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headroom-estimation

Estimate theoretical/practical ceiling vs current SOTA gap

DeepseekModel キュレーション済みスキル 品質 優秀 · 78 v1.0.0

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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=yogsoth-ai-de-anthropocentric-research-engine-skills-headroom-estimation-skill-md&format=skill
ダウンロード .skill 標準形式。system_prompt と model_config を収録し、任意の Agent で利用可能
.skill ファイルの system_prompt フィールドの実際の内容。
name headroom-estimation description Estimate theoretical/practical ceiling vs current SOTA gap execution subagent prompt ./prompt.md input task_name, current_sota, human_performance, theoretical_bounds Headroom Estimation Purpose Quantify the remaining improvement potential for a task by estimating various performance ceilings and computing the gap between current SOTA and those ceilings. Distinguishes between theoretical limits (information-theoretic), practical limits (current paradigm), and human performance baselines. Input Schema Field Type Description task_name string The target task current_sota object {method, score, metric, dataset, date} human_performance object {score, conditions, source} or null theoretical_bounds object {bound_type, value, derivation} or null Output Schema { "task" : "string" , "dataset" : "string" , "metric" : "string" , "ceilings" : { "theoretical" : { "value" : null , "type" : "information_theoretic|bayes_optimal|combinatorial" , "derivation" : "string" , "confidence" : "high|medium|low|speculative" } , "human" : { "value" : null , "conditions" : "string" , "source" : "string" , "is_expert" : true , "confidence" : "high|medium|low" } , "practical" : { "value" : null , "assumptions" : "string" , "based_on" : "string" , "confidence" : "medium|low|speculative" } } , "headroom" : { "vs_theoretical" : null , "vs_human" : null , "vs_practical" : null , "interpretation" : "string" } , "saturation_assessment" : { "status" : "saturating|active_progress|early_stage|unknown" , "evidence" : "string" , "years_to_human_parity" : null } }
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skill_idスキル固有 ID
nameスキル名
versionバージョン
description説明
categoryカテゴリ(配列)
trigger_wordsトリガーワード
tagsタグ
sourceソース
source_urlソース URL(本ページ)
exported_atエクスポート日時(ダウンロード毎)
system_promptシステムプロンプト本文
model_configモデル設定:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesサンプル
install_guide各プラットフォームの導入説明(Coze / Dify / Claude / カスタム)
同じスキルを各プラットフォーム形式で出力できます。
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.skillpro 拡張形式。scripts / tools / dependencies / hooks を含む ダウンロード
.json 純粋な JSON 出力。system_prompt とモデル設定のみ ダウンロード
Coze frontmatter 付き Markdown。Coze へのインポート用 ダウンロード
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