AI 与机器学习
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Local AI MCP
Unified MCP server for managing local model runtimes (Ollama, LM Studio, etc.), enabling provider-agnostic discovery, lifecycle management, hardware-fit checks, and delegated inference.
AI 与机器学习
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安装
npx -y @tmhs/local-ai-mcp
把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件（Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json），重启客户端后生效。
{
"mcpServers": {
"local-ai-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@tmhs/local-ai-mcp"
],
"env": {
"OLLAMA_HOST": "<OLLAMA_HOST>",
"LMSTUDIO_HOST": "<LMSTUDIO_HOST>",
"LOCAL_AI_DETECT_TIMEOUT_MS": "<LOCAL_AI_DETECT_TIMEOUT_MS>",
"LOCAL_AI_REQUEST_TIMEOUT_MS": "<LOCAL_AI_REQUEST_TIMEOUT_MS>"
}
}
}
}把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件（Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json），重启客户端后生效。
数据来源：公开的 MCP Server 目录。本站为独立第三方目录，与各 MCP Server 维护方均无隶属或背书关系；名称与简介如实标注，介绍文案由本站再加工。
