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知识记忆 RAG #Python#本地运行#MIT

memocat-mcp

Gives AI agents private, persistent, semantically searchable long-term memory with RAG, governed multi-agent scopes, and real-time memory-change subscriptions.

知识记忆 RAG 0 个平台 0 项功能

安装

uvx montycat-mcp

把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件(Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json),重启客户端后生效。

{
  "mcpServers": {
    "montycat-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "montycat-mcp"
      ],
      "env": {
        "MONTYCAT_TLS": "<MONTYCAT_TLS>",
        "MONTYCAT_URI": "<MONTYCAT_URI>",
        "MONTYCAT_HOST": "<MONTYCAT_HOST>",
        "MONTYCAT_PORT": "<MONTYCAT_PORT>",
        "MONTYCAT_SCOPE": "<MONTYCAT_SCOPE>",
        "MONTYCAT_STORE": "<MONTYCAT_STORE>",
        "MEMOCAT_AUTOSTART": "<MEMOCAT_AUTOSTART>",
        "MONTYCAT_PASSWORD": "<MONTYCAT_PASSWORD>"
      }
    }
  }
}

把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件(Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json),重启客户端后生效。

数据来源:公开的 MCP Server 目录。本站为独立第三方目录,与各 MCP Server 维护方均无隶属或背书关系;名称与简介如实标注,介绍文案由本站再加工。

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