io.github.avaazquezz/mcp-qdrant
Enables AI assistants to interact with a Qdrant vector database by exposing collection, point, vector, payload, snapshot, search, recommendation, discovery, and observability operations as MCP tools.
知识记忆 RAG
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安装
uvx mcp-qdrant
把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件（Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json），重启客户端后生效。
{
"mcpServers": {
"qdrant-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-qdrant"
],
"env": {
"QDRANT_URL": "<QDRANT_URL>",
"QDRANT_API_KEY": "<QDRANT_API_KEY>",
"QDRANT_MCP_BYO": "<QDRANT_MCP_BYO>",
"QDRANT_LOCAL_PATH": "<QDRANT_LOCAL_PATH>",
"QDRANT_MCP_TOOLSETS": "<QDRANT_MCP_TOOLSETS>",
"QDRANT_MCP_HTTP_HOST": "<QDRANT_MCP_HTTP_HOST>",
"QDRANT_MCP_READ_ONLY": "<QDRANT_MCP_READ_ONLY>",
"QDRANT_MCP_TRANSPORT": "<QDRANT_MCP_TRANSPORT>"
}
}
}
}把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件（Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json），重启客户端后生效。
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