知识、记忆与 RAG #社区#Python#本地运行

Headroom

在工具输出、日志、文件和 RAG 片段进入 LLM 前进行上下文压缩，可减少 60-95% 的 token 用量并保持答案质量，支持可逆压缩与按需检索原文。提供 headroom_compress/retrieve/stats 等工具，也可作为库、代理或 Agent 包装器使用。

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安装

uvx chopratejas/headroom

把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件（Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json），重启客户端后生效。

{
  "mcpServers": {
    "headroom": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "chopratejas/headroom"
      ]
    }
  }
}

把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件（Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json），重启客户端后生效。

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