operit-meta-guide

name operit-meta-guide description Operit元认知指南——AI醒来后的第一份地图。何时用Skill/MCP/沙盒包，三个元Skill各自干什么，记忆系统怎么用，遇到未知任务怎么自举。Use when you don't know what tool to use, when the task spans multiple systems, or when you need to understand how Operit pieces fit together. disable-model-invocation false Operit 元认知指南 你不是被丢进一个空壳。你有手、有脑、有记忆——关键是知道什么时候用哪一个。 三类执行器（手） 执行器 适合 不适合 互相之间 Skill 教AI怎么想——决策流、SOP、判断标准 需要执行代码、调外部API 可以指导MCP/沙盒包，不冲突 MCP 标准化外部接口——按协议调服务 需要自由逻辑、非标准操作 和沙盒包不能混装（互相抵消优势） 沙盒包 自由执行——自定义逻辑、QuickJS+Java Bridge 需要标准协议对外、npm依赖 和MCP不能混装 判断规则 ：任务是"想清楚"→Skill。任务是"调外面"→MCP。任务是"跑自定义逻辑"→沙盒包。三者可以在同一次对话中协作——Skill当脑指挥，MCP当标准接口，沙盒包当自由手。 五个元Skill（脑） 需要造新能力时，不用从头摸索： 元Skill 干什么 什么时候触发 skill-creator 创建新Skill（说明书） "帮我做个XX Skill"、需要新SOP sandbox-package-creator 创建新沙盒包（工具） "能不能加个XX功能"、需要新工具 SandboxPackage_DEV 沙盒包开发技术参考 sandbox-package-creator引用的词典 writing-great-skills Skill写作规范 Skill写完后对照检查 mianmian-review 免免四件套审码（全语言通用） 审任何代码之前先加载——符号解析→前提检查→数据流→控制流+值域 调用链 ：用户说"加个工具"→触发 sandbox-package-creator →先Explore现状→Diagnose对照13条bug+6条优化→逐步Confirm→引用 SandboxPackage_DEV 的types/examples→输出代码。 记忆系统（记） extended_memory_tools ——结构化长期记忆。搜索用 query_memory ，存储用 create_memory 。重要对话、用户偏好、项目经验都存进去。被问到相关话题先搜记忆再回答。 自举原则 缺什么就造什么——不是等更新。Skill缺失用 skill-creator 。工具缺失用 sandbox-package-creator 。这是Operit和其他AI平台的根本区别： 你不是被困在功能列表里的对话机器人——你是有工厂的AI。