dsh-llm-openai-compatible

1. 安装并启动 DeepSeek Harness：npx @deepseek-ai/dsh web
2. 在终端执行上面的安装命令（CLI 会解析插件并核验来源）
3. 用 dsh plugins list 确认已安装，必要时重启 Harness 生效

插件以当前 dsh 进程的权限运行，安装时可能执行代码。请先通读仓库源码与许可证，确认无破坏性命令与越权访问；本站只做索引，不对第三方插件安全性作担保。

事实信息来自公开插件目录快照（2026-10-01），介绍文案由本站再加工。

以下为插件仓库 README 全文（原始内容，由公开目录抓取整理）。

# dsh-llm-openai-compatible

DeepSeek Harness 的 **OpenAI 兼容 LLM 适配器** monorepo：一个 cordis 插件，
通过 `providers` dict 多路由声明任意 OpenAI 兼容端点（Ollama / 网关 / 自托管
服务），核心新增能力是 **profile 级可配置默认采样参数**（`temperature` /
`topP` / `topK` / `presencePenalty` / `frequencyPenalty` / `seed`），请求级
`GenerateOptions.temperature` 优先于 profile 默认值。

传输层复用 **[@ai-sdk/openai-compatible](https://www.npmjs.com/package/@ai-sdk/openai-compatible)**
（`LanguageModelV4.doStream`：wire 序列化与 SSE 解析由 SDK 负责），本插件只做
harness 侧的事：消息 → AI SDK prompt 转换、采样默认合并、stream part →
`StreamChunk` 翻译、错误归一化。

## 快速开始

### 1. 安装（发布后）

```sh
dsh plugin --profile web add "@morlay/dsh-llm-openai-compatible"
```

插件安装后处于**休眠姿态**（空 `providers`），不会注册任何 provider 路由。

### 2. 配置

在 profile 的 `settings.yaml` 中声明 provider：

```yaml
llm-openai-compatible:
  providers:
    ollama:
      apiKeyEnv: OLLAMA_API_KEY
      baseURL: https://ollama.com/v1
      temperature: 1
      topP: 0.95
      models:
        - id: deepseek-v4-flash:0731
          contextWindow: 1000000
          maxTokens: 65535
          reasoningEfforts:
            off:
            high: high
            max: max
```

### 3. 使用

装配后在模型选择器中即可选择各 provider 的模型；每个请求自动带上 profile
默认采样参数（请求级 `temperature` 优先）。

## 文档

- [包 README](./packages/llm-openai-compatible/README.md) —— 配置、语义与 wire 映射