jpa-patterns

name jpa-patterns description Patrones JPA/Hibernate para diseño de entidades, relaciones, optimización de consultas, transacciones, auditoría, indexación, paginación y pooling en Spring Boot. origin ECC Patrones JPA/Hibernate Usar para modelado de datos, repositorios y ajuste de rendimiento en Spring Boot. Cuándo Activar Diseñar entidades JPA y mapeos de tablas Definir relaciones (@OneToMany, @ManyToOne, @ManyToMany) Optimizar consultas (prevención de N+1, estrategias de fetch, proyecciones) Configurar transacciones, auditoría o soft deletes Configurar paginación, ordenamiento o métodos de repositorio personalizados Ajustar el connection pool (HikariCP) o caché de segundo nivel Diseño de Entidades @Entity @Table(name = "markets", indexes = { @Index(name = "idx_markets_slug", columnList = "slug", unique = true) }) @EntityListeners(AuditingEntityListener.class) public class MarketEntity { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(nullable = false, length = 200) private String name; @Column(nullable = false, unique = true, length = 120) private String slug; @Enumerated(EnumType.STRING) private MarketStatus status = MarketStatus.ACTIVE; @CreatedDate private Instant createdAt; @LastModifiedDate private Instant updatedAt; } Habilitar auditoría: @Configuration @EnableJpaAuditing class JpaConfig {} Relaciones y Prevención de N+1 @OneToMany(mappedBy = "market", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) private List<PositionEntity> positions = new ArrayList <>(); Usar lazy loading por defecto; usar JOIN FETCH en consultas cuando sea necesario Evitar EAGER en colecciones; usar proyecciones DTO para rutas de lectura @Query("select m from MarketEntity m left join fetch m.positions where m.id = :id") Optional<MarketEntity> findWithPositions ( @Param("id") Long id) ; Patrones de Repositorio public interface MarketRepository extends JpaRepository <MarketEntity, Long> { Optional<MarketEntity> findBySlug (String slug) ; @Query("select m from MarketEntity m where m.status = :status") Page<MarketEntity> findByStatus ( @Param("status") MarketStatus status, Pageable pageable) ; } Usar proyecciones para consultas ligeras: public interface MarketSummary { Long getId () ; String getName () ; MarketStatus getStatus () ; } Page<MarketSummary> findAllBy (Pageable pageable) ; Transacciones Anotar métodos de servicio con @Transactional Usar @Transactional(readOnly = true) para rutas de lectura y optimizar Elegir la propagación cuidadosamente; evitar transacciones de larga duración @Transactional public Market updateStatus (Long id, MarketStatus status) { MarketEntity entity = repo.findById(id) .orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException ( "Market" )); entity.setStatus(status); return Market.from(entity); } Paginación PageRequest page = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.by( "createdAt" ).descending()); Page<MarketEntity> markets = repo.findByStatus(MarketStatus.ACTIVE, page); Para paginación tipo cursor, incluir id > :lastId en JPQL con ordenamiento. Indexación y Rendimiento Agregar índices para filtros comunes ( status , slug , claves foráneas) Usar índices compuestos que coincidan con patrones de consulta ( status, created_at ) Evitar select * ; proyectar solo las columnas necesarias Escrituras en lote con saveAll y hibernate.jdbc.batch_size Connection Pooling (HikariCP) Propiedades recomendadas: spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20 spring.datasource.hikari.minimum-idle=5 spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000 spring.datasource.hikari.validation-timeout=5000 Para el manejo de LOB en PostgreSQL, agregar: spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.lob.non_contextual_creation=true Caché La caché de primer nivel es por EntityManager; evitar mantener entidades entre transacciones Para entidades con muchas lecturas, considerar la caché de segundo nivel con cautela; validar la estrategia de evicción Migraciones Usar Flyway o Liquibase; nunca depender de auto DDL de Hibernate en producción Mantener las migraciones idempotentes y aditivas; evitar eliminar columnas sin un plan Pruebas de Acceso a Datos Preferir @DataJpaTest con Testcontainers para replicar producción Verificar la eficiencia SQL con logs: establecer logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG y logging.level.org.hibernate.orm.jdbc.bind=TRACE para valores de parámetros Recuerda : Mantener las entidades ligeras, las consultas intencionales y las transacciones cortas. Prevenir N+1 con estrategias de fetch y proyecciones, e indexar para tus rutas de lectura/escritura.