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AI 智能体 #TypeScript#混合部署#MIT

iris-eval/mcp-server

MCP-native agent evaluation and observability server. Log traces, evaluate output quality with 12 built-in rules (PII detection, prompt injection, cost thresholds), and track agent costs. Real-time dashboard, OTel-compatible spans. Self-hosted, MIT licensed.

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安装

npx -y @iris-eval/mcp-server

把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件(Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json),重启客户端后生效。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@iris-eval/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "IRIS_PORT": "<IRIS_PORT>",
        "IRIS_API_KEY": "<IRIS_API_KEY>",
        "IRIS_DB_PATH": "<IRIS_DB_PATH>",
        "IRIS_DASHBOARD": "<IRIS_DASHBOARD>",
        "IRIS_LOG_LEVEL": "<IRIS_LOG_LEVEL>",
        "IRIS_TRANSPORT": "<IRIS_TRANSPORT>",
        "IRIS_ALLOWED_ORIGINS": "<IRIS_ALLOWED_ORIGINS>"
      }
    }
  }
}

把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件(Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json),重启客户端后生效。

数据来源:公开的 MCP Server 目录。本站为独立第三方目录,与各 MCP Server 维护方均无隶属或背书关系;名称与简介如实标注,介绍文案由本站再加工。

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