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dsh-wechat-mp-search

微信公众号搜狗搜索及文章正文抓取 dsh 插件

itraceur @itraceur ⬇ 2 ★ 0 main

安装

dsh plugin --profile web add github:itraceur/dsh-wechat-mp-search
下载安装清单

需要可复现安装时,可在仓库后追加 #commit 固定提交。

微信公众号搜狗搜索及文章正文抓取 dsh 插件

该插件未提供要点说明,请参考仓库 README。

  1. 安装并启动 DeepSeek Harness:npx @deepseek-ai/dsh web
  2. 在终端执行上面的安装命令(CLI 会解析插件并核验来源)
  3. 用 dsh plugins list 确认已安装,必要时重启 Harness 生效

插件以当前 dsh 进程的权限运行,安装时可能执行代码。请先通读仓库源码与许可证,确认无破坏性命令与越权访问;本站只做索引,不对第三方插件安全性作担保。

代码仓库github.com/itraceur/dsh-wechat-mp-search
许可证MIT
主要语言main
下载量2
GitHub 星标0
最近推送2026-08-29
收录日期2026-09-19
分类工具与能力

事实信息来自公开插件目录快照(2026-10-01),介绍文案由本站再加工。

以下为插件仓库 README 全文(原始内容,由公开目录抓取整理)。

# dsh-wechat-mp-search

[![npm](https://img.shields.io/npm/v/dsh-wechat-mp-search)](https://www.npmjs.com/package/dsh-wechat-mp-search)
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE)

[deepseek-harness (dsh)](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 插件,同时提供同构的 **MCP server** 入口:零配置抓取搜狗微信搜索(weixin.sogou.com),用于检索微信公众号文章并抓取正文。

两种分发形态共享同一套核心逻辑(`src/sogou.ts`),工具名、参数与返回字段完全一致:

- **dsh 插件**(`src/index.ts`):进程内 Cordis 插件,随宿主 dsh 运行时加载;
- **MCP server**(`src/mcp-server.ts`):标准 Model Context Protocol stdio server,供 Claude Code、Cursor、Codex 等任意 MCP 客户端使用。

## 工具

| 工具名                       | 参数                                                     | 说明                                                         |
| ---------------------------- | -------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| `weixin_search`              | `query: string`(必填)、`page?: number`(默认 1)       | 搜索单页结果,返回 `{ results, blocked }`。                  |
| `weixin_search_all`          | `query: string`(必填)、`max_pages?: number`(默认 10) | 按页翻页搜索,直到达到页数上限或命中反爬拦截;`max_pages` 会被插件配置的硬上限(`maxPages`)截断。 |
| `get_weixin_article_content` | `real_url: string`(必填)、`referer?: string`           | 抓取文章正文纯文本;失败时返回 `获取文章内容失败: ...` 字符串而非抛异常。 |

`weixin_search`/`weixin_search_all` 返回的每条结果字段:`title`、`link`(搜狗跳转链接)、`real_url`(还原后的微信公众号真实链接,解析失败为空串)、`publish_time`、`page`。

## 反爬 / 限流策略

本插件进行了四项反爬增强,均可通过插件配置调整:

1. **会话级 cookie jar**:同一次搜索会话内(一次 `weixin_search` 调用及其后续链接解析请求)共享并累积 `Set-Cookie`,使后续请求携带前序请求获得的 cookie。
2. **请求间限速抖动**:链接解析之间使用 `linkDelayMs` + `[0, linkDelayJitterMs)` 随机抖动延迟;`weixin_search_all` 翻页之间使用 `pageDelayMs` + `[0, pageDelayJitterMs)` 随机抖动延迟。
3. **反爬重试**:命中反爬验证(响应体或跳转后 URL 出现反爬特征)时,重建一个全新会话(全新 cookie jar)重试一次;仍失败才判定为 `blocked: true`。
4. **`max_pages` 硬上限**:`weixin_search_all` 的 `max_pages` 参数无法突破插件配置项 `maxPages`(默认 30)。

### 配置项

| 配置项                              | 默认值          | 说明                                                         |
| ----------------------------------- | --------------- | ------------------------------------------------------------ |
| `requestTimeoutMs`                  | `15000`         | 单次 HTTP 请求超时(毫秒)。                                 |
| `maxOutputBytes`                    | `8000000`       | 响应体最大字节数;流式读取达到上限即停止下载并按字符边界截断。 |
| `linkDelayMs` / `linkDelayJitterMs` | `200` / `400`   | 链接解析之间的最小延迟与随机抖动上限。                       |
| `pageDelayMs` / `pageDelayJitterMs` | `1000` / `1000` | 翻页之间的最小延迟与随机抖动上限。                           |
| `retryDelayMs`                      | `2500`          | 命中反爬后重建会话重试前的最小延迟。                         |
| `maxPages`                          | `30`            | `weixin_search_all` 的 `max_pages` 硬上限。                  |

各数值配置项均有下界(如 `requestTimeoutMs >= 1`,延迟类 `>= 0`):dsh 形态下非法值会在插件加载时被校验拒绝;MCP 形态(不经过配置校验)会将非法值(负数、`NaN` 等)回退为默认值。

## 安装

### dsh 插件

```bash
# 本地路径安装
dsh plugin --profile  add ${workspace}/dsh-wechat-mp-search

# 发布到 npm 后
dsh plugin --profile  add dsh-wechat-mp-search
```

### MCP server(任意 MCP 客户端)

本包的默认可执行入口即 MCP stdio server。

**本地路径使用(无需发布到 npm)**:先用 `npm install && npm run build` 生成 `lib/`,然后在支持 MCP 的客户端中添加:

```json
{
  "mcpServers": {
    "wechat-mp-search": {
      "command": "node",
      "args": ["${workspace}/dsh-wechat-mp-search/lib/mcp-server.js"]
    }
  }
}
```

Claude Code 也可以一行命令添加:

```bash
claude mcp add wechat-mp-search -- node ${workspace}/dsh-wechat-mp-search/lib/mcp-server.js
```

修改源码后重新 `npm run build` 即生效。频繁迭代可在项目目录执行 `npm link`,之后配置直接写 `"command": "dsh-wechat-mp-search"`。

**发布到 npm 后**:

```json
{
  "mcpServers": {
    "wechat-mp-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "dsh-wechat-mp-search"]
    }
  }
}
```

或全局安装后直接使用命令:

```bash
npm install -g dsh-wechat-mp-search
# 客户端配置: { "command": "dsh-wechat-mp-search" }
```

MCP 入口零配置运行,各反爬参数使用上文默认值;需要自定义时可在 dsh 形态下通过插件 `config` 调整。

## 开发

```bash
npm install
npm run build       # tsc -p tsconfig.json
npm run typecheck   # tsc --noEmit
npm test            # vitest run
```

> `peerDependencies` 中的 `@deepseek-ai/cordis`、`@deepseek-ai/dsh-tools` 由宿主 dsh 运行时提供。
> 本仓库的 `.npmrc` 已将 registry 指向官方 `https://registry.npmjs.org/`,因为这几个包
> (含其自身的 `@deepseek-ai/dsh-llm`、`@deepseek-ai/dsh-session` 等传递 peer 依赖)已在公网 npm
> 发布对应版本,可直接 `npm install`;若你的环境配置了指向其他镜像源的全局 registry,
> 请临时使用 `--registry=https://registry.npmjs.org/` 或本仓库自带的 `.npmrc`。

## 免责声明

仅学习研究使用,请控制请求频率,遵守搜狗 / 微信与相关法规。目标站点接口变更可能导致解析逻辑失效

数据来源:公开的 DeepSeek Harness 插件目录与各插件 GitHub 仓库。本站为独立第三方目录,与 DeepSeek、幻方(High-Flyer)及插件作者均无隶属或背书关系。

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