/上市);支持 --code / --name 点查 fetch_sector_info.py :单只或多只股票的行业与名称(东方财富);批量时并行,默认 --workers ; 仅文档化行业路径,不加概念 执行流程 先识别用户意图:实时、历史、技术、事件、A股赴港上市时间节点、 热门行业/热门概念/行业或概念涨跌幅 、板块热力图、7×24 快讯,或「个股所属行业」。 命中下列任一表述时, 先读 references/danginvest-api-reference.md ,再用 fetch_danginvest.py (勿用 fetch_realtime.py --boards-* ): 今天/今日 热门概念 、什么概念涨得多、概念领涨/领跌 今天/今日 热门行业 、什么行业涨得多、行业领涨/领跌(含大类行业、细分行业) 行业涨跌幅 、 概念涨跌幅 、板块热力图、某板块成分股 7×24 市场快讯 选择对应脚本并优先加 --json 。 参数不足时补齐默认值后执行,不先空谈。 返回时给出关键字段结论,并附可复现命令。 降级与容错规则 历史能力统一走 fetch_history.py (已内置多源逻辑,K线链路为腾讯优先、新浪降级、东财兜底)。 遇到上游限流或临时失败: 同类接口先重试 1-2 次。 可降级就降级,不能降级则明确标注为“上游数据源不可用”。 --all-stocks 已支持新浪/腾讯/雪球多源;若单一源失败,继续返回其他源合并结果。 批量数据并行与超时规范(强制) 当任务是“批量拉取”时(实时个股列表 / 多只历史K线),默认并行,不逐只串行。 推荐并发: max_workers=8~12 (默认 10) 每只股票独立异常捕获,失败不阻断整批 结果输出必须包含:样本数、成功率、总耗时、失败代码清单 超时上限(硬限制): 批量实时个股列表 :整批任务最多等待 30s 批量历史K线(多只) :整批任务最多等待 30s 全市场并发任务 :整批任务最多等待 60s 超时/失败处理(强制): 到达超时即停止等待并返回当前结果 失败就标记失败,不做长时间阻塞重试 禁止无上限重试或“卡住一直等” 输出规范 默认返回结构化要点,不堆长表。 需要原始数据时再返回完整 JSON。 明确数据源与时间点(如交易日、更新时间、盘中/休市状态)。 常用命令最小集 # 实时(单只) python3 fetch_realtime.py --quote 600519 --json # 实时(多只,逗号分隔,最多10只) python3 fetch_realtime.py --multi-quote 002491,002364,600519 --json python3 fetch_realtime.py --index --json python3 fetch_realtime.py --all-quote -- sort change_pct_desc --top 50 --json python3 fetch_realtime.py --tick 600519 --json # 历史 python3 fetch_history.py --kline 600519 --start 2025-01-01 --end 2025-03-31 --freq d --json python3 fetch_history.py --kline-batch 600519,000001,300750 --start 2025-10-01 --end 2026-03-31 --count 120 --workers 8 --retries 2 --json python3 fetch_history.py --financials 600519 --start 2023-01-01 --end 2025-01-01 --json python3 fetch_history.py --industry 300271 --with-boards --json # 技术 python3 fetch_technical.py 600519 --freq 1d --count 120 --indicators MA,MACD,KDJ,RSI,BOLL --json # 事件 python3 fetch_stock_events.py --code 300476 --name 胜宏科技 --dates 20250331,20241231 -- limit 20 --json # A+H 列表 python3 fetch_ah_stocks.py --json python3 fetch_ah_stocks.py --since 2020-01-01 -- until 2024-12-31 --json # A股赴港上市关键节点 python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --name 顺丰 --json python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --code 002352 --json python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --since 2020 --workers 4 --json # 热门行业/热门概念/涨跌幅/快讯 → fetch_danginvest.py,见 references/danginvest-api-reference.md # 个股行业(不加概念,见上文说明) python3 fetch_sector_info.py --no-concepts --json 600519 python3 fetch_sector_info.py --workers 8 --no-concepts -- timeout 15 --json 600519 000001 300750 600036 601318 002594 688981 300059 不要做的事 不把本技能当成爬虫任务优先方案。 不在无必要时输出超长原始表格。 不使用已移除的旧流程文案。 热门概念、热门行业、行业/概念涨跌幅、板块热力图、板块成分、市场快讯:用 fetch_danginvest.py , 先读 references/danginvest-api-reference.md ;勿用 fetch_realtime.py --boards-* 。 不承诺 fetch_sector_info.py 的个股概念字段;市场级「热门概念/概念涨跌」走 fetch_danginvest.py ,不是 sector_info。 参考 实时/历史/技术等脚本参数: references/api-reference.md 热门行业、热门概念、行业/概念涨跌幅、热力图、成分股、快讯 (触发词、默认查哪些维度、命令示例): references/danginvest-api-reference.md GitHub 项目地址: https://github.com/shouldnotappearcalm/a-share-skill
このスキルを起動するキーワード。クリックでコピーできます。
このスキルにはトリガーワードがありません。
ダウンロードした .skill に含まれるフィールド。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| format | フォーマット識別子(skill/v1) |
| skill_id | スキル固有 ID |
| name | スキル名 |
| version | バージョン |
| description | 説明 |
| category | カテゴリ(配列) |
| trigger_words | トリガーワード |
| tags | タグ |
| source | ソース |
| source_url | ソース URL(本ページ) |
| exported_at | エクスポート日時(ダウンロード毎) |
| system_prompt | システムプロンプト本文 |
| model_config | モデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | サンプル |
| install_guide | 各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム) |