canary-watch
使用此技能在部署、合并或依赖升级后监控已部署的URL是否存在回归问题。
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name canary-watch description 使用此技能在部署、合并或依赖升级后监控已部署的URL是否存在回归问题。 origin ECC Canary Watch — 部署后监控 使用场景 部署到生产或预发布环境后 合并高风险 PR 后 需要验证修复是否生效时 发布窗口期间的持续监控 依赖升级后 工作原理 监控已部署 URL 是否存在回归问题。循环运行，直至手动停止或监控窗口过期。 监控内容 1. HTTP 状态 — 页面是否返回 200？ 2. 控制台错误 — 是否出现之前没有的新错误？ 3. 网络故障 — 是否存在失败的 API 调用、5xx 响应？ 4. 性能 — LCP/CLS/INP 与基线相比是否有退化？ 5. 内容 — 关键元素是否消失？（h1、导航、页脚、CTA） 6. API 健康 — 关键端点是否在 SLA 内响应？ 监控模式 快速检查 （默认）：单次执行，报告结果 /canary-watch https://myapp.com 持续监控 ：每 N 分钟检查一次，持续 M 小时 /canary-watch https://myapp.com --interval 5m --duration 2h 差异模式 ：对比预发布环境与生产环境 /canary-watch --compare https://staging.myapp.com https://myapp.com 告警阈值 critical: # immediate alert - HTTP status != 200 - Console error count > 5 (new errors only) - LCP > 4s - API endpoint returns 5xx warning: # flag in report - LCP increased > 500ms from baseline - CLS > 0.1 - New console warnings - Response time > 2x baseline info: # log only - Minor performance variance - New network requests (third-party scripts added?) 通知机制 当超过关键阈值时： 桌面通知（macOS/Linux） 可选：Slack/Discord Webhook 记录至 ~/.claude/canary-watch.log 输出 ## Canary 报告 — myapp.com — 2026-03-23 03:15 PST ### 状态：健康 ✓ | 检查项 | 结果 | 基线 | 偏差 | |-------|--------|----------|-------| | HTTP | 200 ✓ | 200 | — | | 控制台错误 | 0 ✓ | 0 | — | | LCP | 1.8s ✓ | 1.6s | +200ms | | CLS | 0.01 ✓ | 0.01 | — | | API /health | 145ms ✓ | 120ms | +25ms | ### 未检测到回归问题。部署状态良好。 集成 配合使用： /browser-qa 进行部署前验证 钩子：在 git push 上添加 PostToolUse 钩子，部署后自动检查 CI：在 GitHub Actions 的部署步骤后运行
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| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识（skill/v1） |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类（数组） |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接（本页地址） |
| exported_at | 导出时间（每次下载生成） |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数：provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明（Coze / Dify / Claude / 自定义框架） |
