continuous-learning-v2

name continuous-learning-v2 description 基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，创建带置信度评分的原子本能，并将其进化为技能/命令/代理。v2.1版本增加了项目范围的本能，以防止跨项目污染。 origin ECC version 2.1.0 持续学习 v2.1 - 基于本能 的架构 一个高级学习系统，通过原子化的“本能”——带有置信度评分的小型习得行为——将你的 Claude Code 会话转化为可重用的知识。 v2.1 新增了 项目作用域的本能 — React 模式保留在你的 React 项目中，Python 约定保留在你的 Python 项目中，而通用模式（如“始终验证输入”）则全局共享。 何时激活 设置从 Claude Code 会话自动学习 通过钩子配置基于本能的行为提取 调整已学习行为的置信度阈值 查看、导出或导入本能库 将本能进化为完整的技能、命令或代理 管理项目作用域与全局本能 将本能从项目作用域提升到全局作用域 v2.1 的新特性 特性 v2.0 v2.1 存储 全局 (~/.claude/homunculus/) 项目作用域 (projects/ /) 作用域 所有本能随处适用 项目作用域 + 全局 检测 无 git remote URL / 仓库路径 提升 不适用 在 2+ 个项目中出现时，项目 → 全局 命令 4个 (status/evolve/export/import) 6个 (+promote/projects) 跨项目 存在污染风险 默认隔离 v2 的新特性（对比 v1） 特性 v1 v2 观察 停止钩子（会话结束） PreToolUse/PostToolUse (100% 可靠) 分析 主上下文 后台代理 (Haiku) 粒度 完整技能 原子化“本能” 置信度 无 0.3-0.9 加权 进化 直接进化为技能 本能 -> 聚类 -> 技能/命令/代理 共享 无 导出/导入本能 本能模型 一个本能是一个小型习得行为： --- id: prefer-functional-style trigger: "when writing new functions" confidence: 0.7 domain: "code-style" source: "session-observation" scope: project project_id: "a1b2c3d4e5f6" project_name: "my-react-app" --- # Prefer Functional Style ## Action Use functional patterns over classes when appropriate. ## Evidence - Observed 5 instances of functional pattern preference - User corrected class-based approach to functional on 2025-01-15 属性： 原子化 -- 一个触发条件，一个动作 置信度加权 -- 0.3 = 试探性，0.9 = 几乎确定 领域标记 -- 代码风格、测试、git、调试、工作流等 有证据支持 -- 追踪是哪些观察创建了它 作用域感知 -- project (默认) 或 global 工作原理 会话活动（在 git 仓库中） | | 钩子捕获提示 + 工具使用（100% 可靠） | + 检测项目上下文（git remote / 仓库路径） v +---------------------------------------------+ | projects/<project-hash>/observations.jsonl | | （提示、工具调用、结果、项目） | +---------------------------------------------+ | | 观察者代理读取（后台，Haiku） v +---------------------------------------------+ | 模式检测 | | * 用户修正 -> 直觉 | | * 错误解决 -> 直觉 | | * 重复工作流 -> 直觉 | | * 范围决策：项目级或全局？ | +---------------------------------------------+ | | 创建/更新 v +---------------------------------------------+ | projects/<project-hash>/instincts/personal/ | | * prefer-functional.yaml (0.7) [项目] | | * use-react-hooks.yaml (0.9) [项目] | +---------------------------------------------+ | instincts/personal/ （全局） | | * always-validate-input.yaml (0.85) [全局] | | * grep-before-edit.yaml (0.6) [全局] | +---------------------------------------------+ | | /evolve 聚类 + /promote v +---------------------------------------------+ | projects/<hash>/evolved/ （项目范围） | | evolved/ （全局） | | * commands/new-feature.md | | * skills/testing-workflow.md | | * agents/refactor-specialist.md | +---------------------------------------------+ 项目检测 系统会自动检测您当前的项目： CLAUDE_PROJECT_DIR 环境变量 (最高优先级) git remote get-url origin -- 哈希化以创建可移植的项目 ID (同一仓库在不同机器上获得相同的 ID) git rev-parse --show-toplevel -- 使用仓库路径作为后备方案 (机器特定) 全局后备方案 -- 如果未检测到项目，本能将进入全局作用域 每个项目都会获得一个 12 字符的哈希 ID (例如 a1b2c3d4e5f6 )。 ~/.claude/homunculus/projects.json 处的注册表文件将 ID 映射到人类可读的名称。 快速开始 1. 启用观察钩子 添加到你的 ~/.claude/settings.json 中。 如果作为插件安装 （推荐）： 不需要在 ~/.claude/settings.json 中额外添加 hooks。Claude Code v2.1+ 会自动加载插件的 hooks/hooks.json ，其中已经注册了 observe.sh 。 如果您之前把 observe.sh 复制到了 ~/.claude/settings.json ，请删除重复的 PreToolUse / PostToolUse 配置。重复注册会导致重复执行，并触发 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 解析错误，因为该变量只会在插件自己的 hooks/hooks.json 中展开。 如果手动安装 到 ~/.claude/skills ，请将以下内容添加到 ~/.claude/settings.json ： { "hooks" : { "PreToolUse" : [ { "matcher" : "*" , "hooks" : [ { "type" : "command" , "command" : "~/.claude/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh" } ] } ] , "PostToolUse" : [ { "matcher" : "*" , "hooks" : [ { "type" : "command" , "command" : "~/.claude/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh" } ] } ] } } 2. 初始化目录结构 系统会在首次使用时自动创建目录，但您也可以手动创建： # Global directories mkdir -p ~/.claude/homunculus/{instincts/{personal,inherited},evolved/{agents,skills,commands},projects} # Project directories are auto-created when the hook first runs in a git repo 3. 使用本能命令 /instinct-status # Show learned instincts (project + global) /evolve # Cluster related instincts into skills/commands /instinct-export # Export instincts to file /instinct-import # Import instincts from others /promote # Promote project instincts to global scope /projects # List all known projects and their instinct counts 命令 命令 描述 /instinct-status 显示所有本能 (项目作用域 + 全局) 及其置信度 /evolve 将相关本能聚类成技能/命令，建议提升 /instinct-export 导出本能 (可按作用域/领域过滤) /instinct-import <file> 导入本能 (带作用域控制) /promote [id] 将项目本能提升到全局作用域 /projects 列出所有已知项目及其本能数量 配置 编辑 config.json 以控制后台观察器： { "version" : "2.1" , "observer" : { "enabled" : false , "run_interval_minutes" : 5 , "min_observations_to_analyze" : 20 } } 键 默认值 描述 observer.enabled false 启用后台观察器代理 observer.run_interval_minutes 5 观察器分析观察结果的频率 observer.min_observations_to_analyze 20 运行分析所需的最小观察次数 其他行为 (观察捕获、本能阈值、项目作用域、提升标准) 通过 instinct-cli.py 和 observe.sh 中的代码默认值进行配置。 文件结构 ~/.claude/homunculus/ +-- identity.json # 你的个人资料，技术水平 +-- projects.json # 注册表：项目哈希 -> 名称/路径/远程地址 +-- observations.jsonl # 全局观察记录（备用） +-- instincts/ | +-- personal/ # 全局自动学习的本能 | +-- inherited/ # 全局导入的本能 +-- evolved/ | +-- agents/ # 全局生成的代理 | +-- skills/ # 全局生成的技能 | +-- commands/ # 全局生成的命令 +-- projects/ +-- a1b2c3d4e5f6/ # 项目哈希（来自 git 远程 URL） | +-- project.json # 项目级元数据镜像（ID/名称/根目录/远程地址） | +-- observations.jsonl | +-- observations.archive/ | +-- instincts/ | | +-- personal/ # 项目特定自动学习的 | | +-- inherited/ # 项目特定导入的 | +-- evolved/ | +-- skills/ | +-- commands/ | +-- agents/ +-- f6e5d4c3b2a1/ # 另一个项目 +-- ... 作用域决策指南 模式类型 作用域 示例 语言/框架约定 项目 "使用 React hooks", "遵循 Django REST 模式" 文件结构偏好 项目 "测试放在 __tests__ /", "组件放在 src/components/" 代码风格 项目 "使用函数式风格", "首选数据类" 错误处理策略 项目 "对错误使用 Result 类型" 安全实践 全局 "验证用户输入", "清理 SQL" 通用最佳实践 全局 "先写测试", "始终处理错误" 工具工作流偏好 全局 "编辑前先 Grep", "写入前先读取" Git 实践 全局 "约定式提交", "小而专注的提交" 本能提升 (项目 -> 全局) 当同一个本能在多个项目中以高置信度出现时，它就有资格被提升到全局作用域。 自动提升标准： 相同的本能 ID 出现在 2+ 个项目中 平均置信度 >= 0.8 如何提升： # Promote a specific instinct python3 instinct-cli.py promote prefer-explicit-errors # Auto-promote all qualifying instincts python3 instinct-cli.py promote # Preview without changes python3 instinct-cli.py promote --dry-run /evolve 命令也会建议可提升的候选本能。 置信度评分 置信度随时间演变： | 分数 | 含义 | 行为 |