ai-first-engineering
团队中人工智能代理生成大部分实施输出的工程运营模型。
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质量 优秀 · 90
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name ai-first-engineering description 团队中人工智能代理生成大部分实施输出的工程运营模型。 origin ECC 人工智能优先工程 在为由人工智能辅助代码生成的团队设计流程、评审和架构时，使用此技能。 流程转变 规划质量比打字速度更重要。 评估覆盖率比主观信心更重要。 评审重点从语法转向系统行为。 架构要求 优先选择对智能体友好的架构： 明确的边界 稳定的契约 类型化的接口 确定性的测试 避免隐含的行为分散在隐藏的惯例中。 人工智能优先团队中的代码评审 评审关注： 行为回归 安全假设 数据完整性 故障处理 发布安全性 尽量减少花在已由自动化覆盖的风格问题上的时间。 招聘和评估信号 强大的人工智能优先工程师： 能清晰地分解模糊的工作 定义可衡量的验收标准 生成高价值的提示和评估 在交付压力下执行风险控制 测试标准 提高生成代码的测试标准： 对涉及的领域要求回归测试覆盖率 明确的边界情况断言 接口边界的集成检查
Agent 识别该技能的关键词，点击任意一个即可复制。
该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识（skill/v1） |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类（数组） |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接（本页地址） |
| exported_at | 导出时间（每次下载生成） |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数：provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明（Coze / Dify / Claude / 自定义框架） |
