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name pdf description Read and create PDF documents — extract text (and per-page text) from a PDF to JSON/markdown, and render markdown/plain text into a new PDF. trigger pdf, 檔案, extract text, 抽取, 合併, merge, 產出 pdf tags ["office","document","pdf"] display {"zh-TW":{"name":"PDF 文件處理","description":"讀取與建立 PDF — 從 PDF 抽取文字（含逐頁）成 JSON/markdown，並把 markdown/純文字產成新的 PDF。"},"en":{"name":"PDF document toolkit","description":"Read and create PDF documents."}} PDF 文件處理 處理 PDF 的兩件事： 讀取抽取 與 建立 。腳本用 uv run 執行，依賴以 PEP 723 inline metadata 宣告（讀取用 pypdf 、建立用 reportlab ）； uv 不存在時改用 pip install pypdf reportlab 後 python3 執行。 何時使用 收到 .pdf 附件，需要讀出文字來彙總、擷取、分析。 要把整理好的文字/報告直接產成一份 PDF 回傳。 腳本 腳本位於本技能的 scripts/ 目錄。 兩種執行路徑，依你有沒有 Bash 工具擇一： 有 Bash / shell 工具 → 直接跑 uv run scripts/<script>.py ... （見下方各節）。 沒有 Bash / shell 工具（API 模式後端，如 Grok / DeepSeek / MiniMax） → 不要 只回文字， 改用 office_script MCP 工具在伺服器端跑同一支腳本： skill ： pdf script ： create / extract （不含路徑， .py 可省略） args ：字串陣列，等同 uv run 後面那串參數；任何路徑須落在你的 agent 目錄或其 attachments/ 。 例（把整理好的文字產成 PDF）： { "skill" : "pdf" , "script" : "create" , "args" : [ "report.md" , "--out" , "/你的agent目錄/attachments/report.pdf" ] } 工具以 uv run （uv 不存在時退回 python3 ）在你的 agent 目錄內執行並回傳腳本 stdout； 產出檔案後 務必 依下方 📎DELIVER 協定交付。 1. 讀取抽取 — extract.py uv run scripts/extract.py <input.pdf> --format json # {"pages": ["p1 text", ...]} uv run scripts/extract.py <input.pdf> --format md # 逐頁文字，以 --- 分隔 2. 建立 — create.py 把 markdown 或純文字產成 PDF（ # / ## 標題會用較大字級，其餘為內文；CJK 以內建 字型排版）： 來源型別依副檔名判定（ .txt → 純文字，其餘 → markdown）： uv run scripts/create.py report.md --out /abs/out.pdf uv run scripts/create.py notes.txt --out /abs/out.pdf 若需要把 Word/Excel/PPT 轉成 PDF，請改用對應的 docx / xlsx / pptx 技能的 to_pdf.py （LibreOffice headless）。 交付檔案給使用者（📎DELIVER 協定） 產出後在回覆最後另起一行： 📎DELIVER:/絕對路徑/report.pdf 路徑須為絕對路徑且位於你的 agent 工作目錄（或其 attachments/ ）下；標記行不顯示給 使用者，請另用文字說明。 API 模式同樣適用 ：用 office_script 產出 .pdf 後，一樣在最後一行輸出 📎DELIVER:<絕對路徑> ——只回文字不算完成。