开发编程
#mcp
context-budget
审核Claude Code上下文窗口在代理、技能、MCP服务器和规则中的消耗情况。识别膨胀、冗余组件,并提供优先的令牌节省建议。
DeepseekModel
官方收录技能
质量 优秀 · 90
v1.0.0
获取
https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=affaan-m-ecc-docs-zh-cn-skills-context-budget-skill-md&format=skill
下载 .skill
标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name context-budget description 审核Claude Code上下文窗口在代理、技能、MCP服务器和规则中的消耗情况。识别膨胀、冗余组件,并提供优先的令牌节省建议。 origin ECC 上下文预算 分析 Claude Code 会话中每个已加载组件的令牌开销,并提供可操作的优化建议以回收上下文空间。 使用时机 会话性能感觉迟缓或输出质量下降 你最近添加了许多技能、代理或 MCP 服务器 你想知道实际有多少上下文余量 计划添加更多组件,需要知道是否有空间 运行 /context-budget 命令(本技能为其提供支持) 工作原理 阶段 1:清单 扫描所有组件目录并估算令牌消耗: 代理 ( agents/*.md ) 统计每个文件的行数和令牌数(单词数 × 1.3) 提取 description 前言长度 标记:文件 >200 行(繁重),描述 >30 词(臃肿的前言) 技能 ( skills/*/SKILL.md ) 统计 SKILL.md 的令牌数 标记:文件 >400 行 检查 .agents/skills/ 中的重复副本 — 跳过相同副本以避免重复计数 规则 ( rules/**/*.md ) 统计每个文件的令牌数 标记:文件 >100 行 检测同一语言模块中规则文件之间的内容重叠 MCP 服务器 ( .mcp.json 或活动的 MCP 配置) 统计配置的服务器数量和工具总数 估算模式开销约为每个工具 500 令牌 标记:工具数 >20 的服务器,包装简单 CLI 命令的服务器 ( gh , git , npm , supabase , vercel ) CLAUDE.md (项目级 + 用户级) 统计 CLAUDE.md 链中每个文件的令牌数 标记:合并总数 >300 行 阶段 2:分类 将每个组件归入一个类别: 类别 标准 操作 始终需要 在 CLAUDE.md 中被引用,支持活动命令,或匹配当前项目类型 保留 有时需要 特定领域(例如语言模式),未在 CLAUDE.md 中引用 考虑按需激活 很少需要 无命令引用,内容重叠,或无明显的项目匹配 移除或延迟加载 阶段 3:检测问题 识别以下问题模式: 臃肿的代理描述 — 前言中描述 >30 词,会在每次任务工具调用时加载 繁重的代理 — 文件 >200 行,每次生成时都会增加任务工具的上下文 冗余组件 — 重复代理逻辑的技能,重复 CLAUDE.md 的规则 MCP 超额订阅 — >10 个服务器,或包装了可免费使用的 CLI 工具的服务器 CLAUDE.md 臃肿 — 冗长的解释、过时的部分、本应成为规则的指令 阶段 4:报告 生成上下文预算报告: 上下文预算报告 ═══════════════════════════════════════ 总预估开销:约 XX,XXX 个词元 上下文模型:Claude Sonnet (200K 窗口) 有效可用上下文:约 XXX,XXX 个词元 (XX%) 组件细分: ┌─────────────────┬────────┬───────────┐ │ 组件 │ 数量 │ 词元数 │ ├─────────────────┼────────┼───────────┤ │ Agents │ N │ ~X,XXX │ │ Skills │ N │ ~X,XXX │ │ Rules │ N │ ~X,XXX │ │ MCP tools │ N │ ~XX,XXX │ │ CLAUDE.md │ N │ ~X,XXX │ └─────────────────┴────────┴───────────┘ WARNING: 发现的问题 (N): [按可节省词元数排序] 前 3 项优化建议: 1. [action] → 节省约 X,XXX 个词元 2. [action] → 节省约 X,XXX 个词元 3. [action] → 节省约 X,XXX 个词元 潜在节省空间:约 XX,XXX 个词元 (占当前开销的 XX%) 在详细模式下,额外输出每个文件的令牌计数、最繁重文件的行级细分、重叠组件之间的具体冗余行,以及 MCP 工具列表和每个工具模式大小的估算。 示例 基本审计 /context-budget 技能:扫描设置 → 16个代理(12,400个令牌),28个技能(6,200),87个MCP工具(43,500),2个CLAUDE.md(1,200) 标记:3个重型代理,14个MCP服务器(3个可替换为CLI) 最高节省:移除3个MCP服务器 → -27,500个令牌(减少47%开销) 详细模式 /context-budget --verbose 技能:完整报告 + 按文件细目显示 planner.md(213 行,1,840 个令牌), MCP 工具列表及每个工具的大小,重复规则行并排显示 扩容前检查 User: 我想再添加5个MCP服务器,有空间吗? Skill: 当前开销33% → 添加5个服务器(约50个工具)会增加约25,000个tokens → 开销将升至45% 建议:先移除2个可用CLI替代的服务器以保持在40%以下 最佳实践 令牌估算 :对散文使用 words × 1.3 ,对代码密集型文件使用 chars / 4 MCP 是最大的杠杆 :每个工具模式约消耗 500 令牌;一个 30 个工具的服务器开销超过你所有技能的总和 代理描述始终加载 :即使代理从未被调用,其描述字段也存在于每个任务工具上下文中 详细模式用于调试 :需要精确定位导致开销的确切文件时使用,而非用于常规审计 变更后审计 :添加任何代理、技能或 MCP 服务器后运行,以便及早发现增量
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。
该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识(skill/v1) |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类(数组) |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接(本页地址) |
| exported_at | 导出时间(每次下载生成) |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架) |