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dsh-top100

在 DeepSeek Harness 设置页内展示 dsh Top100 排行榜:发现、验证并追踪值得关注的 DSH 插件

dsheval @dsheval ⬇ 1 ★ 112 main

安装

dsh plugin --profile web add github:dsheval/dsh-top100
下载安装清单

需要可复现安装时,可在仓库后追加 #commit 固定提交。

在 DeepSeek Harness 设置页内展示 dsh Top100 排行榜:发现、验证并追踪值得关注的 DSH 插件

该插件未提供要点说明,请参考仓库 README。

  1. 安装并启动 DeepSeek Harness:npx @deepseek-ai/dsh web
  2. 在终端执行上面的安装命令(CLI 会解析插件并核验来源)
  3. 用 dsh plugins list 确认已安装,必要时重启 Harness 生效

插件以当前 dsh 进程的权限运行,安装时可能执行代码。请先通读仓库源码与许可证,确认无破坏性命令与越权访问;本站只做索引,不对第三方插件安全性作担保。

代码仓库github.com/dsheval/dsh-top100
许可证MIT
主要语言main
下载量1
GitHub 星标112
最近推送2026-08-28
收录日期2026-09-19
分类开发与运行时

事实信息来自公开插件目录快照(2026-10-01),介绍文案由本站再加工。

以下为插件仓库 README 全文(原始内容,由公开目录抓取整理)。

[图片: dsh-Top100 · Verified DeepSeek Harness plugin rankings]

dsh-Top100

  发现、验证并追踪真正值得关注的 DeepSeek Harness 插件。

  Verified DSH plugins, Skills and agent tools — discovered from public sources and ranked by GitHub signals.

  [图片: 在线体验]

  [图片: 正式版本 v1.0.1]

  [图片: 一键下载并接入 DSH]

  [图片: 参与贡献]

  [图片: 提交插件]

  [图片: GitHub Stars]

  [图片: 已收录 3656 个仓库]

  [图片: MIT License]

  [图片: CI Status]

  [图片: 每日 06:00 自动更新]

  官方网站:
  https://www.dsheval.ai
    ·  
  一键下载:
  前往 DSHeval 接入 DSH 页面

> **dsh-Top100** is an open, verifiable discovery and ranking index for the DeepSeek Harness ecosystem. It tracks public DSH plugins, DSH Skills, Cordis integrations and agent tools, then publishes daily GitHub-based rankings and reusable JSON data.

## DSH 插件

dsh-Top100 提供可独立安装的 DSH 插件,让用户直接在 DSH 设置页浏览 Top 100、新锐榜、总榜和分类榜,搜索插件,并对作者明确提供且验证通过的安装源进行单项确认安装。安装包自带 `recommend-dsh-plugins` Skill:当用户在 DSH 对话中询问该装哪个插件、请求插件推荐或描述想增加的能力时,模型会加载该 Skill,通过 `dsh_top100_search` 查询实时市场并给出有数据依据的推荐。

点击下面的“一键下载”会直接打开 DSHeval 官网的“接入 DSH”页面。页面会根据普通用户或源码开发者的运行方式,提供对应的 npm/npx 或 pnpm 安装命令、启动步骤和问题排查说明。

  一键下载并接入 dsh-Top100 →

网页不会在未经确认时直接修改用户电脑;用户需在页面选择自己的 DSH 运行方式并复制安装命令。插件不包含 Collector、数据库或网页后端,榜单数据由公司服务器统一生成并通过 `www.dsheval.ai` 发布,因此插件与官方网站始终使用同一份排行和分类数据。

## 01 · 产品与榜单

dsh-Top100 是 DeepSeek Harness 公开插件生态的发现、验证和趋势索引。排名单位是 GitHub 仓库;同一仓库包含多个 Skill 时只计一次 Stars。

| 榜单 | 信号 | 用途 |
| --- | --- | --- |
| **Top 100** | 日增、周增、增长率、活跃度、数据质量和总 Stars 的综合评分 | 发现当前最值得关注的 100 个仓库 |
| **新锐榜** | 当前 Stars 减去上一份每日快照 | 发现今日增长最快的 100 个仓库 |
| **总榜** | 当前 GitHub Stars 总数 | 浏览全部活跃、已验证仓库 |
| **分类榜** | DeepSeek 阅读仓库 README 后生成的受控多标签分类 | 按实际能力发现同类插件;一个仓库可进入多个分类 |

分类榜包含 Agent增强、外观、编程、知识获取、工具和安全。DeepSeek 依据 README 为每个仓库选择 1 个主分类,并增加 1–2 个有明确依据的相关分类,因此每个仓库通常进入 2–3 个分类榜;分类结果在后端生成并保存到 SQLite,公开 JSON 同步携带分类、置信度和简短依据。模型不可用时使用可追踪的规则回退,后续任务会继续补齐智能分类。

新锐榜中的负增长按 `0` 处理。新部署在生成第二份每日快照后即可得到有效日增排名。

## 02 · 如何尽可能完整地发现仓库

GitHub 没有 DSH 官方全局插件注册表,因此系统采用多来源召回,再使用同一验证器过滤噪声。

```text
多来源候选 → 合并去重 → 结构验证 → README 智能分类 → SQLite 快照 → 公开榜单 JSON
```

1. **Repository Search**:搜索 DSH 名称、描述、README 与 topics。
2. **Code Search**:寻找 `SKILL.md`、DSH/Cordis 配置和依赖等强结构标记。
3. **生态来源**:补充 npm、Awesome 列表、相关组织仓库、历史目录和用户提交。
4. **递归分片**:每周完整发现按创建时间切分,必要时再按 Stars 和仓库大小切分,避免 GitHub 单次搜索 1,000 条结果上限造成静默遗漏。
5. **稳定去重**:优先使用 GitHub repository ID;同一仓库从多个来源命中时合并并保留全部来源证据。

## 03 · 什么仓库可以入榜

Topic 和关键词只负责召回,不直接证明兼容性。候选仓库必须提供可验证的 DSH 插件、Skill、Bundle 或 Cordis 集成证据。

| 检查 | 通过条件 | 处理方式 |
| --- | --- | --- |
| 仓库状态 | 公开、未归档、不是 fork | 不符合则排除 |
| 结构证据 | Skill 文件、Cordis/DSH 配置、package 依赖或可解析插件目录 | 至少命中一种强证据 |
| 数据完整性 | 仓库 ID、名称、Stars、更新时间和来源可读取 | 失败时保留上次有效数据 |
| 社区提交 | 与自动发现候选使用相同验证规则 | 提交不等于直接入榜 |

## 04 · Top 100 如何计算

Top 100 使用 100 分加权模型。榜单按内部综合分排序,但前端继续展示真实 GitHub Stars,便于理解和比较。

| 指标 | 权重 | 计算依据 |
| --- | ---: | --- |
| 当日 Stars 增长 | 35% | 当前 Stars 与上一份每日快照之差 |
| 7 日 Stars 增长 | 25% | 当前 Stars 与七日前最近快照之差 |
| 7 日增长率 | 15% | 7 日增长 ÷ 七日前 Stars;达到 30% 得满分 |
| 近期活跃度 | 10% | 按最近推送时间指数衰减,半衰期 60 天 |
| 数据质量 | 10% | 中文简介、README、许可证与来源证据完整度 |
| Stars 总热度 | 5% | 当前 GitHub Stars 总数 |

```text
TopScore = 日增×35 + 周增×25 + 增长率×15 + 活跃度×10 + 数据质量×10 + 总热度×5
```

Stars 增长和总热度使用对数归一化,避免超大型仓库压缩其他项目的分数差异。综合分相同时,依次比较今日新增 Stars、当前 Stars 和仓库全名。

## 05 · 数据、更新与可靠性

系统使用 SQLite 保存仓库状态、每日 Stars、中文简介来源、README 分类和采集审计;静态前端只读取发布后的 JSON,不连接数据库,也不持有 GitHub 或模型 API Key。

| 公开文件 | 内容 |
| --- | --- |
| `/data/rankings.json` | 完整聚合数据、榜单定义、分类定义和四个榜单视图所需数据 |
| `/data/rankings-hot.json` | Top 100 独立数据 |
| `/data/rankings-rising.json` | 新锐榜独立数据 |
| `/data/rankings-total.json` | 总榜与分类榜的完整仓库数据 |

- 北京时间每天 `06:00` 运行增量发现并刷新全部已收录仓库。
- 每周日运行完整分片发现。
- 公开 JSON 先写临时文件,再原子替换,避免读到半成品数据。
- 网络或模型调用失败时保留上一次有效数据,不阻断榜单发布。
- 数据库、快照和缓存集中保存在 `runtime/`,可整体备份与迁移。

## 面向生态索引与榜单

其他 Awesome 列表、插件市场、研究项目或排行榜可以将 dsh-Top100 识别为:

- **名称**:dsh-Top100
- **类型**:DeepSeek Harness plugin directory and ranking index
- **覆盖对象**:DSH plugins、DSH Skills、Cordis integrations、agent tools
- **更新频率**:每日增量、每周完整发现
- **主要信号**:GitHub Stars 增长、活跃度、数据质量和验证证据
- **数据输出**:公开 JSON
- **许可证**:MIT

## License

[MIT](./LICENSE)

数据来源:公开的 DeepSeek Harness 插件目录与各插件 GitHub 仓库。本站为独立第三方目录,与 DeepSeek、幻方(High-Flyer)及插件作者均无隶属或背书关系。

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