Puppeteer MCP Server
基于 Puppeteer 的浏览器自动化 MCP Server，让 AI 操控 Chrome/Chromium 浏览器。支持网页导航、元素点击、表单填写、内容抓取、页面截图、PDF 生成、性能分析。自然语言即可完成浏览器自动化任务。
开发者工具
Claude Desktop · Cursor · Continue
npm 3 个平台
6 项功能
安装
npx -y @modelcontextprotocol/server-puppeteer
把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件（Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json），重启客户端后生效。
{
"mcpServers": {
"puppeteer": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-puppeteer"]
}
}
}把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件（Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json），重启客户端后生效。
第一步：确保系统已安装 Node.js 18+ 和 Chrome/Chromium 浏览器。第二步：在终端执行安装命令，Puppeteer 会自动下载 Chromium。第三步：在 MCP 客户端配置文件中添加配置，无需额外环境变量。第四步：重启客户端，在对话中描述浏览器操作需求。第五步：AI 将通过自然语言指令操控浏览器。
- 让 AI 打开网页并对页面截图，用于前端验收
- 自动填写复杂表单并提交，用于集成测试
- 抓取多页搜索结果并汇总为表格
- 让 AI 将网页另存为 PDF 报告
- 性能分析：让 AI 测量页面加载时间和 Lighthouse 分数
- 首次安装时会下载 Chromium（约 300MB），请确保网络畅通
- 截图默认 Viewport 为 1280x720，可以指定更大尺寸
- 配合 GitHub MCP 可以实现网页截图后自动提交到 Issue
- 服务器环境需要安装 Chromium 依赖，参考 Puppeteer 官方文档
数据来源：公开的 MCP Server 目录。本站为独立第三方目录，与各 MCP Server 维护方均无隶属或背书关系；名称与简介如实标注，介绍文案由本站再加工。
