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知识记忆 RAG #Python#混合部署#Apache 2.0

Waggle-mcp

Most LLMs forget everything when the conversation ends. waggle-mcp fixes that by giving your AI a persistent knowledge graph it can read and write through any MCP-compatible client.

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安装

uvx waggle-mcp

把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件(Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json),重启客户端后生效。

{
  "mcpServers": {
    "waggle-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "waggle-mcp"
      ],
      "env": {
        "WAGGLE_MODEL": "<WAGGLE_MODEL>",
        "WAGGLE_BACKEND": "<WAGGLE_BACKEND>",
        "WAGGLE_DB_PATH": "<WAGGLE_DB_PATH>",
        "MCP_PROXY_DEBUG": "<MCP_PROXY_DEBUG>",
        "WAGGLE_HTTP_HOST": "<WAGGLE_HTTP_HOST>",
        "WAGGLE_HTTP_PORT": "<WAGGLE_HTTP_PORT>",
        "WAGGLE_LOG_LEVEL": "<WAGGLE_LOG_LEVEL>",
        "WAGGLE_NEO4J_URI": "<WAGGLE_NEO4J_URI>"
      }
    }
  }
}

把上面的配置写入 MCP 客户端的配置文件(Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json),重启客户端后生效。

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