Qwen Intelligence，让个人智能触手可及

“帮我安排周一去上海出差。”

把这句话丢给今天的手机助手，你多半只会得到一个闹钟——它听不懂“周一”指哪天，不会去比价机票和高铁，也记不住你上次出差住的是哪家酒店。

AI手机早已迈过“从 0 到 1”，但仍处于早期阶段，今天，我们发布AI手机全栈解决方案Qwen Intelligence，旨在与手机厂商共创，让手机能够完成各类复杂任务。

Qwen Intelligence不参与硬件生产，而是为手机厂商提供三层核心价值：

• 先进的模型：

  基于千问大模型，专为手机场景深度优化。相比把通用基础模型直接搬到手机上，它在手机场景的能力更强，性价比也更高。

•  全栈的平台：

  模块化、可按需组合、可定制。既支持模型独立部署与Harness定制，也提供工具与Skill的统一治理、一站式运维平台和自动化评测。

•  面向真实场景的解决方案：

  打造精品Agent，解决垂域需求，把能力封装成面向真实场景的高价值解决方案。

  
  

针对手机Agent的核心需求，首发的Qwen Intelligence提供了三套解决方案，均达到行业SOTA水平，分别承接规划、操作和创意。

Mobile Planner Agent如同手机的大脑，负责智能规划，拆解任务，编排工具并作出动态调整。

Mobile Planner Agent包含两大核心技术：

• “模型 × Harness协同演进”：模型负责理解、规划与决策，Harness管理状态、记忆与技能，二者在真实环境中执行、反馈、闭环。

• “双层记忆”：工作记忆随着每次任务不断演化，长期记忆把短期经验沉淀为用户画像和认知，二者不断交互，越用越懂用户。

  
  

Mobile-Use Agent执行手机操作，采用“API优先+GUI兜底”的混合操作模式。

在 MobileWorld（82.1）、MobileWorld-Real（92.2）、AndroidDaily（97.2）等六项主流评测中得分均位居前列；端到端实测任务成功率达90%（高于头部方案3个百分点），单步时延下降16%，一次任务完成时间从83.6秒压缩到59.5秒（下降 28.8%），任务完成费用降低20%，安全评分高出头部方案23个百分点。这套能力还能延伸到浏览器与跨设备场景。

面向影像创作，在轻量模型基础上基于手机场景优化。

在Agent侧，规划模型负责理解需求和编排任务，将口语表达转为清晰指令，用户不需要掌握专业提示词，一句话即可生成排版清晰的复古日记。在模型侧，基于轻量模型的蒸馏和强化学习，生成过程从100步压缩到8步。首图生成只需3秒，相对头部竞品平均提速2倍，在通用场景对战评测中，达到行业第一梯队。

业内尚缺乏针对手机真实场景的系统化评测体系。为此，从规划到执行，从云端到真机，从能力到安全，Qwen Intelligence的研发团队开放了四套评测集。

• MobilePA-Bench：

  评估复杂任务的规划与端到端完成能力——“会不会规划”。

• MobileWorld：

  评估云手机中的跨应用任务执行——“能不能把事做成”。

• MobileWorld-Real：

  把评测带到真实手机，覆盖104个App——“真机上到底行不行”。

• MobileWorld-Safety：

  评估风险场景下的安全行动——“不仅会做事，更要安全地做好”。

  MobileWorld-Safety安全能力体系由Qwen Intelligence团队与复旦大学白泽安全团队联合共建。该团队由复旦大学计算机科学技术学院院长、长江学者杨珉教授领衔，长期深耕移动操作系统安全领域，曾多次获得国家级奖项。