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dsh-rich-indexing

分级压缩中枢:把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯(默认 30/50/70/90),逐级加强压缩力度;每次检查点都折叠入确定性关键词索引,让事实跨周期累积;摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退,各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片;关闭插件始终恢复原版压缩。

savageops @savageops ⬇ 0 ★ 0

安装

dsh plugin --profile web add github:savageops/dsh-rich-indexing
下载安装清单

需要可复现安装时,可在仓库后追加 #commit 固定提交。

分级压缩中枢:把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯(默认 30/50/70/90),逐级加强压缩力度;每次检查点都折叠入确定性关键词索引,让事实跨周期累积;摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退,各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片;关闭插件始终恢复原版压缩。

该插件未提供要点说明,请参考仓库 README。

  1. 安装并启动 DeepSeek Harness:npx @deepseek-ai/dsh web
  2. 在终端执行上面的安装命令(CLI 会解析插件并核验来源)
  3. 用 dsh plugins list 确认已安装,必要时重启 Harness 生效

插件以当前 dsh 进程的权限运行,安装时可能执行代码。请先通读仓库源码与许可证,确认无破坏性命令与越权访问;本站只做索引,不对第三方插件安全性作担保。

代码仓库github.com/savageops/dsh-rich-indexing
许可证未标注(见仓库)
主要语言
下载量0
GitHub 星标0
最近推送
收录日期2026-08-29
分类会话与消息

事实信息来自公开插件目录快照(2026-09-16),介绍文案由本站再加工。

数据来源:公开的 DeepSeek Harness 插件目录与各插件 GitHub 仓库。本站为独立第三方目录,与 DeepSeek、幻方(High-Flyer)及插件作者均无隶属或背书关系。

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