agent-introspection-debugging

name agent-introspection-debugging description 针对AI代理故障的结构化自调试工作流程，包括捕获、诊断、受限恢复和内省报告。 origin ECC 智能体内省调试 当智能体运行反复失败、消耗令牌却无进展、在相同工具上循环或偏离预期任务时，使用此技能。 这是一个工作流技能，而非隐藏运行时。它教会智能体在升级给人类之前，系统性地自我调试。 何时激活 达到最大工具调用/循环限制失败 重复重试但无任何进展 上下文增长或提示漂移导致输出质量下降 文件系统或环境状态与预期不匹配 可通过诊断和较小纠正措施恢复的工具故障 范围边界 激活此技能用于： 在盲目重试前捕获失败状态 诊断常见的智能体特定失败模式 应用受限的恢复操作 生成结构化的人类可读调试报告 请勿将此技能作为以下情况的主要来源： 代码变更后的功能验证；请使用 verification-loop 当已有更窄的 ECC 技能时的框架特定调试 当前框架无法自动强制执行的运行时承诺 四阶段循环 阶段 1：失败捕获 在尝试恢复之前，精确记录失败信息。 捕获内容： 错误类型、消息和堆栈跟踪（如可用） 最后有意义的工具调用序列 智能体当时试图完成的任务 当前上下文压力：重复提示、过大的粘贴日志、重复的计划或失控的笔记 当前环境假设：工作目录、分支、相关服务状态、预期文件 最小捕获模板： ## 失败捕获 - 会话/任务： - 进行中的目标： - 错误： - 最后成功的步骤： - 最后失败的工具/命令： - 观察到的重复模式： - 需验证的环境假设： 阶段 2：根因诊断 在更改任何内容之前，将失败与已知模式匹配。 模式 可能原因 检查 最大工具调用/重复相同命令 循环或无退出观察路径 检查最后 N 次工具调用是否存在重复 上下文溢出/推理能力下降 无界笔记、重复计划、过大日志 检查近期上下文是否存在重复和低信号批量内容 ECONNREFUSED / 超时 服务不可用或端口错误 验证服务健康状态、URL 和端口假设 429 / 配额耗尽 重试风暴或缺少退避 统计重复调用次数并检查重试间隔 写入后文件缺失/差异过时 竞态、工作目录错误或分支漂移 重新检查路径、工作目录、git 状态和实际文件是否存在 “修复”后测试仍然失败 假设错误 隔离确切失败的测试并重新推导错误 诊断问题： 这是逻辑失败、状态失败、环境失败还是策略失败？ 智能体是否丢失了真实目标并开始优化错误的子任务？ 失败是确定性的还是瞬态的？ 能够验证诊断的最小可逆操作是什么？ 阶段 3：受限恢复 使用改变诊断面的最小操作进行恢复。 安全恢复操作： 停止重复重试并重新陈述假设 修剪低信号上下文，仅保留活跃目标、阻碍因素和证据 重新检查实际文件系统/分支/进程状态 将任务缩小到一个失败的命令、一个文件或一个测试 从推测性推理切换到直接观察 当失败风险高或受外部阻碍时升级给人类 不要声称不支持的自动修复操作，如“重置智能体状态”或“更新框架配置”，除非你正在当前环境中通过真实工具实际执行这些操作。 受限恢复检查清单： ## 恢复操作 - 选择的诊断方式： - 采取的最小操作： - 为何此操作安全： - 哪些证据能证明修复生效： 阶段 4：内省报告 以一份使恢复过程对下一个智能体或人类清晰可读的报告结束。 ## 代理自调试报告 - 会话/任务： - 失败原因： - 根本原因： - 恢复措施： - 结果：成功 | 部分成功 | 受阻 - Token/时间消耗风险： - 是否需要后续跟进： - 后续需编码的预防性变更： 恢复启发式方法 按顺序优先选择以下干预措施： 用一句话重新陈述真实目标。 验证世界状态，而非依赖记忆。 缩小失败范围。 运行一次判别性检查。 然后才重试。 错误模式： 用略微不同的措辞重复相同操作三次 正确模式： 捕获失败 分类模式 运行一次直接检查 仅当检查支持时才更改计划 与 ECC 集成 如果代码已更改，在恢复后使用 verification-loop 。 当失败模式值得转化为本能或后续技能时，使用 continuous-learning-v2 。 当问题不是技术失败而是决策模糊时，使用 council 。 如果失败源于冲突的本地状态或仓库漂移，使用 workspace-surface-audit 。 输出标准 当此技能激活时，不要仅以“我已修复”结束。 始终提供： 失败模式 根因假设 恢复操作 证明情况已改善或仍受阻的证据