alphapai-research

name alphapai-research description Alpha派金融投研平台API技能，用于调用Alpha派（AlphaPai/PaiPai）的投资研究接口。覆盖五大核心能力：投研知识问答、投研数据检索、投资研究Agent（公司一页纸/业绩点评/调研大纲/主题选股/投资逻辑/可比公司/观点Challenge/行业一页纸/个股选基/主题选基/画图）、股票公告列表查询、投研图表搜索。当用户提到AlphaPai、Alpha派、PaiPai、投研问答、召回数据、公司一页纸、行业一页纸、业绩点评、调研大纲、投资逻辑、可比公司、选基、搜图表等关键词时，务必使用本skill。 metadata {"version":1} AlphaPai Research Skill 基于Alpha派（AlphaPai）Open API 的投研能力技能。所有 API 调用均通过 scripts/alphapai_client.py 的 CLI 完成，无需手动编写请求代码。 输出原则 Alpha派各接口的返回内容均由专业投研模型生成，质量高、格式完整， 调用完成后应将原始输出直接呈现给用户，不做二次加工 ： 禁止总结或压缩 ：不得将原文缩写为摘要，不得用自己的语言改写 禁止截断 ：无论内容多长，必须完整输出，不得以"以上为主要内容"等方式省略 保留原始格式 ：Markdown 标题层级、加粗、列表、表格、引用块等结构一律原样保留 引用来源随正文输出 ：若接口返回了参考来源（文档标题、日期、评分等），紧随正文完整呈现 若用户明确要求"总结"或"提炼"，则在完整输出原文之后，再额外附上总结，而非替代原文。 数据背景 Alpha派是讯兔科技开发的金融投研 AI 应用，具有丰富的投研场景数据。不同数据源对应不同质量与特征，对专业用户的判断至关重要： 路演纪要 ：A股上市公司业绩会、券商路演、专家交流等一线会议内容 券商点评 ：分析师每日给机构投资者发送的点评（时效性高，质量参差不齐） 微信公众号 ：投研相关公众号及上市公司官方公众号内容 券商研报 ：国内外券商分析师撰写的研究报告 公司公告 ：上市公司在交易所发布的官方公告（最权威口径） 图表与数据 ：公告/研报图片、表格，及EDB宏观/行业/个股时序数据 首次使用：配置 API Key python scripts/alphapai_client.py config --set-key YOUR_API_KEY # 非默认服务地址时追加：--set-url https://your-host 查看当前配置： python scripts/alphapai_client.py config --show 如用户未提供 api_key，向其说明：可在 Alpha 派💻电脑端获取，或联系客户经理。不要在对话中回显完整 api_key。 接口一：投研知识问答 向 Alpha派的投研助手 PaiPai 提问，获取答案。按照 输出原则 完整呈现回答正文与引用来源，不做二次总结。 python scripts/alphapai_client.py qa --question "问题内容" [选项] 选项 说明 --question / -q 问题内容（必填） --mode Flash|Think 问答模式（默认 Flash ）： Flash =简单搜索问答，一问一搜一答； Think =Wide Search，一问多搜一答 --context MSG [MSG ...] 多轮对话历史，按顺序传入 --web-search 开启联网搜索 --deep-reasoning 开启深度推理 --start YYYY-MM-DD 数据筛选开始日期 --end YYYY-MM-DD 数据筛选结束日期 --json 输出原始JSON（供程序解析） 示例： # 基础问答（Flash 模式，默认） python scripts/alphapai_client.py qa --question "贵州茅台2024年经营情况如何？" # Think 模式（Wide Search，更广泛检索） python scripts/alphapai_client.py qa --question "贵州茅台2024年经营情况如何？" --mode Think # 多轮对话 python scripts/alphapai_client.py qa \ --question "对行业的影响呢？" \ --context "云南缺电对哪些公司会造成影响？" "影响主要集中在高耗能行业" # 联网搜索 + 时间范围 python scripts/alphapai_client.py qa \ --question "近期新能源车销量趋势" \ --web-search --start 2025-01-01 --end 2025-03-01 接口二：投研知识检索（基于RAG技术） 获取会被送入大模型的原始底层原始数据，适合自行加工或构建自定义 RAG 流程。 python scripts/alphapai_client.py recall --query "查询问题" [选项] 选项 说明 --query / -q 查询问题（必填） --type TYPES 数据类型，逗号分隔（不传则全类型） --no-cutoff 返回截断前完整内容（默认截断，与送入大模型的数据一致） --start YYYY-MM-DD 数据筛选开始日期 --end YYYY-MM-DD 数据筛选结束日期 --json 输出原始JSON（供程序解析） 示例： # 检索和召回点评和Q&A类型数据 python scripts/alphapai_client.py recall \ --query "贵州茅台2024年市值" \ -- type comment,qa \ --start 2025-01-01 --end 2025-03-20 # 检索和召回全类型完整内容 python scripts/alphapai_client.py recall --query "宁德时代电池技术" --no-cutoff recallType 枚举值 选择 --type 参数时，根据用户意图选择合适的数据类型： 类型值 含义 特点 comment 券商点评 时效性最强，分析师每日发送，质量参差不齐 roadShow 路演会议纪要 业绩会、券商路演、专家交流，一线投研内容 roadShow_ir 上市公司官方路演纪要 官方披露，量少 roadShow_us 美股 earnings 纪要 美股上市公司业绩会 roadShow_od 私域会议纪要 内部渠道 report 国内券商研报 深度分析，时效性较低 foreign_report 海外券商研报 摩根、花旗等头部机构 wechat_public_article 微信公众号 行业资讯及上市公司官方公众号 ann 上市公司官方公告 最权威口径，交易所披露 vps 基金定期报告 基金持仓、季报等 table 公告/研报数据表格 结构化表格数据 image 研报图片 产业链图示、指标对比图表 qa 调研/路演中提取的Q&A 结构化问答对 edb EDB时序数据库 宏观、行业、个股时间序列数据 接口三：股票 Agent POST /alpha/open-api/v1/paipai/stock/agent — SSE 流式，响应结构同接口一。业绩点评场景需先通过接口四获取公告ID。 输出要求 ：严格遵照 输出原则 。Agent 生成内容通常较长（千字以上），必须完整输出全文，不得以任何形式截断、摘要或改写。Markdown 格式（标题、表格、加粗、列表）和参考来源原样保留。 mode 1 — 个股业绩点评 根据公司公告、业绩会路演、研报，对公司最新财务报告进行点评。 必填： --stock CODE:NAME --report-type TYPE --report-id ID --report-title TITLE --report-period PERIOD （公告信息先用 report 命令查询） 可选： --concern TEXT （用户关注方向） # Step 1：查询公告列表，获取 report-id 等信息 python scripts/alphapai_client.py report --code 603380.SH # Step 2：调用业绩点评 python scripts/alphapai_client.py agent --mode 1 \ --question "易德龙2025年一季报业绩点评" --stock 603380.SH:易德龙 \ --report-type 季报 --report-id HANNC002658114224 \ --report-title "易德龙:2025年第一季度报告" --report-period "2025年一季报" mode 2 — 公司一页纸 基于最新公告、路演、研报、点评，对公司进行初步完整分析。 必填： --stock CODE:NAME 可选： --language 中文|英文 （美股公司可选） --template-text TEXT （自定义公司一页纸模板，默认为空） python scripts/alphapai_client.py agent --mode 2 \ --question "亿纬锂能（300014.SZ）的公司一页纸" --stock 300014.SZ:亿纬锂能 mode 3 — 个股调研大纲 快速生成调研一家公司时应该问的问题清单。 必填： --stock CODE:NAME 可选： --template-text TEXT （调研大纲中希望关注的内容要点，默认为空） python scripts/alphapai_client.py agent --mode 3 \ --question "巨星科技（002444.SZ）的调研问题大纲" --stock 002444.SZ:巨星科技 mode 5 — 主题选股 根据事件、主题、关键词筛选相关股票。（ template 值自动设为 1 ，无需手动传） 必填： --template-text TEXT （选股主题，与 --question 保持一致） python scripts/alphapai_client.py agent --mode 5 \ --question "和白酒相关的公司" --template-text "和白酒相关的公司" mode 7 — 投资逻辑 梳理一家公司近期事件，提炼投资逻辑。 必填： --stock CODE:NAME 可选： --template-text TEXT （关注的分析要点、维度、指标，默认为空） --only-answer （仅返回最终答案，不返回中间过程） python scripts/alphapai_client.py agent --mode 7 \ --question "亿纬锂能（300014.SZ）的公司投资逻辑" --stock 300014.SZ:亿纬锂能 mode 8 — 可比公司 从业务经营、产业链位置上，检索最具对标性的其他公司。（ template 值自动设为 1 ，无需手动传） 必填： --stock CODE:NAME 可选： --concern TEXT （对比过程中关注的话题，如产品参数、技术路线、估值、盈利等） python scripts/alphapai_client.py agent --mode 8 \ --question "比亚迪（002594.SZ）的可比公司" --stock 002594.SZ:比亚迪 mode 9 — 观点 Challenge 利用Alpha派信息，对用户观点进行逻辑挑战，启发多角度思考。（ template 值自动设为 1 ，无需手动传） 必填： --template-text TEXT （待 Challenge 的观点，与 --question 中观点描述保持一致） 可选： --concern TEXT （关注焦点，进一步限定 Challenge 范围） --start / --end YYYY-MM-DD （检索信息时间范围） python scripts/alphapai_client.py agent --mode 9 \ --question "Challenge该观点：小米汽车未来的增长" \ --template-text "小米汽车未来的增长" \ --concern "YU7" --start 2024-10-25 --end 2025-10-24 mode 11 — 行业一页纸 基于最新公告、路演、研报、点评，对一个行业进行初步完整分析（细粒度行业通常更佳）。 必填： --industry NAME （行业名称） 可选： --template-text TEXT （自定义行业一页纸模板，默认为空） python scripts/alphapai_client.py agent --mode 11 \ --question "白酒的行业一页纸" --industry 白酒 mode 12 — 个股选基 根据个股及公募基金定期报告，查找持仓个股权重最高的基金。 必填： --stock-list CODE:NAME [...] --report-date DATE --fund-type TYPE 可选： --if-annual 0|1 （是否年报，默认0） python scripts/alphapai_client.py agent --mode 12 \ --question "环旭电子、中际旭创、卓胜微的持仓基金" \ --report-date 2025-09-30 --fund-type 全部 \ --stock-list 601231.SH:环旭电子 300308.SZ:中际旭创 300782.SZ:卓胜微 mode 13 — 主题选基 根据事件、主题、关键词筛选相关基金。 必填： --report-date DATE --fund-type 全部|主动|指数|ETF 可选： --if-annual 0|1 python scripts/alphapai_client.py agent --mode 13 \ --question "2025三季报持有房地产的主动基金有哪些？" \ --report-date 2025-09-30 --fund-type 主动 mode 15 — 画图 分析用户 query 并以图片方式展示调研结果，一图胜千言。 必填： --picture-color 主色HEX 辅色HEX --picture-style PPT风格|科普风格 --picture-color 固定传 两个 HEX 值（主色、辅色），不含 # 前缀，如 2A66F6 A5A8AF ，不可多传或少传。 可选： --source 0|1 （0=仅图片，1=图文，默认0） python scripts/alphapai_client.py agent --mode 15 \ --question "黄金" --picture-color 2A66F6 A5A8AF --picture-style 科普风格 接口四：获取股票公告列表 查询某只股票在交易所公开的公告列表，用于获取业绩点评所需的公告ID。 python scripts/alphapai_client.py report --code <STOCK_CODE> [--json] 示例： python scripts/alphapai_client.py report --code 603380.SH 接口五：搜图表 从研报和公告中搜索相关图片和表格。 python scripts/alphapai_client.py image --query "搜索内容" [选项] 选项 说明 --query / -q 搜索内容（必填） --files-range CODE [...] 来源类型代码（可多个，默认不限制）： 3 =内资研报 8 =外资研报 6 =公告 9 =三方研报 --topk N 返回数量(1-100，默认50) --recall-mode MODE 召回模式: both(默认)/vector_only/es_only --llm-rank 使用LLM重排序