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dsh-agent-memory

DeepSeek Harness v2 的文件化自进化记忆:在官方压缩之上提取整合,含每日情景层、梦境固化的语义文件与目录式披露注入。

findshan @findshan ⬇ 2 ★ 0 main

安装

dsh plugin --profile web add github:findshan/dsh-agent-memory
下载安装清单

需要可复现安装时,可在仓库后追加 #commit 固定提交。

DeepSeek Harness v2 的文件化自进化记忆:在官方压缩之上提取整合,含每日情景层、梦境固化的语义文件与目录式披露注入。

该插件未提供要点说明,请参考仓库 README。

ai-agentdeepseek-harnessdsh-pluginmemoryself-evolving
  1. 安装并启动 DeepSeek Harness:npx @deepseek-ai/dsh web
  2. 在终端执行上面的安装命令(CLI 会解析插件并核验来源)
  3. 用 dsh plugins list 确认已安装,必要时重启 Harness 生效

插件以当前 dsh 进程的权限运行,安装时可能执行代码。请先通读仓库源码与许可证,确认无破坏性命令与越权访问;本站只做索引,不对第三方插件安全性作担保。

代码仓库github.com/findshan/dsh-agent-memory
许可证MIT
主要语言main
下载量2
GitHub 星标0
最近推送2026-08-16
收录日期2026-09-19
分类会话与消息

事实信息来自公开插件目录快照(2026-10-01),介绍文案由本站再加工。

以下为插件仓库 README 全文(原始内容,由公开目录抓取整理)。

# dsh-evolving-memory

**文件化自进化记忆 —— DeepSeek Harness 的跨会话压缩层(v2)**

记忆的本质是信息的压缩与提取。本插件叠在官方 compaction(会话内压缩)之上,用廉价模型把已压缩的会话摘要进一步提取、整合为人类可读的 Markdown 记忆文件——用户可看、可改,智能体可检索、可进化。

## 设计要点

| | |
|---|---|
| 记忆 = 压缩与提取 | 消费官方 `compaction/summary` 事件做提取(T1),不重复读原始日志;dream 做跨会话整合(T3) |
| 纯 Markdown 文件 | user / agent / memory / dream + 每项目 project.md + daily/ 时间层;无 schema、无迁移、无置信度、无状态机 |
| 人机共治 | `user.md` 用户可读可编辑;agent 写入只是建议,用户有最终决定权 |
| 目录式披露注入 | 常驻注入只有**记忆目录**(确定性生成,零模型调用,有界);内容按需 `memory_search`(找)+ `memory_read`(展开)披露——与 DSH skill 机制同构 |
| 三层压缩 | 会话 compact(官方)→ 提取进 daily/(情景记忆)→ dream 固化进主题文件(语义记忆),对应"睡眠时情景→语义固化" |
| 廉价模型驱动 | 提取与整合走便宜模型(KB 级输入一次调用);无 key 时记忆读写/检索照常,仅模型步骤跳过 |

## Install / 安装

```sh
dsh plugin --profile web add dsh-evolving-memory
dsh --profile web
```

记忆文件落在 `$DSH_HOME/memory/`:

```
├── daily/2026-08-16.md   # 今日要点 + 会话纪要 + 待办(时间层,dream 后归档)
├── user.md               # 用户画像(身份/偏好/目标/禁忌/想法)—— 用户可编辑
├── agent.md              # 智能体自我认知与工作方式
├── memory.md             # 长期记忆(兜底落点)
├── dream.md              # 梦境整合日志(审计)
└── projects/
/project.md
```

## 工具(6 个)

`memory_search`(找)· `memory_read`(展开)· `memory_catalog`(目录)· `memory_save`(写)· `memory_correct`(纠错即学)· `memory_dream`(整合)

分类是软约定(写进 prompt,不是代码):用户的事→user.md,项目的事→project.md,时间→daily/,拿不准→memory.md。检索兜底一切——放错文件也能找到。

## 配置

| Key | 默认 | 含义 |
|---|---|---|
| `memoryDir` | `$DSH_HOME/memory` | 记忆根目录 |
| `dreamIntervalHours` / `dreamMinSessions` | `24` / `5` | 梦境整合门控 |
| `model` / `apiKey` / `baseURL` | `deepseek-chat` / env / `api.deepseek.com` | 廉价模型(提取+整合) |
| `catalogBudgetTokens` / `catalogTopN` | `1000` / `5` | 目录注入预算与每文件行数 |
| `searchTopK` | `5` | 默认检索条数 |
| `autoExtract` | `true` | 消费 compact summary 自动提取 |
| `dailyRetentionDays` | `30` | daily 保留天数,dream 后归档 |

## Development / 开发

```sh
npm run typecheck
npm run build
node test/smoke.mjs          # 无模型:布局/保存/读取/检索/目录/纠错/捕获/时间层/持久化
DEEPSEEK_API_KEY=sk-... node test/integration.mjs  # 真实模型:提取/纠错/梦境整合
```

## 为什么做这个

DSH 生态的记忆插件要么是 JSON 记录 + 置信度机器(复杂),要么没有跨会话整合。v2 回归本质:**记忆就是几份活的文档 + 一个会读写的智能体**——系统只提供文件、检索器、整合触发器,判断全部交给模型。明文本是 AGI/ASI 时代的通用接口。PRD:[PRD.md](PRD.md) · 旧方案:[PRD-v1.md](PRD-v1.md)

## License

MIT

数据来源:公开的 DeepSeek Harness 插件目录与各插件 GitHub 仓库。本站为独立第三方目录,与 DeepSeek、幻方(High-Flyer)及插件作者均无隶属或背书关系。

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