continuous-learning

name continuous-learning description Claude Code oturumlarından yeniden kullanılabilir kalıpları otomatik olarak çıkarın ve gelecekte kullanmak üzere öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedin. origin ECC Sürekli Öğrenme Skill'i Claude Code oturumlarını sonunda otomatik olarak değerlendirir ve öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedilebilecek yeniden kullanılabilir kalıpları çıkarır. Ne Zaman Aktifleştirmelisiniz Claude Code oturumlarından otomatik kalıp çıkarma ayarlarken Oturum değerlendirmesi için Stop hook'u yapılandırırken ~/.claude/skills/learned/ içindeki öğrenilmiş skill'leri incelerken veya düzenlerken Çıkarma eşiklerini veya kalıp kategorilerini ayarlarken v1 (bu) ile v2 (instinct tabanlı) yaklaşımlarını karşılaştırırken Nasıl Çalışır Bu skill her oturumun sonunda Stop hook olarak çalışır: Oturum Değerlendirmesi : Oturumun yeterli mesaja sahip olup olmadığını kontrol eder (varsayılan: 10+) Kalıp Tespiti : Oturumdan çıkarılabilir kalıpları tanımlar Skill Çıkarma : Yararlı kalıpları ~/.claude/skills/learned/ dizinine kaydeder Konfigürasyon Özelleştirmek için config.json dosyasını düzenleyin: { "min_session_length" : 10 , "extraction_threshold" : "medium" , "auto_approve" : false , "learned_skills_path" : "~/.claude/skills/learned/" , "patterns_to_detect" : [ "error_resolution" , "user_corrections" , "workarounds" , "debugging_techniques" , "project_specific" ] , "ignore_patterns" : [ "simple_typos" , "one_time_fixes" , "external_api_issues" ] } Kalıp Tipleri Kalıp Açıklama error_resolution Belirli hataların nasıl çözüldüğü user_corrections Kullanıcı düzeltmelerinden kalıplar workarounds Framework/kütüphane tuhaflıklarına çözümler debugging_techniques Etkili hata ayıklama yaklaşımları project_specific Projeye özgü kurallar Hook Kurulumu ~/.claude/settings.json dosyanıza ekleyin: { "hooks" : { "Stop" : [ { "matcher" : "*" , "hooks" : [ { "type" : "command" , "command" : "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh" } ] } ] } } Neden Stop Hook? Hafif : Oturum sonunda bir kez çalışır Bloke Etmeyen : Her mesaja gecikme eklemez Tam Bağlam : Tam oturum kaydına erişimi vardır İlgili The Longform Guide - Sürekli öğrenme bölümü /learn komutu - Oturum ortasında manuel kalıp çıkarma Karşılaştırma Notları (Araştırma: Ocak 2025) vs Homunculus Homunculus v2 daha sofistike bir yaklaşım benimsiyor: Özellik Bizim Yaklaşım Homunculus v2 Gözlem Stop hook (oturum sonu) PreToolUse/PostToolUse hooks (%100 güvenilir) Analiz Ana bağlam Arka plan agent'ı (Haiku) Granülerlik Tam skill'ler Atomik "instinct'ler" Güven Yok 0.3-0.9 ağırlıklı Evrim Doğrudan skill'e Instinct'ler → kümeleme → skill/command/agent Paylaşım Yok Instinct'leri dışa/içe aktar Homunculus'tan temel içgörü: "v1 gözlem için skill'lere güveniyordu. Skill'ler olasılıksaldır—zamanın ~%50-80'inde tetiklenirler. v2 gözlem için hook'ları kullanır (%100 güvenilir) ve öğrenilmiş davranışın atomik birimi olarak instinct'leri kullanır." Potansiyel v2 İyileştirmeleri Instinct tabanlı öğrenme - Güven skorlaması ile daha küçük, atomik davranışlar Arka plan gözlemcisi - Paralel analiz yapan Haiku agent'ı Güven azalması - Çelişkiye uğrarsa instinct'ler güven kaybeder Alan etiketleme - code-style, testing, git, debugging, vb. Evrim yolu - İlgili instinct'leri skill/command'lara kümeleme Bkz: Tam spec için docs/continuous-learning-v2-spec.md .