dsh-handbook
DeepSeek Harness (dsh) 从 0 到 1 深度手册:安装/插件开发/性能调优/实测案例/同模型多 Agent 实测对比(中文 + 英文 PDF)
Electricitysheep
@Electricitysheep
⬇ 3
★ 785
HTML
安装
dsh plugin add github:Electricitysheep/dsh-handbook
需要可复现安装时,可在仓库后追加 #commit 固定提交。
DeepSeek Harness (dsh) 从 0 到 1 深度手册:安装/插件开发/性能调优/实测案例/同模型多 Agent 实测对比(中文 + 英文 PDF)
该插件未提供要点说明,请参考仓库 README。
agentagent-frameworkai-agentsbeginnersdeepseek
- 安装并启动 DeepSeek Harness:
npx @deepseek-ai/dsh web - 在终端执行上面的安装命令(CLI 会解析插件并核验来源)
- 用 dsh plugins list 确认已安装,必要时重启 Harness 生效
插件以当前 dsh 进程的权限运行,安装时可能执行代码。请先通读仓库源码与许可证,确认无破坏性命令与越权访问;本站只做索引,不对第三方插件安全性作担保。
| 代码仓库 | github.com/Electricitysheep/dsh-handbook |
| 许可证 | 未声明 |
| 主要语言 | HTML |
| 下载量 | 3 |
| GitHub 星标 | 785 |
| 最近推送 | 2026-09-07 |
| 收录日期 | 2026-09-19 |
| 分类 | 工具与能力 |
事实信息来自公开插件目录快照(2026-10-03),介绍文案由本站再加工。
以下为插件仓库 README 全文(原始内容,由公开目录抓取整理)。
DeepSeek Harness 白皮书 · dsh-handbook
DeepSeek Harness 中文手册 × 生态观察中心——从 0 到 1 玩转 dsh,跟着 780 帖讨论区看懂生态 · 中文 · English
📖 在线阅读 · 📄 下载 PDF · ⭐ 点 Star 支持
*· 15 章手册 · 195 帖社区响应 · 280+ Stars**
[图片: dsh-handbook banner]
[图片: GitHub stars]
[图片: GitHub release]
[图片: dsh-handbook]
[图片: chapters]
[图片: pdf]
[图片: license]
[图片: dsh]
[!WARNING]
dsh 当前 GitHub 版本为 v0.1.3-alpha.1(预发布 tag;npm 已发布线 0.1.2-rc.1),生产环境请谨慎评估,详见 ℹ️ 版本说明。
🚀 快速体验(30 秒)
# 1. 安装(需要 Node.js ≥ 22)
npx -y @deepseek-ai/dsh web
# 2. 浏览器打开 http://127.0.0.1:3080,开始对话
# 3. 或跑一次性任务(适合脚本/CI)
dsh --profile headless "你好,请用一句话介绍自己"
想系统学?看 🗺 学习路径(3 天计划);想先跑?第 2 章:五分钟快速上手;想速查?📇 一页速查卡
[图片: dsh Web UI 实测演示]
30 秒看懂 dsh Web UI:新建会话 → 输入任务 → 模型选择 → 发送 → AI 回复
🎯 这是什么
DeepSeek Harness(dsh)是 DeepSeek 官方 2026-08-13 开源的 Agent 运行时——一个"一切皆插件"(everything is a plugin)的框架。
[图片: image]
但官方文档以架构说明为主,缺少一条从零上手的路径。
这本白皮书补上这条路:从"什么是 Agent 运行时"讲起,到安装、使用、开发插件、性能调优——每一章都有可复制、可运行的命令,全部在本机实测验证。目标是:任何一个开发者,跟着这本书都能从 0 到 1 用起来、写起来。
为什么值得读(而不是只看官方文档)
官方文档
本白皮书
架构视角(AGENTS.md / architecture.md)
新手视角:一条从 0 到 1 的路径
零散示例
每章可运行,命令全部实测
无中文教程
中文优先,英文同步
无生态实操
真实插件/PR 拆解(含踩坑与安全约束)
🎁 这本能给你什么
如果你是…
你会得到
🆕 第一次接触 dsh
3 天从 0 到 1 学习路径(每天有目标+验收)
🛠 开发者
可克隆的插件模板 + 配置参考大全(照抄能跑)
⚖️ 正在选型
6 个主流 Agent 对比(表格+文字)+ 同模型实测 benchmark
⚡ 要调优
推理档位策略 + 缓存命中率专题(实测 97%)
📚 要案例
5 个真实复杂案例(含耗时/产物/验证)
🌟 感谢与社区
首先要感谢每一位 Star、回复和投稿——这本手册不是一个人的作品,是 dsh 社区一起"长"出来的。
发布两天,很幸运得到了这些反馈:
⭐ 280+ Stars——对一份刚发布的教程来说远超预期,感谢大家认可
💬 官方库 195 帖回应——我们持续在讨论区和大家一起踩坑、排障、交流
🧠 FAQ 里的 39 条问题大多来自真实提问——社区问什么,我们沉淀什么(#380/#817/#1052…)
📦 已向 awesome-dsh-plugin 提交收录 PR(#33,待合并);阮一峰周刊自荐已提交
🤝 与 30+ 社区项目互链(dsh-usage / dsh-sgme / AgentSoul / dsh-vault / egress-guard / agentmemory…)
内容随讨论区持续更新(沉淀流水线,19 项可追踪)。如果你觉得有用,Star 是对我们最大的支持。
🔭 生态观察(第 15 章·全景报告)
把 1804 个插件仓库的数据盘点 × 780 帖讨论区定性观察交叉验证,5 个关键结论:
结论
一句话
🪟 Windows 是第一痛点
中文路径(15+ 帖同根因)/ koffi / 端口 / 子进程——数据讨论双证实
🧩 "官方没做,社区全做"
桌面壳 140+ / TUI / 记忆 77 / 视觉 132——健康互补
🛡️ 安全审计活跃,工具稀缺
sandbox 分类仅 9 个插件——供给缺口
🐛 序列化 bug 家族
unknown tool / reasoning 省略 / run_code 丢弃——rc 期主战场
💰 成本透明化是刚需
缓存命中 97% 实测 + 成本工具雨后春笋
6 个能力缝(官方可优先建):视觉通道 · 记忆 seam · 桌面 TUI 协议 · 评测闭环 · Windows 一等支持 · 插件 registry
完整报告(含对开发者/选型者/观望者的建议):第 15 章
📚 目录(从 0 到 1)
🗺️ 学习路径(3 天计划)
从 0 到 1:每天目标 + 验收标准 + 学习原则
🟢 阶段 1 · 入门:认知与上手
📖 第 1 章 · 认识 Harness
⚡ 第 2 章 · 五分钟上手
与主流 Agent 全面对比 · FAQ · EN
安装 · web/headless 双模式 · 推理档位 · EN
🔵 阶段 2 · 开发:骨架与插件
🧩 第 3 章 · profile 与插件系统
🛠️ 第 4 章 · 插件开发实战
可定制骨架 · 插件挂载 · 扩展点 · 真实坑
从零写第一个插件(完整代码 + 测试 + 实机验证)
🟠 阶段 3 · 实战:场景与调优
📦 第 5 章 · dsh 应用场景
🚀 第 6 章 · 进阶与性能调优
5 大场景 · 高缓存命中率专题 · 5 行业视角
推理档位策略 · 耗时分析 · 踩坑清单
🟣 阶段 4 · 生态:能力与编排
🌐 第 7 章 · 生态与资源
🧰 第 8 章 · 工具与上下文系统
🔗 第 9 章 · MCP 子代理与工作流
官方入口 · 参与路径 · 阅读建议
60+ 能力包地图 · 内置工具 · compaction
外部工具接入 · 并行子代理 · 多步编排
🔴 阶段 5 · 进阶:复杂案例与展望
🧪 第 10 章 · 复杂实战案例
🔮 第 11 章 · 未来展望
⚠️ 第 12 章 · 已知不足与边界
dsh 真实跑出:数据清洗管线 186s · 5-bug 修复 94s
技术/生态/竞争/机会/风险 预测 + 时间线
rc 版诚实版:不稳定性 · 生态早期 · 跨平台短板
🛡️ 第 13 章 · 安全与沙箱
💰 第 14 章 · 缓存与成本
沙箱机制 · 权限模型 · 审批流 · 插件安全审计清单
缓存命中率实测 97% · 成本模型 · 推理档位联动 · 预算实战
📊 第 15 章 · 生态全景报告
1804 插件 × 780 帖交叉验证:5 大洞察 + 6 个能力缝 + 生态参与者建议
📎 附录
📚 附录 A·术语表 · 📦 附录 B·官方包速查 · 📊 附录 C·Benchmark
30+ 术语 · 命令速查 · 官方 @deepseek-ai/* 包清单 · 同模型 3 Agent 实测
💎 内容精华速览(点开即看,不止链接)
📖 第 1 章:认识 DeepSeek Harness —— 三个直觉 + 能力矩阵
三个直觉:dsh = Agent 的乐高底座;harness = 套在模型外的工程层;2026 = Agent 可编程时代
核心事实:MIT 开源 · TypeScript · "一切皆插件" · 2026-08-13 发布
dsh vs 5 个主流 Agent 能力矩阵(Claude Code / Codex / OpenCode / Gemini / Kimi):开源✅、模型无关✅、官方级插件体系(独有)、自定义界面✅、headless CI✅
选型决策:深度定制+生态 → dsh;开箱即用 → Claude Code
⚡ 第 2 章:五分钟快速上手 —— 30 秒跑起来
一条命令启动:npx -y @deepseek-ai/dsh web → http://127.0.0.1:3080
双模式:web(对话 UI)/ headless(dsh --profile headless "任务",CI 友好)
推理档位三档:low(最快/简单任务)· high(默认)· max(最强/复杂推理)——性能关键:思考占工具链 90% 时间。>注:low 为本白皮书实测网关(pi-ai/opencode-go)档位;DeepSeek 官方适配器为 off(关闭思考/最快)/ high / max(见 02-quickstart 2.3 注)
第一个插件:Git 面板 4 步挂载
🧩 第 3 章:profile 与插件系统 —— 可定制骨架
profile = bundle 栈 + 你的 patch 层(package.json + cordis.patch.yml)
挂载插件只需 2 处改动(加依赖 + 加 insert 行)
host/client 双半:一个 npm 包 = Node 侧工具/服务 + 浏览器侧 UI
5 大扩展点:agent/request waterfall、conversationEvents、ctx.slots、settings、ctx.provide
6 个真实踩坑:rc.1 依赖断裂、插件缺 main、next() 忘 await、类型不识别、ModuleLoader、端口占用
🛠 第 4 章:插件开发实战 —— 完整可运行代码
从零写提速插件(完整拆解):纯函数决策 + agent/request waterfall 注入
核心技巧:决策逻辑抽纯函数(单测毫秒级)→ 实机只验证"注入是否发生"
3 条开发纪律:先找扩展点 / 逻辑抽纯函数 / 实机验证不能省
实机日志证据:calls=[{name:"write"}] => reasoningEffort=low
📦 第 5 章:实战案例 —— 三个真实开源 PR 的完整闭环
Git 面板 push/pull/fetch(PR #10):--force-with-lease 安全红线 + 本地 bare-repo 集成测试 + Playwright 实机验证
HTML 草稿预览(PR #11):沙箱安全约束下的 srcdoc 决策纯函数
提速插件示例:长工具链每步思考降档
🚀 第 6 章:进阶与性能调优 —— 时间花在哪
性能模型:工具链任务 90% 时间在模型思考(每次工具调用前)
档位策略:简单轮次 low / 日常 high / 复杂 max——降档是最高杠杆提速
7 个真实坑:含"简单任务突然变快 = 缓存命中"的评测陷阱
看成绩单三问:谁测的 / 什么 harness / 验证器多严
🌐 第 7 章:生态与资源 —— 加入 dsh 生态的地图
官方入口:仓库 / API 文档 / Discord / Discussions
当前状态:官方暂不收外部 PR → 做 dsh-plugin 生态项目是官方点名的贡献方式
新手路径:用起来 → 小 PR → 发插件 → 写内容
🧰 第 8 章:工具与上下文系统 —— 能力引擎
60+ 官方能力包地图:工具/上下文/会话/子代理/MCP/工作流/安全
内置工具(实测):read/write/grep/glob/edit/bash/todo/skill
产物追踪:工具返回 locations → 对话末尾可打开产物
上下文注入:系统提示分层 + 技能目录
长对话自动压缩(compaction)+ 沙箱/权限/审批安全层
🔗 第 9 章:MCP、子代理与工作流 —— Agent 系统化
MCP:接入外部工具服务器(社区已有 token 追踪插件)
子代理:并行委派任务(大仓库调研/长任务分解)
工作流:确定性多步编排(拉取→清洗→报表→校验)
四阶段新手路径:单 Agent → +MCP → +子代理 → +工作流
🧪 第 10 章:复杂实战案例 —— dsh 真实跑出来的
案例 A:数据质量分析→清洗→可视化(186s,52→35 行归零,chart.png,含权衡说明)
案例 B:5-bug 修复 + 49 测试(94s,pytest 49 passed,覆盖除零/负数/精度边界)
画像:多步工具链自动编排 + 有判断力 + 产物可追踪
隐私声明:全部合成数据/自造代码
📚 附录:术语表 + 命令速查
30+ 术语:harness/profile/bundle/cordis/扩展点/waterfall/compaction…
命令速查:dsh 核心 / 环境 / 排障 / 插件开发
Benchmark:同模型 3 Agent 实测(3 轮中位数)
🔮 第 11 章:未来展望 —— 五个维度的预测
技术/生态/竞争/机会/风险 五维度预测 + 时间线
机会点:官方生态早期,做 dsh-plugin 项目是入场红利
⚠️ 第 12 章:已知不足与边界 —— rc 版诚实说
不稳定性:rc 迭代快、破坏性变更频繁
生态早期:官方包 60+ 但插件生态刚起步
跨平台短板:Windows 家族踩坑记录(含 Node 版本红线)
🛡️ 第 13 章:安全与沙箱模型 —— 敢上生产的关键
沙箱机制:进程隔离(bwrap/Landlock/Seatbelt)+ 权限分级 + 审批流
社区审计边界:node:vm 非安全边界、approval 回环、workspace-write 递归删除等真实逃逸面
插件安全审计清单:第三方审计方法论(#454)
💰 第 14 章:缓存与成本工程 —— 把"便宜"变工程
缓存机制:上下文缓存 + 命中率实测 97%(Flash 折扣 98% / Pro 99%+)
成本模型:token 花在哪 + 推理档位联动 + 真实任务预算
可视化:session log / 余额插件看每笔成本
🖥 演示(Demo)—— 直接看效果
① Web UI 对话(dsh web)
dsh web # → http://127.0.0.1:3080
[图片: dsh Web UI 对话]
② Headless CLI(一次性任务,适合脚本/CI)
运行 dsh --profile headless "你好,请用一句话介绍你自己"(命令见 🚀 快速体验):
# → 你好!我是 DeepSeek 驱动的 AI 编程助手,可以帮你写代码、调试问题、
# 处理文件、搜索资料,以及完成各种开发和办公任务。
③ 插件生态(Git 面板,dsh-better-sidebar)
[图片: dsh Git 面板(better-sidebar 插件)]
完整图文演示见 📺 30 秒看懂 dsh。
🧰 快速上手资产(精华直接看)
📇 一页速查卡 —— 安装 · 命令 · 推理档位 · 排障
npx -y @deepseek-ai/dsh web # 安装即启动 Web UI
dsh --profile headless "任务" # 一次性任务(脚本/CI)
推理档位:low(最快/简单轮次)· high(默认)· max(最强/复杂推理)——low 为实测网关(pi-ai)档位,官方适配器用 off/high/max
工具链任务 90% 时间在思考——降档是最高杠杆提速
完整卡:docs/cheatsheet.md
🔧 插件模板 —— 挂载只需 2 步
# ① package.json 加依赖
"my-plugin": "link:C:\\path\\to\\my-plugin"
# ② cordis.patch.yml 加挂载
- insert:
- id: my-plugin
name: my-plugin
cd ~/.dsh/profiles/web && pnpm install && dsh web
可克隆模板(含纯函数+waterfall+测试):examples/plugin-template/
⚙️ 配置参考 —— settings.yaml 核心
agent-default-model:
model: deepseek-v4-flash # 或 deepseek-v4-pro
reasoningEffort: high # off(关闭思考/最快)/ high(默认)/ max(最强)
全字段(profile/cordis.patch.yml/常用场景):docs/config-reference.md
❓ FAQ Top 5
dsh 是模型吗? 不是——是运行时,模型通过 llm 插件接入
和 Claude Code 区别? Claude Code 是"整车",dsh 是"乐高底座"(开源可定制)
要花钱吗? dsh 免费开源;对话按量付费(缓存折扣:Flash 档 98% / Pro 档 99%+,实测会话缓存命中率 97%)
插件装不上 404? rc.1 依赖断裂——依赖线用 >=0.1.2-rc.1 <0.2.0
能进生产吗? rc 阶段有破坏性变更;生态玩法现在可入
完整 FAQ(六类):docs/faq.md
⚖️ DSH vs 主流 Agent(能力矩阵)
维度
dsh
Claude Code
OpenAI Codex
OpenCode
Gemini CLI
Kimi CLI
开源
✅ MIT
❌
✅ Apache-2.0(CLI/harness)
✅ MIT
❌
❌
模型绑定
模型无关
Claude 系
GPT 系
任意
Gemini 系
Kimi 系
插件体系
官方级:一切皆插件,60+ 官方包
配置/钩子
配置
配置
无
无
自定义界面
✅(client 半)
❌
❌
部分
❌
❌
自动化/CI
✅ headless
✅
✅
✅
✅
✅
TUI
插件可做
✅ 内置
✅ 内置
✅ 内置
✅
✅
生态阶段
零日(2026-08-13)
成熟
成熟
成熟
成熟
早期
适合谁
深度定制+生态
开箱即用
开箱即用
OpenCode 用户
Google
Kimi
实测案例、同模型多 Agent 对比数据见 第 1 章 与 benchmark 章节。
📊 同模型 × 不同 Agent 实测(2026-08-13)
模型统一 deepseek-v4-flash(同一网关、同一 key),只对比 Agent 工程层。5 任务全部正确完成,差异在效率:
Agent
总耗时
正确率
omp
70s
45/45 ✅
dsh
130s
45/45 ✅
opencode
172s
45/45 ✅
5 任务 × 3 轮采样中位数(T1 创建文件 → T5 多文件重构),45/45 全对。完整方法/解读见 📊 Benchmark 附录。
[图片: benchmark 柱状图:omp 70s / dsh 130s / opencode 172s]
📄 白皮书 PDF
中文完整版:DeepSeek-Harness-白皮书.pdf(15 章 + 附录 ABC,~130k+ 字符,5.5MB)
英文完整版:DeepSeek-Harness-Handbook.pdf(15 章 + 附录,83 页,约 160k 字符,1.7MB)
🌐 与生态联动
本白皮书的方法论来自真实开源实践:
DSH-better-sidebar —— 社区侧边栏插件(第 5 章案例)
🧩 社区插件推荐(来自官方讨论区 / awesome-dsh-plugin 精选)
插件
用途
dsh-specflow
规格驱动开发:技能+命令+目标实现+进度上下文
dsh-gitflow
审批门控的 Git 工作流(status/diff/commit/branch)
dsh-guardian
危险操作策略检查 + 输出脱敏 + 安全审查
dsh-code-intel
Tree-sitter 符号索引 + 混合搜索
dsh-tianshu-tui
终端 UI(TUI)
dsh-computer-use
无障碍优先的 macOS 电脑控制
dsh-data-agent
连数据库写 SQL 的数据 Agent
dsh-balance-meter
余额 + 会话成本实时显示
dsh-usage
Token 用量 + 费用估算 + 52 周热力图(#1169)
dsh-sgme
记忆引擎:按场景注入 + 自动剪枝(省 65-96% 会话,#1052)
AgentSoul
本地人格 + 长期记忆 + 记忆蒸馏(#1478)
dsh-vault
加密凭据保险库:TOTP/API Key/SSH 加密存储(#1457)
完整列表见 awesome-dsh-plugin(122+ 插件)。想被收录?社区案例征集
📣 官方讨论区活跃响应
已在 deepseek-ai/deepseek-harness Discussions 持续活跃响应(100+ 帖):插件踩坑 #380 / 安全审计 #817 / 缓存成本 #1052/#1234 / 生态洞察帖 #839 等(沉淀流水线 持续收录反馈)
🙏 贡献与反馈
⭐ 觉得有帮助?点个 Star 支持持续更新
📝 跑过真实案例? 投稿收录进白皮书(署名 + 季度精选 PDF):社区案例征集 ← 直接回帖,模板已备好
章节/命令失效?rc 版本迭代所致,欢迎 issue 指正
想参与?见 🤝 贡献指南(CONTRIBUTING) · 想看计划?🗺️ 路线图(ROADMAP) · 生态参与见 第 7 章
ℹ️ 版本说明
正文实测基于 dsh 0.1.0-rc.6 / DeepSeek-V4-Flash-0731(2026-08-13 开源);版本线已同步至 v0.1.3-alpha.1(npm 已发布线 0.1.2-rc.1)
示例环境:Windows 11 + Node 24
🔄 最近更新
15 章完整版(第 13 安全沙箱 / 第 14 缓存成本 / 第 15 生态全景报告)+ 附录 A/B/C
讨论区反馈持续沉淀:FAQ 39 条 / KVCache 规则 / 内置 Agent 预设 / run_code 异步坑(沉淀流水线)
📜 许可
内容 CC BY-NC-SA 4.0 · 示例代码 MIT
数据来源:公开的 DeepSeek Harness 插件目录与各插件 GitHub 仓库。本站为独立第三方目录,与 DeepSeek、幻方(High-Flyer)及插件作者均无隶属或背书关系。