dsh-agent-memory
DeepSeek Harness v2 的文件化自进化记忆:在官方压缩之上提取整合,含每日情景层、梦境固化的语义文件与目录式披露注入。
findshan
@findshan
⬇ 2
★ 0
main
安装
dsh plugin --profile web add github:findshan/dsh-agent-memory
需要可复现安装时,可在仓库后追加 #commit 固定提交。
DeepSeek Harness v2 的文件化自进化记忆:在官方压缩之上提取整合,含每日情景层、梦境固化的语义文件与目录式披露注入。
该插件未提供要点说明,请参考仓库 README。
ai-agentdeepseek-harnessdsh-pluginmemoryself-evolving
- 安装并启动 DeepSeek Harness:
npx @deepseek-ai/dsh web - 在终端执行上面的安装命令(CLI 会解析插件并核验来源)
- 用 dsh plugins list 确认已安装,必要时重启 Harness 生效
插件以当前 dsh 进程的权限运行,安装时可能执行代码。请先通读仓库源码与许可证,确认无破坏性命令与越权访问;本站只做索引,不对第三方插件安全性作担保。
| 代码仓库 | github.com/findshan/dsh-agent-memory |
| 许可证 | MIT |
| 主要语言 | main |
| 下载量 | 2 |
| GitHub 星标 | 0 |
| 最近推送 | 2026-08-16 |
| 收录日期 | 2026-09-19 |
| 分类 | 会话与消息 |
事实信息来自公开插件目录快照(2026-10-01),介绍文案由本站再加工。
以下为插件仓库 README 全文(原始内容,由公开目录抓取整理)。
# dsh-evolving-memory **文件化自进化记忆 —— DeepSeek Harness 的跨会话压缩层(v2)** 记忆的本质是信息的压缩与提取。本插件叠在官方 compaction(会话内压缩)之上,用廉价模型把已压缩的会话摘要进一步提取、整合为人类可读的 Markdown 记忆文件——用户可看、可改,智能体可检索、可进化。 ## 设计要点 | | | |---|---| | 记忆 = 压缩与提取 | 消费官方 `compaction/summary` 事件做提取(T1),不重复读原始日志;dream 做跨会话整合(T3) | | 纯 Markdown 文件 | user / agent / memory / dream + 每项目 project.md + daily/ 时间层;无 schema、无迁移、无置信度、无状态机 | | 人机共治 | `user.md` 用户可读可编辑;agent 写入只是建议,用户有最终决定权 | | 目录式披露注入 | 常驻注入只有**记忆目录**(确定性生成,零模型调用,有界);内容按需 `memory_search`(找)+ `memory_read`(展开)披露——与 DSH skill 机制同构 | | 三层压缩 | 会话 compact(官方)→ 提取进 daily/(情景记忆)→ dream 固化进主题文件(语义记忆),对应"睡眠时情景→语义固化" | | 廉价模型驱动 | 提取与整合走便宜模型(KB 级输入一次调用);无 key 时记忆读写/检索照常,仅模型步骤跳过 | ## Install / 安装 ```sh dsh plugin --profile web add dsh-evolving-memory dsh --profile web ``` 记忆文件落在 `$DSH_HOME/memory/`: ``` ├── daily/2026-08-16.md # 今日要点 + 会话纪要 + 待办(时间层,dream 后归档) ├── user.md # 用户画像(身份/偏好/目标/禁忌/想法)—— 用户可编辑 ├── agent.md # 智能体自我认知与工作方式 ├── memory.md # 长期记忆(兜底落点) ├── dream.md # 梦境整合日志(审计) └── projects/ /project.md ``` ## 工具(6 个) `memory_search`(找)· `memory_read`(展开)· `memory_catalog`(目录)· `memory_save`(写)· `memory_correct`(纠错即学)· `memory_dream`(整合) 分类是软约定(写进 prompt,不是代码):用户的事→user.md,项目的事→project.md,时间→daily/,拿不准→memory.md。检索兜底一切——放错文件也能找到。 ## 配置 | Key | 默认 | 含义 | |---|---|---| | `memoryDir` | `$DSH_HOME/memory` | 记忆根目录 | | `dreamIntervalHours` / `dreamMinSessions` | `24` / `5` | 梦境整合门控 | | `model` / `apiKey` / `baseURL` | `deepseek-chat` / env / `api.deepseek.com` | 廉价模型(提取+整合) | | `catalogBudgetTokens` / `catalogTopN` | `1000` / `5` | 目录注入预算与每文件行数 | | `searchTopK` | `5` | 默认检索条数 | | `autoExtract` | `true` | 消费 compact summary 自动提取 | | `dailyRetentionDays` | `30` | daily 保留天数,dream 后归档 | ## Development / 开发 ```sh npm run typecheck npm run build node test/smoke.mjs # 无模型:布局/保存/读取/检索/目录/纠错/捕获/时间层/持久化 DEEPSEEK_API_KEY=sk-... node test/integration.mjs # 真实模型:提取/纠错/梦境整合 ``` ## 为什么做这个 DSH 生态的记忆插件要么是 JSON 记录 + 置信度机器(复杂),要么没有跨会话整合。v2 回归本质:**记忆就是几份活的文档 + 一个会读写的智能体**——系统只提供文件、检索器、整合触发器,判断全部交给模型。明文本是 AGI/ASI 时代的通用接口。PRD:[PRD.md](PRD.md) · 旧方案:[PRD-v1.md](PRD-v1.md) ## License MIT
数据来源:公开的 DeepSeek Harness 插件目录与各插件 GitHub 仓库。本站为独立第三方目录,与 DeepSeek、幻方(High-Flyer)及插件作者均无隶属或背书关系。