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知识记忆 RAG #Python#本地运行#MIT

shelfmark

Enables coding agents to query local notes, decisions, docs, and code with hybrid retrieval (BM25 + embeddings + reranking) and get path:line citations. It provides tools like rag_query for full-corpus search and search_knowledge for project-scoped knowledge recall.

知识记忆 RAG 0 个平台 0 项功能

安装

uvx shelfmark-rag

把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件(Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json),重启客户端后生效。

{
  "mcpServers": {
    "shelfmark": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shelfmark-rag"
      ],
      "env": {
        "RAG_DIM": "<RAG_DIM>",
        "RAG_HOME": "<RAG_HOME>",
        "RAG_QLOG": "<RAG_QLOG>",
        "RAG_MODEL": "<RAG_MODEL>",
        "RAG_BM25_WEIGHT": "<RAG_BM25_WEIGHT>",
        "RAG_CODE_RERANK": "<RAG_CODE_RERANK>",
        "RAG_RERANK_AUTO": "<RAG_RERANK_AUTO>",
        "RAG_KNOWLEDGE_SCOPE": "<RAG_KNOWLEDGE_SCOPE>"
      }
    }
  }
}

把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件(Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json),重启客户端后生效。

数据来源:公开的 MCP Server 目录。本站为独立第三方目录,与各 MCP Server 维护方均无隶属或背书关系;名称与简介如实标注,介绍文案由本站再加工。

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