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大模型 全景图

覆盖 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Meta、阿里、字节等 12 家提供商，56 款旗舰模型。按提供商、类别、类型筛选，一站式模型对比与选型指南。

提供商：
类别：
类型：
OpenAI 8 个模型
GPT-4o
商业闭源 多模态
GPT-4o 是 OpenAI 的旗舰多模态模型，原生支持文本、图像、音频的输入与输出。它在理解视觉内容和语音交互方面表现卓越，平均响应速度比 GPT-4 Turbo 快 2 倍，成本降低 50%。作为 OpenAI 目前最全能的模型，GPT-4o 在 MMLU、HumanEval 等多项基准测试中保持领先地位。
多模态原生支持 128K 超长上下文 极低延迟响应 +1
2024-05 查看详情 →
GPT-4o-mini
商业闭源 文本
GPT-4o-mini 是 OpenAI 最具成本效益的小型模型，旨在以极低价格提供 GPT-4o 级别的核心能力。它支持文本和视觉输入，在 MMLU 上得分 82%，在数学推理和编码任务中超越了同级别的 GPT-3.5 Turbo。适合大规模生产环境中的简单任务处理。
极低成本 128K 上下文 文本+视觉输入 +1
2024-07 查看详情 →
GPT-4.1
商业闭源 文本
GPT-4.1 是 OpenAI 专为开发者打造的新一代模型，在代码生成、指令遵循和长上下文理解方面相比 GPT-4o 有显著提升。它支持高达 100 万 tokens 的上下文窗口，能够处理超长文档和代码库。在前端代码生成、API 调用和结构化输出等任务中表现突出。
100万 tokens 上下文 代码生成能力大幅增强 指令遵循精度提升 +1
2025-04 查看详情 →
o3
商业闭源 推理
o3 是 OpenAI 最强大的推理模型，采用链式思维（Chain-of-Thought）深度推理机制，在数学、编程和科学推理方面达到前所未有的水平。它在 2025 年 IOI 金牌级别的编程竞赛中取得优异成绩，在 GPQA 博士级科学推理基准上超越人类专家。适合需要深度思考的复杂推理任务。
深度链式思考推理 200K tokens 上下文 数学与编程领域顶尖 +1
2025-04 查看详情 →
o4-mini
商业闭源 推理
o4-mini 是 OpenAI 推出的高效推理模型，在保持 o3 核心推理能力的同时大幅降低计算成本。它采用优化的推理架构，在数学、编程和科学任务中表现优异，是 o3 系列的轻量替代方案。适合需要推理能力但预算有限的场景，在性价比上达到了新的平衡。
高效推理架构 200K tokens 上下文 成本优化的链式思维 +1
2025-04 查看详情 →
GPT-4.1
商业闭源 文本
GPT-4.1 是 OpenAI 最新旗舰模型，在编码、指令遵循和长上下文理解方面全面领先。它拥有 100 万 tokens 的超长上下文窗口，在 SWE-bench 编码基准上取得突破性成绩。与 GPT-4o 相比，GPT-4.1 在复杂任务中表现更加稳定和可靠，是企业级 AI 应用的首选模型。
100万 tokens 上下文 编码能力行业领先 指令遵循精准 +1
2025-04 查看详情 →
GPT-4.1-mini
商业闭源 文本
GPT-4.1-mini 是 OpenAI 推出的高效模型，在保持 GPT-4.1 核心能力的同时大幅降低成本和延迟。它同样拥有 100 万 tokens 上下文窗口，在大多数任务中表现接近 GPT-4.1，但价格仅为后者的 1/5。是预算敏感场景和大规模部署的最佳选择。
100万 tokens 上下文 高性价比 低延迟 +1
2025-04 查看详情 →
GPT-4.1-nano
商业闭源 文本
GPT-4.1-nano 是 OpenAI 最快、最经济的模型，专为简单任务和超高吞吐量场景设计。它拥有 100 万 tokens 上下文窗口，在分类、提取、简单问答等任务中表现出色。延迟极低，价格仅为 GPT-4.1 的 1/20，是自动化流水线和大规模数据处理的理想选择。
100万 tokens 上下文 极低延迟 超高吞吐 +1
2025-04 查看详情 →
Anthropic 4 个模型
Claude 4 Sonnet
商业闭源 文本
Claude 4 Sonnet 是 Anthropic 的中高端模型，在智能与效率之间取得最佳平衡。它在编程、写作和复杂分析任务中表现卓越，支持 200K tokens 上下文窗口。Claude 4 Sonnet 在 SWE-bench 编码基准上取得新突破，同时在写作质量和安全性方面保持 Anthropic 一贯的高标准。
200K tokens 上下文 代码生成能力强 写作质量高 +1
2025-05 查看详情 →
Claude 4 Opus
商业闭源 文本
Claude 4 Opus 是 Anthropic 最强大的模型，专为需要深度推理、复杂分析和创意写作的高难度场景设计。它在长文档理解、多步骤推理和跨领域知识整合方面表现卓越。Claude 4 Opus 在 GPQA、MMLU 等学术基准上达到顶尖水平，同时保持了 Anthropic 在安全性和可靠性方面的领先优势。
200K tokens 上下文 深度推理能力强 创意写作与复杂分析 +1
2025-05 查看详情 →
Claude 3.5 Haiku
商业闭源 文本
Claude 3.5 Haiku 是 Anthropic 最快的模型，专为需要低延迟和高吞吐量的场景设计。它在保持较高推理质量的同时，响应速度极快，非常适合实时对话、内容审核和数据处理等场景。在同等速度级别的模型中，Claude 3.5 Haiku 的智能水平居于领先地位。
极低延迟 200K tokens 上下文 高吞吐量 +1
2024-10 查看详情 →
Claude 3.5 Sonnet
商业闭源 文本
Claude 3.5 Sonnet 是 Anthropic 的中端旗舰模型，在智能与速度之间取得最佳平衡。它在编程、创意写作和复杂分析中表现卓越，支持 200K tokens 上下文。在 SWE-bench 编码基准上取得突破性成绩，同时保持了 Anthropic 在安全性和可靠性方面的领先标准。
200K tokens 上下文 编程能力突出 创意写作 +1
2024-06 查看详情 →
Google 4 个模型
Gemini 2.5 Pro
商业闭源 多模态
Gemini 2.5 Pro 是 Google 最先进的思考型模型，能够在回答前进行深度推理。它拥有 100 万 tokens 的超长上下文窗口，原生支持文本、图像、视频、音频和代码的多模态理解。在 LMArena 排行榜上长期位居前列，数学和科学推理能力尤其突出，适合需要复杂推理和跨模态理解的专业场景。
100万 tokens 上下文 原生多模态 链式思考推理 +1
2025-03 查看详情 →
Gemini 2.5 Flash
商业闭源 多模态
Gemini 2.5 Flash 是 Google 的高效思考型模型，在速度与智能之间取得优化平衡。它同样支持 100 万 tokens 上下文和原生多模态，并具备思考推理能力。相比 Pro 版本，Flash 以更低的延迟和成本提供了接近的智能水平，是大多数生产场景的理想选择。
100万 tokens 上下文 思考推理能力 低延迟高吞吐 +1
2025-03 查看详情 →
Gemma 3
开源 多模态
Gemma 3 是 Google 推出的开源轻量级模型系列，基于 Gemini 2.0 技术构建。它提供 1B 到 27B 四种规格，支持文本和视觉多模态输入，拥有 128K tokens 上下文窗口。Gemma 3 在同参数规模模型中性能领先，可运行在单 GPU 甚至手机上，是开源社区进行模型微调和部署的优质选择。
多规格可选 128K 上下文 文本+视觉多模态 +1
2025-03 查看详情 →
Gemini 2.5 Pro (Thinking)
商业闭源 推理
Gemini 2.5 Pro 的思考增强版本，在回答前进行更深入的推理链分析。它特别强化了数学、科学和逻辑推理能力，在需要多步骤推导的复杂问题中表现远超普通版本。支持 100 万 tokens 上下文和原生多模态输入，是 Google 目前最强大的推理模型。
深度思考推理 100万 tokens 上下文 原生多模态 +1
2025-06 查看详情 →
DeepSeek 5 个模型
DeepSeek-V3
开源 文本
DeepSeek-V3 是 DeepSeek 的旗舰 MoE 模型，总参数量达 671B，每次推理仅激活 37B 参数。它采用多头潜在注意力（MLA）和 DeepSeekMoE 架构，训练成本仅 557 万美元，却达到了与 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 相当的性能水平。在数学和编码任务中表现尤为突出，是开源社区最具影响力的模型之一。
MoE 高效架构 MLA 注意力机制 极低训练成本 +1
2024-12 查看详情 →
DeepSeek-R1
开源 推理
DeepSeek-R1 是 DeepSeek 推出的推理增强模型，也是首个开源的大型推理模型。它通过强化学习训练实现了链式思维推理能力，在数学、编程和科学推理等任务上的表现与 OpenAI o1 不相上下。R1 的完全开源引发全球 AI 社区震动，证明了开源模型在推理能力上可以媲美最先进的商业闭源模型。
链式思维推理 强化学习驱动 完全开源 +1
2025-01 查看详情 →
DeepSeek-Coder-V2
开源 代码
DeepSeek-Coder-V2 是 DeepSeek 专为代码场景打造的开源模型，基于 MoE 架构，在 338 种编程语言上训练。它在 HumanEval、MBPP 等编码基准测试中超越了 GPT-4 Turbo，在代码补全、调试和重构方面表现优异。支持 128K 上下文，可处理大型代码库，是开发者的理想编程助手。
338 种编程语言支持 128K 上下文 代码补全与调试 +1
2024-06 查看详情 →
DeepSeek-V2.5
开源 文本
DeepSeek-V2.5 是 DeepSeek-V2 的重大升级版本，融合了 DeepSeek-Coder-V2 的代码能力和 DeepSeek-V2 的通用能力。它在数学、编程和通用任务上均达到业界领先水平，并支持联网搜索和文件上传等实用功能。V2.5 以极低的部署成本提供了接近 GPT-4o 的性能。
代码+通用能力融合 128K 上下文 联网搜索 +1
2024-09 查看详情 →
DeepSeek-Janus-Pro
开源 多模态
DeepSeek-Janus-Pro 是 DeepSeek 推出的统一多模态理解和生成模型。它采用创新的解耦视觉编码架构，既支持图像理解（描述、问答、OCR），又支持图像生成（文生图）。7B 参数的设计使其可以高效运行，在统一多模态模型中开辟了新的技术路线。
理解+生成统一架构 7B 轻量参数 解耦视觉编码 +1
2025-01 查看详情 →
Meta 4 个模型
Llama 4 Scout
开源 多模态
Llama 4 Scout 是 Meta 推出的轻量级开源多模态模型，采用 MoE 架构，拥有 17B 活跃参数和惊人的 1000 万 tokens 上下文窗口。它原生支持文本和图像理解，可在单张 H100 GPU 上运行。Scout 在长文档处理和代码理解方面表现突出，是开源模型中上下文窗口最长的选择。
1000万 tokens 超长上下文 MoE 架构 单 GPU 可运行 +1
2025-04 查看详情 →
Llama 4 Maverick
开源 多模态
Llama 4 Maverick 是 Meta 的高性能开源多模态模型，同样采用 MoE 架构，拥有 400B 总参数和 17B 活跃参数。它在图像理解、编码和推理领域表现卓越，性能与 GPT-4o 相当。Maverick 拥有 1000 万 tokens 的超长上下文窗口，在长文档分析、代码库理解和多模态对话方面具有显著优势。
1000万 tokens 超长上下文 业界领先的多模态 MoE 高效推理 +1
2025-04 查看详情 →
Llama 3.3
开源 文本
Llama 3.3 是 Meta Llama 3 系列的最终版本，在 70B 参数规模下实现了接近 Llama 3.1 405B 的性能水平。它采用密集架构（非 MoE），在文本生成、代码编写和多语言任务方面表现出色。Llama 3.3 以更低的部署成本提供了高质量的文本生成能力，是开源社区最受欢迎的基座模型之一。
70B 参数高性能 128K 上下文 多语言支持 +1
2024-12 查看详情 →
Llama 3.2
开源 多模态
Llama 3.2 是 Meta 推出的多模态模型系列，首次在 Llama 系列中引入视觉理解能力。它提供 1B、3B 的轻量纯文本模型和 11B、90B 的多模态模型，覆盖从手机到数据中心的全部部署场景。90B 版本在图像理解、文档分析和多模态对话方面表现优异。
多规格覆盖全场景 视觉理解能力 128K 上下文 +1
2024-09 查看详情 →
阿里云 5 个模型
Qwen3
开源 文本
Qwen3 是阿里通义千问团队发布的最新开源模型系列，提供从 0.6B 到 235B 的多种规格。旗舰版 Qwen3-235B 采用 MoE 架构，在编码、数学和通用能力上全面对标 DeepSeek-V3。Qwen3 系列特别强化了思考模式（Thinking Mode），支持工具调用和 Agent 能力，是开源社区最具竞争力的模型系列之一。
多规格覆盖全场景 思考推理模式 128K 上下文 +1
2025-04 查看详情 →
Qwen2.5-Max
商业闭源 文本
Qwen2.5-Max 是阿里云推出的旗舰级商业闭源模型，采用大规模 MoE 架构，在综合能力上对标 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。它在中文理解、知识问答和复杂推理方面表现突出，特别优化了中英文混合场景下的应用体验。通过阿里云百炼平台提供服务，面向企业级客户。
大规模 MoE 架构 128K 上下文 中文能力顶尖 +1
2025-01 查看详情 →
Qwen2.5-VL
开源 多模态
Qwen2.5-VL 是阿里通义千问团队的视觉语言模型，支持图像、视频和文档的深度理解。它能够动态分辨率处理任意尺寸的图片，支持长达数小时的视频分析，并能精准定位图像中的物体坐标。72B 版本在多模态基准测试中达到业界领先水平，是开源视觉语言模型的标杆之一。
动态分辨率视觉理解 长视频分析 物体定位与 OCR +1
2025-01 查看详情 →
Qwen2.5-Coder
开源 代码
Qwen2.5-Coder 是阿里云专为代码场景打造的开源模型系列，在 5.5 万亿 tokens 的代码数据上训练。它在 HumanEval、MBPP、LiveCodeBench 等编码基准上全面领先同规模模型，32B 版本的编码能力甚至超越了 GPT-4o。支持 92 种编程语言，是开源社区最强大的代码模型之一。
92 种编程语言 128K 上下文 多规格可选 +1
2024-11 查看详情 →
Qwen2.5-Math
开源 推理
Qwen2.5-Math 是阿里云专为数学推理打造的开源模型，在英文和中文数学数据上训练。它在 MATH、GSM8K 等数学基准上达到了业界领先水平，72B 版本在竞赛级数学问题上表现尤为突出。支持 CoT 和 TIR（工具集成推理）两种推理模式，是数学教育和研究的理想工具。
数学推理专精 128K 上下文 CoT+TIR 推理 +1
2024-09 查看详情 →
月之暗面 1 个模型
Kimi K2
商业闭源 文本
Kimi K2 是月之暗面（Moonshot AI）推出的超大规模 MoE 模型，总参数量超过 1 万亿，是目前参数量最大的大语言模型之一。它在长文本理解、深度推理和知识问答方面表现卓越，继承了 Kimi 系列一贯的长上下文处理优势。Kimi K2 在专业领域知识问答和复杂文档分析场景中具有独特优势。
万亿级参数 MoE 128K 上下文 专业知识深度理解 +1
2025-06 查看详情 →
字节跳动 1 个模型
豆包 Doubao-1.5-pro
商业闭源 文本
豆包 Doubao-1.5-pro 是字节跳动推出的旗舰级大语言模型，采用大规模 MoE 架构，在中文语言理解、知识问答和创意写作方面表现突出。它拥有 256K tokens 的超长上下文窗口，在长文档处理和多轮对话场景中具有显著优势。通过豆包平台和火山引擎对外提供服务，深度集成字节跳动产品生态。
256K 超长上下文 MoE 高效架构 深度集成字节生态 +1
2025-06 查看详情 →
百度 1 个模型
文心一言 4.0 Turbo
商业闭源 多模态
文心一言 4.0 Turbo 是百度推出的旗舰级大模型，基于文心大模型 4.0 架构优化而来。它具备理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力，在中文场景中表现尤为出色。支持文本生成、图像理解、代码编写等多种任务，并通过百度智能云千帆平台提供企业级 API 服务，是国内使用最广泛的大模型之一。
四大核心能力 128K 上下文 百度搜索增强 +1
2024-06 查看详情 →
Mistral AI 4 个模型
Mistral Large 2
商业闭源 文本
Mistral Large 2 是 Mistral AI 的旗舰模型，拥有 123B 参数，在代码生成、数学推理和多语言处理方面表现卓越。它支持数十种自然语言和 80 多种编程语言，在 MMLU 上达到 84.0% 的准确率。Mistral Large 2 以相对较小的参数规模实现了接近 GPT-4o 的性能，是欧洲 AI 力量的杰出代表。
123B 参数高效架构 128K 上下文 80+ 编程语言支持 +1
2024-07 查看详情 →
Pixtral Large
开源 多模态
Pixtral Large 是 Mistral AI 的旗舰视觉语言模型，基于 Mistral Large 2 架构，新增了先进的视觉编码器。它在文档理解、图表分析和多模态推理方面表现卓越，支持 128K tokens 上下文和多语言处理。Pixtral Large 在开源视觉语言模型中处于领先地位，可处理复杂的图文混合任务。
124B 参数视觉语言模型 128K 上下文 文档图表分析 +1
2024-11 查看详情 →
Codestral
开源 代码
Codestral 是 Mistral AI 专为代码生成打造的模型，支持 80+ 种编程语言。它在代码补全、调试和重构方面表现优异，在 HumanEval 和 MBPP 等编码基准上达到了同规模模型的最高水平。22B 参数的高效架构使其可以在消费级 GPU 上运行，是开发者的理想编程助手。
80+ 编程语言 代码补全与调试 22B 高效架构 +1
2024-05 查看详情 →
Ministral 8B
开源 文本
Ministral 8B 是 Mistral AI 的边缘端模型，专为本地设备和离线场景设计。它在 8B 参数规模下实现了出色的推理能力和多语言支持，可在笔记本电脑和手机上流畅运行。Ministral 8B 在知识问答、翻译和摘要等任务中表现出色，是边缘 AI 部署的最佳选择之一。
8B 轻量参数 128K 上下文 边缘设备优化 +1
2024-10 查看详情 →
xAI 1 个模型
Grok 3
商业闭源 多模态
Grok 3 是马斯克旗下 xAI 推出的第三代大模型，使用 20 万张 H100 GPU 集群训练而成。它在数学推理、科学问答和编程竞赛中表现卓越，具备 DeepSearch 深度搜索和 Think 推理模式。Grok 3 以追求真理和极客精神为设计理念，在 AIME 数学竞赛中取得 93% 以上的高分，是目前 AI 竞赛中最具竞争力的模型之一。
DeepSearch 深度搜索 Think 推理模式 1M tokens 上下文 +1
2025-02 查看详情 →
智谱 AI 3 个模型
GLM-4-Plus
商业闭源 多模态
GLM-4-Plus 是智谱 AI 推出的旗舰级大模型，采用 MoE 架构，在语言理解、代码生成和图像理解等方面全面升级。它支持 All-Tools 模式，可自动调用搜索、代码解释器、绘图等工具，并具备强大的 Agent 能力。GLM-4-Plus 在中文任务上表现优异，是国内企业级 AI 应用的重要选择。
All-Tools 自动调用 128K 上下文 MoE 高效架构 +1
2024-08 查看详情 →
ChatGLM-4-9B
开源 文本
ChatGLM-4-9B 是智谱 AI 推出的轻量级开源模型，在 9B 参数下实现了出色的综合能力。它支持 128K 上下文和多语言对话，在 Agent 工具调用、代码生成和数学推理方面表现突出。ChatGLM-4-9B 可以在消费级 GPU 上高效运行，是开发者进行 AI 应用开发的热门选择。
9B 轻量参数 128K 上下文 Agent 工具调用 +1
2024-06 查看详情 →
CogView-4
商业闭源 多模态
CogView-4 是智谱 AI 最新一代文生图模型，在图像质量和文本遵循度方面重大突破。它支持中英双语提示词，可在单张图像中生成清晰可读的复杂文字，支持任意分辨率输出。CogView-4 在图像真实感、创意性和提示词理解方面达到业界领先水平，是国内最强的文生图模型之一。
中英双语提示词 复杂文字生成 任意分辨率输出 +1
2025-04 查看详情 →
零一万物 2 个模型
Yi-Lightning
商业闭源 文本
Yi-Lightning 是零一万物推出的极速大模型，采用 MoE 架构，在保持高质量输出的同时实现了极低的推理延迟。它在 LMArena 排行榜上以高速响应著称，在中文场景中表现尤为出色。Yi-Lightning 以高性价比定位，适合需要快速响应的实时对话和客服场景。
极低延迟 MoE 高效架构 128K 上下文 +1
2024-10 查看详情 →
Yi-Large
商业闭源 文本
Yi-Large 是零一万物推出的旗舰模型，在综合能力上对标 GPT-4.0。它拥有 200K tokens 的超长上下文窗口，在中文理解、知识问答和逻辑推理方面表现突出。Yi-Large 在 MMLU 上达到 88.5% 的准确率，是国产模型中最早达到 GPT-4 级别性能的代表之一。
200K tokens 上下文 综合能力强 中英文均衡 +1
2024-03 查看详情 →
腾讯 2 个模型
Hunyuan-Large
开源 文本
Hunyuan-Large 是腾讯混元团队推出的开源 MoE 模型，拥有 389B 总参数和 52B 活跃参数。它是目前最大的开源 MoE 模型之一，在 MMLU、CMMLU 等基准测试中表现优异。Hunyuan-Large 在中文场景中表现尤为突出，在长文本处理、知识问答和代码生成方面均有出色表现。
389B 超大 MoE 256K 上下文 开源 +1
2024-11 查看详情 →
Hunyuan Turbo
商业闭源 多模态
Hunyuan Turbo 是腾讯混元的最新旗舰商业闭源模型，基于大规模 MoE 架构，在推理速度和智能水平上全面升级。它支持原生多模态（文本、图像、视频理解），拥有 256K tokens 超长上下文，在编程、数学和创意写作方面表现优异。深度集成微信和腾讯生态，是国内用户量最大的 AI 模型之一。
256K 上下文 视频理解 MoE 高效架构 +1
2025-03 查看详情 →
阶跃星辰 1 个模型
Step-2
商业闭源 多模态
Step-2 是阶跃星辰推出的万亿级 MoE 多模态大模型，在数学、逻辑推理和图像理解方面表现突出。它采用创新的多模态融合架构，在图像生成、视频理解和代码编写方面均有出色表现。Step-2 在多个国际基准测试中达到业界领先水平，是国内多模态 AI 领域的重要力量。
万亿级 MoE 架构 多模态融合 128K 上下文 +1
2025-03 查看详情 →
MiniMax 1 个模型
MiniMax-Text-01
商业闭源 文本
MiniMax-Text-01 是 MiniMax 推出的超大规模 MoE 模型，拥有 456B 总参数和 100 万 tokens 的超长上下文窗口。它采用创新的 Lightning Attention 和 Softmax Attention 混合机制，在长文档处理中具有显著优势。在 MMLU 和中文基准测试中达到业界领先水平，是国产 AI 模型的重要力量。
456B MoE 架构 100万 tokens 上下文 混合注意力机制 +1
2025-01 查看详情 →
Microsoft 2 个模型
Phi-4
开源 文本
Phi-4 是微软研究院推出的 14B 参数模型，以极小的参数规模实现了令人惊叹的推理能力。它通过高质量合成数据训练，在数学和科学推理方面超越了多款大得多的模型。Phi-4 在 GPQA 和 MATH 基准上表现突出，证明了小模型通过优质数据训练也能达到高水平的推理能力。
14B 高效参数 合成数据训练 推理能力强 +1
2024-12 查看详情 →
Phi-4-multimodal
开源 多模态
Phi-4-multimodal 是微软推出的超轻量多模态模型，仅有 5.6B 参数，却支持语音、视觉和文本的全模态处理。它可以在移动设备上实时运行，支持语音识别、图像理解和文本生成。Phi-4-multimodal 在小模型多模态领域创造了新的标杆，是边缘 AI 设备的多模态首选方案。
5.6B 超轻量 语音+视觉+文本全模态 128K 上下文 +1
2025-05 查看详情 →
Cohere 2 个模型
Command R+
商业闭源 文本
Command R+ 是 Cohere 推出的旗舰企业级模型，专为 RAG（检索增强生成）和工具使用场景优化。它在多语言处理、长文档分析和企业级工作流方面表现卓越。Command R+ 内置了强大的引用功能，可以自动为生成的内容提供来源标注，是企业 AI 应用的理想选择。
RAG 原生优化 128K 上下文 多语言处理 +1
2024-04 查看详情 →
Command R7B
开源 文本
Command R7B 是 Cohere 推出的轻量级开源 RAG 模型，在 7B 参数下实现了出色的检索增强生成能力。它支持 23 种语言的多语言处理，内置引用功能，可在消费级 GPU 上高效运行。Command R7B 将企业级 RAG 能力带到了小模型和边缘设备上，是 RAG 应用开发的热门选择。
7B 轻量参数 RAG 原生优化 23 种语言 +1
2024-12 查看详情 →
TII 1 个模型
Falcon 3
开源 文本
Falcon 3 是阿布扎比 TII 推出的第三代开源模型系列，在 14 万亿 tokens 上训练。它在 MMLU、HellaSwag 等基准上超越了同规模的其他开源模型，包括 Llama 3.2 和 Qwen 2.5。Falcon 3 采用 Apache 2.0 协议，完全开放商用，是中东地区 AI 力量的代表作。
14 万亿 tokens 训练 Apache 2.0 协议 多规格可选 +1
2024-12 查看详情 →
Databricks 1 个模型
DBRX
开源 文本
DBRX 是数据平台巨头 Databricks 推出的开源 MoE 模型，采用细粒度专家混合架构。它在编程、数学和通用推理方面表现优异，在 MMLU 上达到 73.7% 的准确率。DBRX 是 Databricks 投入 1000 万美元训练的代表作，展示了企业级平台在大模型领域的实力。
细粒度 MoE 架构 132B 总参数 36B 活跃参数 +1
2024-03 查看详情 →
AI21 Labs 1 个模型
Jamba 1.5
开源 文本
Jamba 1.5 是 AI21 Labs 推出的创新开源模型，融合了 Mamba 状态空间模型和 Transformer 架构的优势。它拥有 256K tokens 的超长上下文窗口，在处理长文档时具有极高的吞吐量和低内存占用。Jamba 1.5 在长上下文处理效率和推理质量上达到了新的平衡，Mini 版（52B）可在单 GPU 上运行。
Mamba+Transformer 混合架构 256K 上下文 高吞吐低内存 +1
2024-08 查看详情 →
商汤科技 1 个模型
SenseNova 5.5
商业闭源 多模态
SenseNova 5.5 是商汤科技「日日新」大模型的最新版本，在多模态理解和生成方面全面升级。它在图像理解、视频分析和 3D 内容生成方面具有独特优势，深度集成商汤的计算机视觉技术积累。SenseNova 5.5 在自动驾驶、医疗影像和智能安防等垂直场景中应用广泛。
图像视频理解 3D 内容生成 128K 上下文 +1
2024-07 查看详情 →
科大讯飞 1 个模型
星火 4.0
商业闭源 多模态
星火认知大模型 4.0 是科大讯飞推出的最新版本，在语音交互、多模态理解和教育场景方面具有独特优势。它深度集成了讯飞在语音识别和合成方面的技术积累，支持 37 种语言的高质量语音交互。星火 4.0 在教育、医疗、法律等垂直行业有丰富的应用实践。
语音交互优势 多模态理解 128K 上下文 +1
2024-06 查看详情 →

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