mem-context
Multi-modal RAG engine for AI assistants. Stores conversation history, conclusions, diffs, error traces, and other development artifacts in LanceDB with vector search, multi-factor scoring, and an LLM-driven consolidation pipeline.
知识记忆 RAG
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把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件（Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json），重启客户端后生效。
该 MCP 未提供配置示例，请参考仓库说明。
把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件（Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json），重启客户端后生效。
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