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agent-harness-construction
设计和优化AI代理的动作空间、工具定义和观察格式，以提高完成率。
DeepseekModel
官方收录技能
质量 优秀 · 90
v1.0.0
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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=affaan-m-ecc-docs-zh-cn-skills-agent-harness-construction-skill-md&format=skill
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标准格式，含 system_prompt 与 model_config，导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name agent-harness-construction description 设计和优化AI代理的动作空间、工具定义和观察格式，以提高完成率。 origin ECC 智能体框架构建 当你在改进智能体的规划、调用工具、从错误中恢复以及收敛到完成状态的方式时，使用此技能。 核心模型 智能体输出质量受限于： 行动空间质量 观察质量 恢复质量 上下文预算质量 行动空间设计 使用稳定、明确的工具名称。 保持输入模式优先且范围狭窄。 返回确定性的输出形状。 除非无法隔离，否则避免使用全能型工具。 粒度规则 对高风险操作（部署、迁移、权限）使用微工具。 对常见的编辑/读取/搜索循环使用中等工具。 仅当往返开销是主要成本时使用宏工具。 观察设计 每个工具响应都应包括： status : success|warning|error summary : 一行结果 next_actions : 可执行的后续步骤 artifacts : 文件路径 / ID 错误恢复契约 对于每个错误路径，应包括： 根本原因提示 安全重试指令 明确的停止条件 上下文预算管理 保持系统提示词最少且不变。 将大量指导信息移至按需加载的技能中。 优先引用文件，而不是内联长文档。 在阶段边界处进行压缩，而不是任意的令牌阈值。 架构模式指导 ReAct：最适合路径不确定的探索性任务。 函数调用：最适合结构化的确定性流程。 混合模式（推荐）：ReAct 规划 + 类型化工具执行。 基准测试 跟踪： 完成率 每项任务的重试次数 pass@1 和 pass@3 每个成功任务的成本 反模式 太多语义重叠的工具。 不透明的工具输出，没有恢复提示。 仅输出错误而没有后续步骤。 上下文过载，包含不相关的引用。
Agent 识别该技能的关键词，点击任意一个即可复制。
该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识（skill/v1） |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类（数组） |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接（本页地址） |
| exported_at | 导出时间（每次下载生成） |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数：provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明（Coze / Dify / Claude / 自定义框架） |
