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AI 与机器学习 #Python#本地运行#MIT

Gemini Omni MCP

FastMCP server for Google's gemini-omni-flash-preview video model, enabling text-to-video, image-to-video, and video editing with stateful interactions and batch generation.

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安装

uvx gemini-omni-mcp

把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件(Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json),重启客户端后生效。

{
  "mcpServers": {
    "gemini-omni-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gemini-omni-mcp"
      ],
      "env": {
        "OUTPUT_DIR": "<OUTPUT_DIR>",
        "GEMINI_API_KEY": "<GEMINI_API_KEY>",
        "MAX_BATCH_SIZE": "<MAX_BATCH_SIZE>",
        "REQUEST_TIMEOUT": "<REQUEST_TIMEOUT>",
        "DEFAULT_DELIVERY": "<DEFAULT_DELIVERY>",
        "FILE_POLL_TIMEOUT": "<FILE_POLL_TIMEOUT>",
        "FILE_POLL_INTERVAL": "<FILE_POLL_INTERVAL>",
        "DEFAULT_ASPECT_RATIO": "<DEFAULT_ASPECT_RATIO>"
      }
    }
  }
}

把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件(Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json),重启客户端后生效。

数据来源:公开的 MCP Server 目录。本站为独立第三方目录,与各 MCP Server 维护方均无隶属或背书关系;名称与简介如实标注,介绍文案由本站再加工。

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