model-radar
MCP server that pings 130+ free coding LLM models across 17 providers in real-time, ranks them by latency, and helps AI agents pick the fastest available model.
AI 智能体
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安装
uvx model-radar-mcp
把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件（Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json），重启客户端后生效。
{
"mcpServers": {
"model-radar": {
"command": "uvx",
"args": [
"model-radar-mcp"
],
"env": {
"HF_TOKEN": "<HF_TOKEN>",
"GROQ_API_KEY": "<GROQ_API_KEY>",
"GOOGLE_API_KEY": "<GOOGLE_API_KEY>",
"NVIDIA_API_KEY": "<NVIDIA_API_KEY>",
"CEREBRAS_API_KEY": "<CEREBRAS_API_KEY>",
"SCALEWAY_API_KEY": "<SCALEWAY_API_KEY>",
"TOGETHER_API_KEY": "<TOGETHER_API_KEY>",
"CODESTRAL_API_KEY": "<CODESTRAL_API_KEY>"
}
}
}
}把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件（Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json），重启客户端后生效。
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