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A-share, Hong Kong, and US stock analysis skill for deep research, quick scans, investor panel review, hot-money/LHB analysis, trap detection, valuation, IC memos, and Bloomberg-style HTML reports.

DeepseekModel キュレーション済みスキル 品質 優秀 · 90 v1.0.0

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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=wbh604-uzi-skill-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name uzi description A-share, Hong Kong, and US stock analysis skill for deep research, quick scans, investor panel review, hot-money/LHB analysis, trap detection, valuation, IC memos, and Bloomberg-style HTML reports. version 3.9.4 author FloatFu-true license MIT metadata {"tags":["finance","stocks","a-share","hong-kong","us-stocks","dcf","valuation","investor-panel","youzi","lhb","trap-detection"],"related_skills":["deep-analysis","investor-panel","lhb-analyzer","trap-detector"]} UZI Skill Root This root file is the top-level entry for agents that expect a SKILL.md at the repository root. Use the narrowest matching workflow: Full stock research, valuation, IC memo, initiation, catalysts, earnings review, or HTML report: read skills/deep-analysis/SKILL.md . Investor jury, "which investors would buy", panel-only voting, or persona review: read skills/investor-panel/SKILL.md . Hot-money, LHB, seat recognition, or A-share short-term trader analysis: read skills/lhb-analyzer/SKILL.md . Trap detection, pump-and-dump checks, "teacher/group/friend recommended this stock", or safety review: read skills/trap-detector/SKILL.md . Command-specific requests: read the matching file under commands/ . Default Execution From the repository root: python3 run.py <ticker> --no-browser For remote/mobile reports: python3 run.py <ticker> --remote For a single investor school, such as A-share hot-money: python3 run.py <ticker> --school F --no-browser Agent Rules Treat scripts as data and scoring tools, not as final analyst judgment. Do not invent numbers. Use script outputs, cached JSON, or current public evidence. For serious deep-analysis requests, complete the agent review loop described in skills/deep-analysis/SKILL.md before final report assembly. For hot-money analysis, apply LHB seat matching and is_in_range() before making a short-term judgment. For trap detection, scan all eight signals and include concrete evidence when risk is non-trivial. For report template or UI changes, update tests, version metadata, and release notes together.
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skill_idスキル固有 ID
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sourceソース
source_urlソース URL(本ページ)
exported_atエクスポート日時(ダウンロード毎)
system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
同じスキルを各プラットフォーム形式で出力できます。
.skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能 ダウンロード
.skillpro 拡張形式。scripts / tools / dependencies / hooks を含む ダウンロード
.json 純粋な JSON 出力。system_prompt とモデル設定のみ ダウンロード
Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
Dify Dify DSL。アプリ作成後にそのままインポート ダウンロード

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