DSH-EvoResearch (evoresearch-plugin)
科研 agent 套件：长程目标控制（可审计证据链）、定时任务、多智能体专家团队、自进化科研记忆（FTS5 + RRF 召回）、科研项目工作区与自定义工作台界面。
karbo123
@karbo123
⬇ 3
★ 17
main
安装
dsh plugin --profile web add github:karbo123/dsh-evoresearch
需要可复现安装时，可在仓库后追加 #commit 固定提交。
科研 agent 套件：长程目标控制（可审计证据链）、定时任务、多智能体专家团队、自进化科研记忆（FTS5 + RRF 召回）、科研项目工作区与自定义工作台界面。
该插件未提供要点说明，请参考仓库 README。
autonomous-researchdeepseek-harnessdsh-plugindsh-pluginsself-evolving
- 安装并启动 DeepSeek Harness：
npx @deepseek-ai/dsh web - 在终端执行上面的安装命令（CLI 会解析插件并核验来源）
- 用 dsh plugins list 确认已安装，必要时重启 Harness 生效
插件以当前 dsh 进程的权限运行，安装时可能执行代码。请先通读仓库源码与许可证，确认无破坏性命令与越权访问；本站只做索引，不对第三方插件安全性作担保。
| 代码仓库 | github.com/karbo123/dsh-evoresearch/tree/main/packages/evoresearch-plugin |
| 许可证 | MIT |
| 主要语言 | main |
| 下载量 | 3 |
| GitHub 星标 | 17 |
| 最近推送 | 2026-09-12 |
| 收录日期 | 2026-09-19 |
| 分类 | 开发与运行时 |
事实信息来自公开插件目录快照（2026-10-04），介绍文案由本站再加工。
以下为插件仓库 README 全文（原始内容，由公开目录抓取整理）。
[图片: EvoResearch] # EvoResearch ### 为科研而生的智能体工作台 —— 覆盖科研全流程 **选题调研 · 文献阅读 · 实验设计 · 论文写作，一个平台全搞定** [](https://github.com/Karbo123/DSH-EvoResearch/releases) [](https://github.com/Karbo123/DSH-EvoResearch/releases) [](https://github.com/Karbo123/DSH-EvoResearch/releases) [](https://github.com/Karbo123/DSH-EvoResearch/releases) [](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases/tag/dsh-v0.1.3-alpha.2) [](LICENSE) [](https://github.com/Karbo123/DSH-EvoResearch/stargazers) [功能亮点](#-为什么是-evoresearch) · [快速开始](#-30-秒开始) · [下载安装](#-下载哪个文件) · [推荐用法](#-推荐使用方式) [图片: EvoResearch 工作台（浅色主题，对话 + 项目侧栏 + 工作区文件）] --- ## 🤔 是不是这些场景，你也似曾相识？ > 🔁 **上周问过的问题，今天又得从头解释一遍** —— 对话一关，上下文全丢 > > 📂 **文献散在文件夹里，笔记散在 5 个 App 里，实验结果散在终端里** > > 🧪 **实验跑了几十轮，哪轮改了什么、为什么改，再也说不清了** > > 🧵 **一个复杂课题想并行推进多条思路，普通聊天窗口根本撑不住** **EvoResearch 就是为解决这些而生的。** 它是一个懂科研的本地智能体工作台—— 你的对话、文献、项目文件、实验记录和长期记忆全部连成一体， 让每一次提问都沿着清晰的研究脉络继续下去，而不是从零开始。 ## 🚀 为什么是 EvoResearch？ | | 能力 | 对你意味着什么 | |---|---|---| | 🧠 | **科研记忆** | 重要结论、研究笔记自动沉淀，下次对话随取随用——不再重复自我介绍 | | 🕸️ | **Chat Graph 分支探索** | 从任意消息分叉出不同假设路线，并行推进、随时回溯关键节点 | | 📁 | **项目工作区与官方引用** | 文献、代码、数据集中一处；输入 `@` 可引用工作区文件或历史会话，由 DSH 官方引用链按需读取或生成可追溯快照 | | 🧪 | **实验控制台** | 账本 + 回合 + 日报：每轮实验做了什么、为什么做，全程留痕可回放 | | 👥 | **多智能体协作** | 规划、调研、编码、分析、写作等科研角色组队干活，你是 PI | | ⏰ | **定时研究任务** | 让文献追踪、进展汇总每天自动运行，成果送回你的对话 | | 📝 | **所见即所得写作** | 标题、表格、公式、流程图实时渲染，边聊边写边出稿 | **一句话：它不只是回答问题的 AI，而是能记住你、跟着你、替你干活的科研搭档。** ## 📥 30 秒开始 ### 1️⃣ 下载哪个文件？ 到 [Releases](https://github.com/Karbo123/DSH-EvoResearch/releases/latest) 页面： | 你的设备 | 下载这个 | 然后 | |---|---|---| | 🪟 **Windows 10/11（推荐）** | `EvoResearch_0.1.0_x64-setup.exe` | 双击安装，打开即用 | | 🍎 Mac (M 系列芯片) | `EvoResearch_0.1.0_aarch64.dmg` | 打开拖入 Applications | | 🐧 Linux | `EvoResearch_0.1.0_amd64.AppImage` | `chmod +x` 后直接运行 | | 🤖 Android 手机 | `app-arm64-release.apk` | 安装（预览版） | | 📱 iPhone / iPad | `ios-build.zip`（Release 资产） | 解压出 .app 侧载（Beta） | ### 2️⃣ 打开就能用 启动 EvoResearch → 点「新建对话」→ 把你的研究课题扔给它。 > 💡 首次使用建议：先描述你的研究方向和手头材料，再让它规划第一步。 > 所有数据默认保存在你自己的电脑上。 ## 🗺️ 推荐使用方式 ``` 提出问题 → 连接项目 → 并行推进 → 沉淀结论 │ │ │ │ 写下目标 导入文献/ Chat Graph 结论存为 与材料 代码目录 分支试错 科研记忆 ``` 1. **从问题开始**：写下研究目标、已有材料和期望产出 2. **连接项目**：导入项目目录，让它直接参考你的文件与笔记 3. **分支推进**：在 Chat Graph 中同时探索多条假设路线 4. **沉淀复用**：可靠结论存入科研记忆，实验过程自动进账本 ## 🔒 数据与隐私 - 💯 **本地优先**：会话、记忆、项目文件、实验记录全部保存在你自己电脑上 - 🎒 **随身迁移**：桌面版数据集中在一个文件夹，整体拷贝即完成备份迁移 - 🙈 **不上传、不窥探**：没有云端账号体系，你的研究只属于你 ## ⭐ 与众不同的细节 - 🧬 基于 DeepSeek Harness（DSH）**0.1.3-alpha.2** 引擎（2026-09 升级：agent preset 会话组合、长会话加载与内存优化、子代理消息队列与 Steer） - 🌓 深色 / 浅色双主题，中英双语界面 - 🖼️ 图片附件、代码高亮、Mermaid 流程图开箱即用 - 📤 实验一键导出，论文素材随手可得 - 🚀 原生桌面应用，安装包不到 60 MB ## 📄 License MIT © [Karbo](https://github.com/Karbo123) **如果 EvoResearch 对你的科研有帮助，欢迎点个 Star ⭐ 支持开发！**
数据来源：公开的 DeepSeek Harness 插件目录与各插件 GitHub 仓库。本站为独立第三方目录，与 DeepSeek、幻方（High-Flyer）及插件作者均无隶属或背书关系。
