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video-content-analyzer
下载视频并用AI分析内容 - 支持B站/抖音/YouTube等平台,提取语音内容并分析视频结构
DeepseekModel
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质量 优秀 · 78
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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=aaaaqwq-agi-super-team-skills-video-content-analyzer-skill-md&format=skill
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name video-content-analyzer description 下载视频并用AI分析内容 - 支持B站/抖音/YouTube等平台,提取语音内容并分析视频结构 version 1.0.0 author laipishe license MIT category marketing tags ["视频分析","内容理解","语音转文字","B站","抖音","YouTube"] department Marketing allowed-tools Exec models {"recommended":["minimax/MiniMax-M2.5","claude-sonnet-4"],"compatible":["gpt-4o"]} languages ["zh"] capabilities ["video_download","audio_extraction","speech_to_text","content_analysis"] related_skills ["viral-video-analysis","openai-whisper-api"] dependencies ["yt-dlp (视频下载)","ffmpeg (音频提取)","openai-whisper-api (语音转文字)"] 视频内容分析器 自动下载视频并用AI分析内容,提取完整的语音文案,分析视频结构和节奏。 功能 视频下载 - 支持B站、抖音、YouTube等主流平台 音频提取 - 用ffmpeg提取视频中的音频 语音转写 - 用OpenAI Whisper API转写为文字 内容分析 - AI分析视频结构、节奏、钩子等 前置要求 必须安装的工具 # 安装 yt-dlp (视频下载) pip3 install --break-system-packages yt-dlp # 安装 ffmpeg (音频处理) # Mac: brew install ffmpeg # Ubuntu: sudo apt install ffmpeg API Key 需要设置 OpenAI API Key(用于Whisper转写): export OPENAI_API_KEY= "your-api-key" 或在 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置: { "skills" : { "openai-whisper-api" : { "apiKey" : "your-api-key" } } } 使用方法 输入 用户提供视频链接,例如: B站: https://www.bilibili.com/video/BV1xuPYzcEdo 抖音: https://www.douyin.com/video/xxx YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=xxx 输出 完整的分析报告,包括: 📝 完整文案(语音转写) 🎬 视频结构分析(章节/时间节点) 🪝 钩子分析 ⏱️ 节奏分析 💡 内容总结 工作流程 1. 输入视频链接 ↓ 2. yt-dlp 下载视频 ↓ 3. 获取视频时长,计算关键帧数量 ↓ 4. ffmpeg 提取关键帧(每30秒1帧) ↓ 5. 获取弹幕数据(若有) ↓ 6. Whisper API 转写(若有API) ↓ 7. AI 分析画面+弹幕+文案 ↓ 8. 输出完整报告 关键帧提取(优化版) 自动提取策略 # 视频时长 / 30 = 关键帧数量 # 例如:8分钟视频 → 16-17张关键帧 # 提取关键帧(每30秒1帧) ffmpeg -ss 00:00:00 -i video.mp4 -vframes 1 -q:v 2 frame_001.jpg -y ffmpeg -ss 00:00:30 -i video.mp4 -vframes 1 -q:v 2 frame_002.jpg -y ffmpeg -ss 00:01:00 -i video.mp4 -vframes 1 -q:v 2 frame_003.jpg -y # ... 以此类推 帧数建议 视频时长 建议帧数 间隔 < 3 分钟 6-8 帧 每20-30秒 3-10 分钟 12-20 帧 每30秒 10-30 分钟 30-60 帧 每30秒 批量提取脚本 import subprocess import os def extract_frames ( video_path, output_dir, interval= 30 ): """提取视频关键帧 Args: video_path: 视频文件路径 output_dir: 输出目录 interval: 帧间隔(秒),默认30秒 """ # 获取视频时长 cmd = [ 'ffprobe' , '-v' , 'error' , '-show_entries' , 'format=duration' , '-of' , 'default=noprint_wrappers=1:nokey=1' , video_path] result = subprocess.run(cmd, capture_output= True , text= True ) duration = float (result.stdout.strip()) # 计算帧数 num_frames = int (duration // interval) + 1 os.makedirs(output_dir, exist_ok= True ) for i in range (num_frames): seconds = i * interval mins = seconds // 60 secs = seconds % 60 ts = f' {mins:02d} : {secs:02d} ' out = f' {output_dir} /frame_ {i+ 1 :03d} .jpg' cmd = [ 'ffmpeg' , '-ss' , ts, '-i' , video_path, '-vframes' , '1' , '-q:v' , '2' , out, '-y' ] subprocess.run(cmd, capture_output= True ) print ( f'✓ Extracted {out} ' ) return num_frames # 使用示例 extract_frames( '/tmp/video.mp4' , '/tmp/frames' , interval= 30 ) 命令行示例 手动下载B站视频 # 下载B站视频(仅音频) yt-dlp -x --audio-format mp3 -o "%(title)s.%(ext)s" "https://www.bilibili.com/video/BV1xuPYzcEdo" # 下载视频(最佳画质) yt-dlp -f "bestvideo[ext=mp4]+bestaudio[ext=m4a]/best[ext=mp4]/best" -o "%(title)s.%(ext)s" "https://www.bilibili.com/video/BV1xuPYzcEdo" # 仅下载字幕 yt-dlp --write-subs --skip-download -o "%(title)s" "https://www.bilibili.com/video/BV1xuPYzcEdo" 提取音频 # 从视频提取音频 ffmpeg -i input.mp4 -vn -acodec libmp3lame -q:a 2 output.mp3 # 或直接用yt-dlp yt-dlp -x --audio-format mp3 "https://www.bilibili.com/video/BV1xuPYzcEdo" 输出模板 # 📹 视频内容分析报告 **视频** : [标题] **链接** : [URL] **时长** : [时长] **平台** : [B站/抖音/YouTube] **关键帧数** : [数量] --- ## 📝 完整文案 [Whisper转写的完整语音文案] --- ## 🎬 视频结构(基于关键帧) | 时间 | 画面内容 | 阶段 | |------|---------|------| | 0:00 | [第1帧描述] | 钩子 | | 0:30 | [第2帧描述] | 铺垫 | | 1:00 | [第3帧描述] | 主题展开 | | ... | ... | ... | --- ## 🪝 钩子分析 [开头画面的钩子设计分析] --- ## 🎯 内容分层 - **开头 (0-1分钟)** : - **中段 (1-5分钟)** : - **高潮 (5-7分钟)** : - **结尾 (7-分钟)** : --- ## 💡 爆款元素 | 元素 | 分析 | |------|------| | 情感点 | [弹幕高频情感词] | | 互动点 | [弹幕互动热点] | | 记忆点 | [金句/名场面] | --- ## 📊 弹幕热点词 [从danmaku.xml提取的高频弹幕] --- ## 🔥 成功原因总结 1. [核心爆款因素] 2. [情感共鸣点] 3. [创新/独特之处] --- ## 总结 [视频的核心内容和亮点] 注意事项 📡 网络 - 下载视频需要稳定的网络 💰 费用 - Whisper API按分钟计费(~$0.006/分钟) ⏱️ 时间 - 完整分析需要3-5分钟 📏 长度 - 建议视频时长 < 30分钟 🔐 版权 - 仅供学习分析使用,勿用于商业目的 故障排除 下载失败 检查网络连接 尝试使用代理 B站可能需要Cookie认证 Whisper转写失败 确认OPENAI_API_KEY正确设置 检查API余额 音频文件是否损坏 ffmpeg问题 确认ffmpeg已安装: ffmpeg -version Mac用户: brew install ffmpeg
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该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识(skill/v1) |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类(数组) |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接(本页地址) |
| exported_at | 导出时间(每次下载生成) |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架) |