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yingdao-rpa

影刀RPA平台的Python自动化开发技能。触发:用户提到影刀/xbot/自动化模块/excel网页/OCR,或要求开发新的影刀应用模块、开发xbot自动化脚本。必须激活此skill来处理影刀相关的代码开发任务。

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下载 .skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name yingdao-rpa description 影刀RPA平台的Python自动化开发技能。触发:用户提到影刀/xbot/自动化模块/excel网页/OCR,或要求开发新的影刀应用模块、开发xbot自动化脚本。必须激活此skill来处理影刀相关的代码开发任务。 version 1.1.0 metadata {"hermes":{"tags":["rpa","automation","yingdao","xbot","python"],"related_skills":[]}} 影刀XBot RPA 开发技能 概述 影刀XBot是企业级RPA平台,提供Python API用于开发自动化脚本。 何时使用此技能: 开发影刀xbot自动化流程脚本 使用xbot API进行网页自动化(xbot.web) Windows桌面应用自动化(xbot.win32) Excel/Word文档操作(xbot.excel、xbot.word) 数据库操作(xbot.ado)、FTP、PDF等 AI能力集成(OCR)、飞书多维表格操作 所有API指令索引 : references/_index.md (含完整指令列表和说明) RPA开发SOP工作流 开发影刀RPA必须遵循"需求沟通 → 流程设计 → 程序开发"三步SOP。每步必须等用户确认后才能进入下一步。 第一步:需求沟通 主动提问:触发条件、分支逻辑、数据来源与去向、异常处理、权限与环境、业务规则确认 输出需求文档,明确请求用户确认 第二步:流程设计 提供Mermaid格式流程图 + 缩进式文本流程图 标注开始/结束、主流程、判断节点、异常处理、回滚节点 等用户确认后再开发 第三步:程序开发 严格使用xbot指令集,不用伪代码 日志精简,只记录关键步骤 异常处理用捕获异常块+重试 配置参数外置 输出代码 + 用户操作说明(含常见问题表) 参考文档 : references/sop.md 常用API(高频指令) 完整指令清单见 references/_index.md ,详细用法见对应reference文件。 package - 元素与资源管理 # 获取元素选择器 selector = package.selector( '元素名称' ) # 读取资源文件 text = package.resources.get_text( 'data.txt' , encoding= 'utf-8' ) package.resources.copy_to( 'template.xlsx' , 'D:\\output.xlsx' ) xbot.web - 网页自动化 browser = xbot.web.create( 'https://example.com' , mode= 'cef' ) browser = xbot.web.get(title= '标题' , url= 'baidu.com' ) element = browser.find(package.selector( '登录按钮' )) element.click() element. input ( '内容' , simulative= True ) browser.navigate( 'https://newurl.com' ) xbot.excel - Excel操作 workbook = xbot.excel. open ( 'D:\\data.xlsx' , kind= 'office' , visible= True ) sheet = workbook.get_sheet_by_name( 'Sheet1' ) value = sheet.get_cell( 1 , 'A' ) sheet.set_cell( 1 , 'A' , '值' ) sheet.set_range( 1 , 'A' , [[ 1 , 2 ], [ 3 , 4 ]]) # 二维数组 workbook.save() workbook.close() xbot.win32 - Windows桌面自动化 window = xbot.win32.get(title= '记事本' , class_name= 'Notepad' ) window.activate() window.set_state( 'maximize' ) element = window.find(package.selector( '按钮' )) element.click() xbot.win32.send_keys( 'Ctrl+C' ) xbot.word - Word操作 doc = xbot.word. open ( 'D:\\doc.docx' , kind= 'office' , visible= True ) selection = doc.get_selection() selection.write_text( '内容' , newline= True ) doc.save() doc.close() xbot.app.dialog - 对话框 xbot.app.dialog.show_alert( '完成' , title= '提示' ) result = xbot.app.dialog.show_confirm( '确定?' , title= '确认' ) xbot.app.dialog.show_notifycation( '任务完成' , level= 'info' ) 元素定位原则 必须定位到用户可见的元素 。 # 混合定位(推荐) try : browser.find_by_xpath( "//button[@id='submit']" ).click() except : browser.find(package.selector( '提交按钮' )).click() 常用xpath: 场景 xpath 按id //input[@id='kw'] 按name //input[@name='wd'] 按value //input[@value='搜索'] 组合 //input[@id='kw' and @name='wd'] 新建影刀模块 1. 创建 .py 模块文件 # 使用提醒: # 1. xbot包提供软件自动化、数据表格、Excel、日志、AI等功能 # 2. package包提供访问当前应用数据的功能,如获取元素、访问全局变量、获取资源文件等功能 # 3. 当此模块作为流程独立运行时执行main函数 # 4. 可视化流程中可以通过"调用模块"的指令使用此模块 import xbot from xbot import print , sleep from . import package from .package import variables as glv def my_function (): print ( "执行任务" ) # 业务逻辑 pass def main ( args ): my_function() 2. 更新 .dev/main.flow.json(追加到 blocks 数组) { "id" : "新UUID" , "name" : "process.invoke_module" , "isEnabled" : true , "inputs" : { "module" : { "value" : "10:my_module" , "display" : "my_module" } , "function" : { "value" : "10:my_function" } , "params" : { "value" : "16:[]" } , "returnType" : { "value" : "10:any" } } , "outputs" : { "invoke_result" : { "name" : "invoke_result" , "type" : "any" , "isEnable" : true } } } 3. 更新 package.json(追加到 flows 数组) { "name" : "my_module" , "filename" : "my_module" , "kind" : "Code" , "opened" : false , "groupName" : null , "enableCopilot" : false } 代码中调用模块 import xbot_visual invoke_result = xbot_visual.process.invoke_module( module= "my_module" , package=__name__, function= "my_function" , params={}, _block=( "main" , 1 , "步骤名称" ) ) 飞书多维表格 完整指令文档 : references/feishu_bitable.md 调用方式: 通过 xbot_visual.process.run(process="xbot_extensions.activity_feishu_bitable.指令名", ...) 调用 package=__name__ , outputs 返回元组按声明顺序解构 通用功能 from xbot import print , sleep print ( '日志输出' ) sleep( 3 ) # 延迟3秒 from .package import variables as glv glv. set ( 'key' , 'value' ) val = glv.get( 'key' ) 实战问题速查 # 问题 关键解决方案 1 Excel对象断开连接 资源只打开一次,try-finally关闭 2 Excel API方法不存在 用 get_sheet_by_name() 而非 select_sheet_by_name() 3 模块入口设计不合理 main用于测试,业务逻辑封装为独立函数 4 飞书扩展指令未加载 在可视化编辑器拖入飞书指令再删除 5 飞书默认视图名称错误 视图名用"表格"而非"默认视图" 6 飞书表名匹配失败 三重匹配策略:精确→去空格→去全角空格 7 批量删除效率低 批量删除每次500条,不用逐条 详细解决方案 : references/troubleshooting.md 注意事项 入口函数 :必须使用 def main(args): ,不能用 if __name__ == "__main__": 必须导入 : xbot 、 print 、 sleep 、 package 元素选择 :用 package.selector() ,不要硬编码 资源释放 :用完记得 workbook.close() 、 browser.quit() 查指令 :完整清单在 references/_index.md ,详细用法在对应reference文件
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。

该技能未提供触发词。

下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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