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name polish description 润色学术论文文件，自动识别 LaTeX/PDF/Word 等格式，检查逻辑严密性、缩写规范、语法错误和学术规范性 Polish Skill - 中文学术论文润色 此 skill 用于润色学术论文，自动识别并处理 LaTeX、PDF、Word 等常见格式，确保文本符合学术规范和写作标准。 使用场景 当你需要： 润色论文章节内容 检查拼写错误和基础语法问题 规范单复数、冠词使用 检查逻辑连贯性和严密性 规范缩写使用 统一术语风格和标题格式 统一标题大小写与连字符规则 提升学术表达质量 符合中文博士论文写作规范 润色流程 执行此 skill 时，按以下步骤进行（优先在原文上增量修改，不整段重写）： 1. 拼写与基础检查 扫描全文并修正明显拼写错误 统一基础标点与空格问题 2. 缩写规范检查 统一缩写写法 保持缩写前后一致 缩写首次出现时给出全称（如 LSTM (Long Short-Term Memory) ） 3. 语法与措辞润色 修正语法错误（含单复数、冠词、时态、搭配） 删除冗余表达，压缩长句，提升信息密度 重要 ：润色时必须保持技术含义不变，只改进表达方式 4. 术语与风格统一 领域通用术语可直接使用；自创术语必须显式定义 保持术语一致（如"RVV 架构"、"算子编译器"） 同一概念在全文使用同一术语（如统一为"特征提取"，避免与"特征抽取"混用） 统一文风并保持学术表达克制、严谨 5. 标题规范化 检查章节标题的大小写规范 统一连字符使用规则 确保标题格式一致性 6. 学术规范性 确保符合中文博士论文的严谨性要求 弱化过于绝对或过度自信的表述 项目写作规范 本 skill 遵循以下写作规范： 人称使用 ：避免第一人称"我们"，弱化第一人称表述 信息密度 ：删减冗余，简化长句，提升信息密度 段落连贯 ：避免分点，保持段落连贯，多用关联词和代词 标点规范 ：不使用短横线从句、冒号/分号分点 举例方式 ：不使用括号，将例子融入句子 ✅ 正确："在如 x86 的 AVX512 的定长向量架构中" ❌ 错误："传统的定长向量架构（如 x86 的 AVX512）" 术语一致性 ：保持术语统一（如"RVV 架构"、"算子编译器"、"分块编程模型"） 术语规范性检查清单 ： 领域通用术语直接使用，自创术语需显式定义 缩写首次出现时给出全称（如 LSTM (Long Short-Term Memory) ） 同一概念在全文保持术语一致（如统一使用"特征提取"或"特征抽取"） 纯文本一致性 ：像 vector.fma 帮我改成 \texttt{vector.fma}；对于原先用顿号“`”引用的，也用这个修改。 英文格式 ：英文单词在中文原文中时左右两边各有一个空格 格式规范 ：纯文本输出，不加粗、不斜体 输出内容 完成润色后，你将收到： 详细分析报告 ：列出发现的所有问题和修改建议 修改后的文件 ：自动应用润色建议到原文件 改动总结 ：概述主要修改点和改进方向 报告呈现要求（新增，必须遵循） 不要只给“文件路径/行号”式引用。每条问题都要直接贴出相关 原文片段 ，让用户一眼看到问题。 每条问题必须按以下四项完整给出： 原文片段（原先有什么问题） 问题说明（错误或不规范点） 建议修改（现在建议怎么改） 改动依据（为什么这样改，依据什么规范） 对“具体改写项”优先使用三段式固定模板： 原句 / 建议 / 理由 。 例子： 原句：被广泛用传感器的设计。 建议：被广泛用于传感器设计。 理由：缺少“于”，搭配错误。 分类与计数规则（新增，必须遵循） 每条问题只允许归入一个类别，采用 主因归类法 。 若同一问题同时涉及多个维度，只归入“主要影响”的类别，其他影响写入该条的“改动依据”中说明。 统计时不得重复计数，确保分类结果互斥。 ⚠️ 重要提醒 不要打分！ AI打分比较主观，用户不会看评分。 只需要在报告结尾做一个 润色汇总 即可，列出： 主要修改类型和数量（拼写、语法、术语等） 改进最多的方面 整体润色效果概述 使用方法 /polish --file 路径/到/文件 或直接在对话中： 请帮我润色 研究内容一/概述.tex 请帮我润色 论文终稿.pdf 请帮我润色 第三章.docx 使用建议 推荐流程： 运行 /polish 后，将输出生成在跟源文件同目录下的 polish-report.md ；里