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AI 与机器学习 #TypeScript#混合部署#MIT

ocular

MCP server that provides vision capabilities to coding agents, enabling them to analyze screenshots, UI mockups, terminal errors, documents, tables, and charts through OpenAI-compatible vision models. Supports local stdio and remote HTTP deployments with structured JSON output and binary upload side channels.

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安装

npx -y ocular-mcp

把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件(Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json),重启客户端后生效。

{
  "mcpServers": {
    "ocular": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ocular-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCULAR_MODEL": "<OCULAR_MODEL>",
        "MCP_HTTP_HOST": "<MCP_HTTP_HOST>",
        "MCP_HTTP_PATH": "<MCP_HTTP_PATH>",
        "MCP_HTTP_PORT": "<MCP_HTTP_PORT>",
        "MCP_TRANSPORT": "<MCP_TRANSPORT>",
        "MCP_AUTH_TOKEN": "<MCP_AUTH_TOKEN>",
        "OCULAR_API_KEY": "<OCULAR_API_KEY>",
        "OCULAR_HEADERS": "<OCULAR_HEADERS>"
      }
    }
  }
}

把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件(Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json),重启客户端后生效。

数据来源:公开的 MCP Server 目录。本站为独立第三方目录,与各 MCP Server 维护方均无隶属或背书关系;名称与简介如实标注,介绍文案由本站再加工。

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