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电脑操控技能。让AI像人一样操控电脑:看屏幕、点鼠标、打字、操作软件。适用于:操作桌面软件(没有API的系统)、自动填写表单、点击按钮、多窗口操作、截屏查看界面。

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name computer-use description 电脑操控技能。让AI像人一样操控电脑:看屏幕、点鼠标、打字、操作软件。适用于:操作桌面软件(没有API的系统)、自动填写表单、点击按钮、多窗口操作、截屏查看界面。 dependencies pip install pyautogui mss pillow pygetwindow pyperclip Computer Use - 电脑操控技能 让小咪像人一样操控电脑:看屏幕、点鼠标、打字、操作软件。 依赖安装 使用前需安装 Python 依赖: pip install pyautogui mss pillow pygetwindow pyperclip When to Use 当以下情况时使用此 Skill: 需要操作桌面软件(没有 API 的系统) 需要自动填写表单、点击按钮 需要在多个窗口/应用间操作 用户提到"操作电脑"、"帮我点"、"帮我操作"、"自动化"、"Computer Use" 需要截屏查看当前界面 三层架构(优先级从高到低) 层级 方式 速度 成本 适用场景 L1 UI Automation ⚡极快 免费 Windows 原生应用、标准控件 L2 截图 + AI 视觉 🐢较慢 消耗token 复杂界面、非标准控件 L3 OCR + 文本分析 ⚡快 低 纯文字识别场景 原则:能用 L1 就不用 L2,90% 的操作 L1 就够了。 工作流程 标准操作循环 1. 获取界面信息(UI Tree 或 截图) 2. 分析界面,理解当前状态 3. 决定下一步操作 4. 执行操作(点击/输入/快捷键) 5. 等待响应 6. 再次获取界面信息,确认结果 7. 循环直到任务完成 步骤详解 Step 1: 获取界面信息 方式 A: UI Automation(首选) python ~/.openclaw/skills/computer-use/scripts/ui_tree.py 输出:当前窗口所有可交互元素的列表(名称、类型、坐标) 方式 B: 截图 + AI 分析(备选) python ~/.openclaw/skills/computer-use/scripts/screenshot.py 0.5 然后用 image 工具分析截图: image(image="~/tmp/screenshot.png", prompt="描述这个界面上有哪些可交互元素") Step 2: 执行操作 # 点击 python ~/.openclaw/skills/computer-use/scripts/action.py "{\"type\":\"click\",\"x\":500,\"y\":300}" # 双击 python ~/.openclaw/skills/computer-use/scripts/action.py "{\"type\":\"double_click\",\"x\":500,\"y\":300}" # 输入文字 python ~/.openclaw/skills/computer-use/scripts/action.py "{\"type\":\"type\",\"text\":\"Hello World\"}" # 快捷键 python ~/.openclaw/skills/computer-use/scripts/action.py "{\"type\":\"hotkey\",\"keys\":[\"ctrl\",\"c\"]}" # 按键 python ~/.openclaw/skills/computer-use/scripts/action.py "{\"type\":\"press\",\"key\":\"enter\"}" # 滚动 python ~/.openclaw/skills/computer-use/scripts/action.py "{\"type\":\"scroll\",\"amount\":-3}" # 拖拽 python ~/.openclaw/skills/computer-use/scripts/action.py "{\"type\":\"drag\",\"start_x\":100,\"start_y\":200,\"end_x\":300,\"end_y\":400}" # 等待 python ~/.openclaw/skills/computer-use/scripts/action.py "{\"type\":\"wait\",\"seconds\":2}" Step 3: 确认结果 再次运行 ui_tree.py 或 screenshot.py 确认操作是否成功。 支持的操作类型 操作 type 必需参数 可选参数 点击 click x, y button(left/right), clicks 双击 double_click x, y - 右键 right_click x, y - 移动鼠标 move x, y - 输入文字 type text interval 快捷键 hotkey keys[] - 按键 press key - 滚动 scroll amount x, y 拖拽 drag start_x, start_y, end_x, end_y duration 等待 wait seconds - 安全规则(必须遵守) 确认再操作 — 执行前先描述将要做什么,等用户确认 避免破坏性操作 — 删除文件、格式化、关闭未保存文档前必须确认 不操作敏感页面 — 支付、银行、密码管理器等页面不自动操作 紧急停止 — 鼠标移到屏幕左上角可紧急停止所有操作 操作间隔 — 每次操作间隔 0.3 秒,防止过快 失败重试上限 — 同一操作最多重试 3 次 脚本位置 ~/.openclaw/skills/computer-use/ ├── SKILL.md # 本文件 └── scripts/ ├── screenshot.py # 屏幕截图 ├── action.py # 操作执行 └── ui_tree.py # UI 元素树获取 依赖 # Linux/Mac pip install pyautogui mss pillow # Windows(需要 pyperclip 支持中文输入) pip install pyautogui mss pillow pygetwindow pyperclip 示例场景 场景 1: "帮我打开记事本写点东西" 1. exec: 启动记事本 → start notepad 2. wait: 等待窗口出现 3. ui_tree: 获取记事本窗口元素 4. action: 点击编辑区域 5. action: 输入文字 6. action: Ctrl+S 保存 场景 2: "帮我在浏览器里搜索xxx" 1. ui_tree: 获取浏览器窗口 2. action: 点击地址栏 3. action: 输入搜索内容 4. action: 按回车 5. screenshot: 截图确认结果 场景 3: "帮我操作这个软件" 1. screenshot: 先截图看看当前界面 2. image: 分析界面布局 3. 根据分析结果决定操作 4. action: 执行操作 5. screenshot: 确认结果 Source 自研技能,灵感来自 Anthropic Claude Computer Use
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字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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