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browser-qa

Automate visual testing and UI interaction verification using browser automation after deployment.

DeepseekModel 官方收录技能 质量 优秀 · 90 v1.0.0

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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=affaan-m-ecc-docs-zh-cn-skills-browser-qa-skill-md&format=skill
下载 .skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name browser-qa description Automate visual testing and UI interaction verification using browser automation after deployment. metadata {"origin":"ECC"} Browser QA — 自动化视觉测试与交互验证 When to use 功能部署到 staging / preview 之后 需要验证跨页面的 UI 行为时 发布前确认布局、表单和交互是否真的可用 审查涉及前端改动的 PR 时 做可访问性审计和响应式测试时 How it works 使用浏览器自动化 MCP(claude-in-chrome、Playwright 或 Puppeteer),像真实用户一样与线上页面交互。 阶段 1:冒烟测试 1. 打开目标 URL 2. 检查控制台错误(过滤噪声:分析脚本、第三方库) 3. 验证网络请求中没有 4xx / 5xx 4. 在桌面和移动端视口截图首屏内容 5. 检查 Core Web Vitals:LCP < 2.5s,CLS < 0.1,INP < 200ms 阶段 2:交互测试 1. 点击所有导航链接,验证没有死链 2. 使用有效数据提交表单,验证成功态 3. 使用无效数据提交表单,验证错误态 4. 测试认证流程:登录 → 受保护页面 → 登出 5. 测试关键用户路径(结账、引导、搜索) 阶段 3:视觉回归 1. 在 3 个断点(375px、768px、1440px)对关键页面截图 2. 与基线截图对比(如果已保存) 3. 标记 > 5px 的布局偏移、缺失元素、内容溢出 4. 如适用,检查暗色模式 阶段 4:可访问性 1. 在每个页面运行 axe-core 或等价工具 2. 标记 WCAG AA 违规(对比度、标签、焦点顺序) 3. 验证键盘导航可以端到端工作 4. 检查屏幕阅读器地标 Examples ## QA 报告 — [URL] — [timestamp] ### 冒烟测试 - 控制台错误:0 个严重错误,2 个警告(分析脚本噪声) - 网络:全部 200/304,无失败请求 - Core Web Vitals:LCP 1.2s,CLS 0.02,INP 89ms ### 交互 - [done] 导航链接:12/12 正常 - [issue] 联系表单:无效邮箱缺少错误态 - [done] 认证流程:登录 / 登出正常 ### 视觉 - [issue] Hero 区域在 375px 视口下溢出 - [done] 暗色模式:所有页面一致 ### 可访问性 - 2 个 AA 级违规:Hero 图片缺少 alt 文本,页脚链接对比度过低 ### 结论:修复后可发布(2 个问题,0 个阻塞项) 集成 可与任意浏览器 MCP 配合: mChild__claude-in-chrome__* 工具(推荐,直接使用你的真实 Chrome) 通过 mcp__browserbase__* 使用 Playwright 直接运行 Puppeteer 脚本 可与 /canary-watch 搭配用于发布后的持续监控。
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该技能未提供触发词。

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字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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