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dsh-model-fit

模型能力管理:为手写模型设置图片输入与推理强度(可一键继承目录模型的精确能力)。

cowwo @cowwo ⬇ 1 ★ 0 main

安装

dsh plugin --profile web add github:cowwo/dsh-model-fit
下载安装清单

需要可复现安装时,可在仓库后追加 #commit 固定提交。

模型能力管理:为手写模型设置图片输入与推理强度(可一键继承目录模型的精确能力)。

该插件未提供要点说明,请参考仓库 README。

  1. 安装并启动 DeepSeek Harness:npx @deepseek-ai/dsh web
  2. 在终端执行上面的安装命令(CLI 会解析插件并核验来源)
  3. 用 dsh plugins list 确认已安装,必要时重启 Harness 生效

插件以当前 dsh 进程的权限运行,安装时可能执行代码。请先通读仓库源码与许可证,确认无破坏性命令与越权访问;本站只做索引,不对第三方插件安全性作担保。

代码仓库github.com/cowwo/dsh-model-fit
许可证MIT
主要语言main
下载量1
GitHub 星标0
最近推送2026-08-27
收录日期2026-09-19
分类工具与能力

事实信息来自公开插件目录快照(2026-10-01),介绍文案由本站再加工。

以下为插件仓库 README 全文(原始内容,由公开目录抓取整理)。

# dsh-model-fit

**模型能力管理** —— 为 DSH 的自定义(手动添加)模型设置「图片输入」与「推理强度」,并支持**一键继承**目录模型的精确能力(含线上取值与 compat),解决手动添加模型时无法配置推理强度、以及最新模型不显示图片输入的问题。

- 包名 / 行 ID:`dsh-model-fit` / `model-fit`
- 当前版本:`0.1.8`
- 类型:DSH Web Profile Bundle(正式插件,非动态调试插件)
- 依赖:`@deepseek-ai/cordis`、`@deepseek-ai/schemastery`、`@deepseek-ai/dsh-typert-protocol`、`@earendil-works/pi-ai`(运行时由 DSH 安装目录级联解析)

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## 为什么做这个插件

DSH 的模型供应方有两类:**内置**(自带完整目录,含推理强度/图片能力)和**手动添加**(只填 Provider ID/地址/协议,模型列表自行填写)。

手动添加的模型有两个痛点:

1. **推理强度** —— 界面无法为手写模型选择推理等级,模型不显示 reasoning 能力。
2. **图片输入** —— 较新模型(如 `glm-5.3`、`deepseek-v4-flash-vision-exp` 等)在模型选择器里不显示图片输入,导致 `model-unavailable: ... does not accept image input`。

本插件直接把这些能力写入 `llm-pi-ai` 设置命名空间的模型配置(`input`、`reasoningEfforts`、`compat`),运行时由 pi-ai 适配器解析生效,因此请求时图片/推理真正可用。

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## 功能总览

### 1. 全模型平铺列表
- 不再按供应商选择 —— **所有供应商的所有模型平铺展示**,每个模型卡片上显示所属供应商徽章(如 `ocgo-01`)。
- 顶部统计:`N 个供应商 · N 个模型`。
- 卡片两行布局(允许换行,**模型名永不截断**)。

### 2. 图片输入开关
- 每个模型一个「图片」复选框,勾选 = `input: ['text','image']`,取消 = `input: ['text']`。
- 选中后模型选择器会显示图片能力、请求可携带图片。

### 3. 推理强度等级
- 每个模型一组**等级 pill**:`off / high / max`(主力)+ 更多(`minimal / low / medium / xhigh`)。
- 点击切换开关;选中的等级显示为品牌色描边。
- **线上值可编辑**:选中某个等级后,pill 内出现一个小输入框,可直接改真实请求串(例如 `high` ↔ 等价的 `high`/其它字符串)。
- 工具条提供 **「全部收起 / 全部展开」** 一键切换所有行的等级显示;收起后每行仍保留「更多…」单独展开。

### 4. 一键继承(核心)
- 每个模型的「继承自…」按钮打开选择弹窗,列出**所有有模型的目录供应商**(无模型供应商自动隐藏)。
- 选择一个来源模型后,插件通过运行时 RPC `modelCapability/source` 读取其精确能力,并整体覆盖到当前模型:
  - 图片输入模态(`input`)
  - 推理等级(`reasoningEfforts`,含**线上取值**)
  - 兼容配置(`compat`,例如 deepseek 系的 `thinkingFormat:'deepseek'`、`maxTokensField` 等 — 这正是让真实请求可用的关键)
- 若目录无该模型精确条目(如自定义的 `deepseek-v4-flash-vision-exp`),会自动按**同族模型**(`deepseek-v4-flash`)或等级名继承,并在提示里注明。

### 5. 批量操作
- **批量开视觉**:把所有 `vision/omni` 命名的模型自动设为支持图片。
- **批量开推理**:把所有尚无推理配置的模型设为 `off/high/max`。
- **清空能力**:清空当前所有模型的 `input / reasoningEfforts / compat`(还原为未设置)。

### 6. 搜索与过滤
- 搜索框:同时匹配**模型名 / 模型 id / 供应商名**。
- 「只看已设置」:只显示已配置能力(图片/推理/compat 任一)的模型。

### 7. 跨供应商一次保存
- 底部保存条统计:`将修改 N 个模型(M 个供应商)`。
- 点「保存」把**所有有变更的供应商**合并成一次 `settings.mutate`(多个 ops + 同一个 `expectedRevision`,原子提交)。
- 「撤销修改」一键还原到打开时的基线。
- 保存成功/失败以绿/红横幅提示。

### 8. 原生 UI 风格
- 完全复用官方主题变量 `var(--dsw-alias-*)`(卡片、边框、文字、品牌色、状态色),**自动适配浅色/深色主题**。
- 卡片式布局、pill 徽章、ghost/主按钮,与 DSH「模型」原生设置页同一套视觉语言。

---

## 工作原理(架构)

```
浏览器端(client/client.js)
  ├─ connection.api.settings.describe({})   读取 llm-pi-ai 原始配置(含每个供应商的 models)
  ├─ connection.api.llm.providers / models  读取目录(供“继承”选择来源)
  ├─ connection.api.settings.mutate({ns, ops, expectedRevision})   跨供应商一次保存
  └─ connection.rpc.call("/api","modelCapability/source",{args:{request}})
        │
        ▼
主机端(lib/index.js + lib/typert.host.js)
  └─ ModelCapabilityService.source(request)
        ├─ this.ctx.llm.resolveModelInfo(provider, model)   → inputModalities + 推理等级 ids
        └─ @earendil-works/pi-ai/providers/all 目录          → thinkingLevelMap(线上取值) + compat
```

- 主机暴露一个 typert 主机端点 `modelCapability/source`(严格 manifest,`lib/typert.host.js`),浏览器端通过网关调用。
- 保存走的是官方 `api.settings.mutate`(主 realm),避免动态插件沙箱 realm 的序列化问题。
- 写入的数据位于 `llm-pi-ai` 设置命名空间的 `providers..models`:`input` / `reasoningEfforts` / `compat`,由 pi-ai 适配器在运行时解析生效。

### 目录结构

```
dsh-model-fit/
├── package.json          # 包描述 + dsh.bundle.patch + dsh.client 声明
├── cordis.patch.yml      # 向 profile 插入行:model-fit
├── lib/
│   ├── index.js          # host 端 ModelCapabilityService(source:读取来源能力)
│   └── typert.host.js    # 手写 typert 主机 manifest(modelCapability/source)
└── client/
    └── client.js         # 设置页 section UI(纯浏览器,__ModuleLoader__ 格式)
```

---

## 安装 / 卸载 / 还原

> 插件作为 **profile bundle** 安装,改动 profile 的 `package.json` 与 `dsh.profile.bundles`,**需重启 dsh web 生效**。

```sh
# 安装(首次/更新)
dsh plugin --profile web add dsh-model-fit
# 重启 dsh web 生效

# 卸载(完全还原)
dsh plugin --profile web remove dsh-model-fit
# 重启 dsh web 后插件行消失、UI 分区消失
```

**还原说明**:
- 卸载插件只移除 UI 与行;已写入的模型能力数据(`input`/`reasoningEfforts`/`compat`)会保留在 `settings.yaml`,且仍正常生效(无害)。
- 若想连数据一起清掉,先在插件里「清空能力」并保存,或手动编辑 `llm-pi-ai` 配置。

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## 使用流程(快速上手)

1. 打开 **设置 → 模型能力管理**。
2. 在列表里找到目标模型(供应商徽章标识归属,如 `ocgo-01`)。
3. 需要图片 → 勾选「图片」;需要推理 → 点选对应等级(可改线上值)。
4. 或点「继承自…」,选一个目录中的同模型,一键带出全部能力。
5. 底部点「保存」。绿色横幅即成功。
6. 回到「模型」页/模型选择器确认该模型已显示图片与推理强度。

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## 已知限制

- 继承时若目录没有该模型的**精确**条目(如自造的 `*-vision-exp`),会按同族/等级名继承并提示 —— 这是目录数据缺失所致,非插件 bug。
- 无模型的目录供应商在“继承”弹窗中不显示(无来源可继承)。
- 对个别需要特定 `compat` 才能跑通的第三方网关,若默认继承后仍请求异常,可在等级 pill 的小输入框手动调整线上值。

---

## License

MIT

数据来源:公开的 DeepSeek Harness 插件目录与各插件 GitHub 仓库。本站为独立第三方目录,与 DeepSeek、幻方(High-Flyer)及插件作者均无隶属或背书关系。

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