Massive Context MCP
An MCP server that enables processing of massive datasets up to 10M+ tokens using a recursive language model pattern for strategic chunking and analysis. It automates sub-queries and result aggregation using free local inference via Ollama or the Claude API to handle context beyond standard prompt limits.
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安装
uvx massive-context-mcp
把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件（Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json），重启客户端后生效。
{
"mcpServers": {
"massive-context-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"massive-context-mcp"
],
"env": {
"OLLAMA_URL": "<OLLAMA_URL>",
"RLM_DATA_DIR": "<RLM_DATA_DIR>"
}
}
}
}把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件（Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json），重启客户端后生效。
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