DeepSeek-V3
DeepSeek 推出的文本模型 · 发布于 2024-12
开源
文本
开源
API 可用
模型简介
DeepSeek-V3 是 DeepSeek 的旗舰 MoE 模型，总参数量达 671B，每次推理仅激活 37B 参数。它采用多头潜在注意力（MLA）和 DeepSeekMoE 架构，训练成本仅 557 万美元，却达到了与 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 相当的性能水平。在数学和编码任务中表现尤为突出，是开源社区最具影响力的模型之一。
核心特性
- MoE 高效架构
- MLA 注意力机制
- 极低训练成本
- 完全开源
核心优势
- 性价比极高
- 数学和编码能力突出
- 开源可商用
技术规格
参数量
671B (37B 激活)
上下文窗口
128K tokens
API 支持
是
开源状态
开源
发布日期
2024-12
提供商
DeepSeek
价格信息
输入 ¥1.00/1M tokens，输出 ¥4.00/1M tokens（API）；开源免费
基准测试
MMLU 88.5%, HumanEval 93.5%, MATH 90.2%, 性能接近 GPT-4o