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canary-watch

このスキルを使用して、デプロイメント、マージ、または依存関係アップグレード後にデプロイされたURLの回帰を監視します。

DeepseekModel 官方收录技能 质量 优秀 · 90 v1.0.0

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.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name canary-watch description このスキルを使用して、デプロイメント、マージ、または依存関係アップグレード後にデプロイされたURLの回帰を監視します。 origin ECC カナリアウォッチ — デプロイ後の監視 使用時期 本番またはステージングへのデプロイ後 危険なPRをマージした後 修正が実際に修正されたことを確認したい場合 ローンチウィンドウ中の継続的監視 依存関係アップグレード後 動作方法 デプロイされたURLの回帰を監視します。停止されるか監視ウィンドウが期限切れになるまで、ループで実行されます。 監視内容 1. HTTPステータス — ページは200を返していますか? 2. コンソールエラー — 以前なかった新しいエラーはありますか? 3. ネットワークの障害 — 失敗したAPIコール、5xx応答? 4. パフォーマンス — LCP/CLS/INPの回帰対ベースライン? 5. コンテンツ — 主要な要素は消えましたか?(h1、nav、footer、CTA) 6. API健康 — 重要なエンドポイントはSLA内で応答していますか? 監視モード クイックチェック (デフォルト):シングルパス、レポート結果 /canary-watch https://myapp.com 継続監視 :N分ごとにM時間チェック /canary-watch https://myapp.com --interval 5m --duration 2h 差分モード :ステージング対本番を比較 /canary-watch --compare https://staging.myapp.com https://myapp.com 警告しきい値 critical: # 即座の警告 - HTTPステータス != 200 - コンソールエラー数 > 5 (新しいエラーのみ) - LCP > 4s - APIエンドポイントは5xxを返す warning: # レポートで報告 - LCP ベースラインから > 500ms増加 - CLS > 0.1 - 新しいコンソール警告 - レスポンス時間 > 2xベースライン info: # ログのみ - マイナーパフォーマンス分散 - 新しいネットワークリクエスト(サードパーティスクリプトが追加された?) 通知 重大なしきい値を超えたとき: デスクトップ通知(macOS/Linux) オプション:Slack/Discord Webhook ~/.claude/canary-watch.log にログ 出力 ## Canary Report — myapp.com — 2026-03-23 03:15 PST ### Status - ✓ HTTP 200 - ✓ No critical errors - ✓ LCP within SLA (1.8s) ### Diffs from Baseline - CLS: 0.08 (↓ 0.02) - Response: 245ms (↑ 12ms, OK) - Network: 42 requests (↑ 3, investigate third-party?) 統合 /benchmark とペアリングしてパフォーマンス比較 /browser-qa とペアリングして完全なUIテスト CI/CDパイプラインに組み込んでオートメーション監視
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下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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