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jira-integration

在检索Jira工单、分析需求、更新工单状态、添加评论或转换问题时使用此技能。通过MCP或直接REST调用提供Jira API模式。

DeepseekModel 官方收录技能 质量 优秀 · 90 v1.0.0

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.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name jira-integration description 在检索Jira工单、分析需求、更新工单状态、添加评论或转换问题时使用此技能。通过MCP或直接REST调用提供Jira API模式。 origin ECC Jira 集成技能 直接从 AI 编码工作流中检索、分析和更新 Jira 工单。支持 基于 MCP (推荐)和 直接 REST API 两种方式。 何时激活 获取 Jira 工单以理解需求 从工单中提取可测试的验收标准 向 Jira 问题添加进度评论 转换工单状态(待办 → 进行中 → 完成) 将合并请求或分支链接到 Jira 问题 通过 JQL 查询搜索问题 前提条件 选项 A:MCP 服务器(推荐) 安装 mcp-atlassian MCP 服务器。这将向您的 AI 代理直接暴露 Jira 工具。 要求: Python 3.10+ uvx (来自 uv ),通过您的包管理器或官方 uv 安装文档进行安装 添加到您的 MCP 配置 (例如, ~/.claude.json → mcpServers ): { "jira" : { "command" : "uvx" , "args" : [ "mcp-atlassian==0.21.0" ] , "env" : { "JIRA_URL" : "https://YOUR_ORG.atlassian.net" , "JIRA_EMAIL" : "your.email@example.com" , "JIRA_API_TOKEN" : "your-api-token" } , "description" : "Jira issue tracking — search, create, update, comment, transition" } } 安全: 切勿在源代码中硬编码密钥。建议在系统环境(或密钥管理器)中设置 JIRA_URL 、 JIRA_EMAIL 和 JIRA_API_TOKEN 。仅对本地未提交的配置文件使用 MCP env 块。 获取 Jira API 令牌: 访问 https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens 点击 创建 API 令牌 复制令牌 — 将其存储在您的环境中,切勿存储在源代码中 选项 B:直接 REST API 如果 MCP 不可用,可通过 curl 或辅助脚本直接使用 Jira REST API v3。 所需的环境变量: 变量 描述 JIRA_URL 您的 Jira 实例 URL(例如, https://yourorg.atlassian.net ) JIRA_EMAIL 您的 Atlassian 账户邮箱 JIRA_API_TOKEN 来自 id.atlassian.com 的 API 令牌 将这些存储在您的 shell 环境、密钥管理器或未跟踪的本地环境文件中。不要将其提交到仓库。 对于直接 curl 示例,请通过标准输入传递 Jira 用户配置,避免凭据出现在命令行参数中。 jira_curl () { printf 'user = "%s:%s"\n' " $JIRA_EMAIL " " $JIRA_API_TOKEN " | curl -s -K - " $@ " } MCP 工具参考 当配置了 mcp-atlassian MCP 服务器时,以下工具可用: 工具 用途 示例 jira_search JQL 查询 project = PROJ AND status = "In Progress" jira_get_issue 按键获取完整问题详情 PROJ-1234 jira_create_issue 创建问题(任务、缺陷、故事、史诗) 新建缺陷报告 jira_update_issue 更新字段(摘要、描述、经办人) 更改经办人 jira_transition_issue 更改状态 移至“评审中” jira_add_comment 添加评论 进度更新 jira_get_sprint_issues 列出冲刺中的问题 活跃冲刺评审 jira_create_issue_link 链接问题(阻塞、关联) 依赖跟踪 jira_get_issue_development_info 查看关联的 PR、分支、提交 开发上下文 提示: 在转换前始终调用 jira_get_transitions — 转换 ID 因项目工作流而异。 直接 REST API 参考 获取工单 jira_curl \ -H "Content-Type: application/json" \ " $JIRA_URL /rest/api/3/issue/PROJ-1234" | jq '{ key: .key, summary: .fields.summary, status: .fields.status.name, priority: .fields.priority.name, type: .fields.issuetype.name, assignee: .fields.assignee.displayName, labels: .fields.labels, description: .fields.description }' 获取评论 jira_curl \ -H "Content-Type: application/json" \ " $JIRA_URL /rest/api/3/issue/PROJ-1234?fields=comment" | jq '.fields.comment.comments[] | { author: .author.displayName, created: .created[:10], body: .body }' 添加评论 jira_curl -X POST \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "body": { "version": 1, "type": "doc", "content": [{ "type": "paragraph", "content": [{"type": "text", "text": "Your comment here"}] }] } }' \ " $JIRA_URL /rest/api/3/issue/PROJ-1234/comment" 转换工单 # 1. Get available transitions jira_curl \ " $JIRA_URL /rest/api/3/issue/PROJ-1234/transitions" | jq '.transitions[] | {id, name: .name}' # 2. Execute transition (replace TRANSITION_ID) jira_curl -X POST \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"transition": {"id": "TRANSITION_ID"}}' \ " $JIRA_URL /rest/api/3/issue/PROJ-1234/transitions" 使用 JQL 搜索 jira_curl -G \ --data-urlencode "jql=project = PROJ AND status = 'In Progress'" \ " $JIRA_URL /rest/api/3/search" 分析工单 当为开发或测试自动化检索工单时,提取: 1. 可测试的需求 功能需求 — 功能的作用 验收标准 — 必须满足的条件 可测试的行为 — 具体操作和预期结果 用户角色 — 谁使用此功能及其权限 数据需求 — 需要哪些数据 集成点 — 涉及的 API、服务或系统 2. 所需的测试类型 单元测试 — 单个函数和工具 集成测试 — API 端点和服务交互 端到端测试 — 面向用户的 UI 流程 API 测试 — 端点契约和错误处理 3. 边界情况与错误场景 无效输入(空值、过长、特殊字符) 未授权访问 网络故障或超时 并发用户或竞态条件 边界条件 数据缺失或为空 状态转换(返回导航、刷新等) 4. 结构化分析输出 Ticket: PROJ-1234 Summary: [工单标题] Status: [当前状态] Priority: [高/中/低] Test Types: 单元测试, 集成测试, 端到端测试 Requirements: 1. [需求1] 2. [需求2] Acceptance Criteria: - [ ] [验收标准1] - [ ] [验收标准2] Test Scenarios: - Happy Path: [描述] - Error Case: [描述] - Edge Case: [描述] Test Data Needed: - [测试数据1] - [测试数据2] Dependencies: - [依赖项1] - [依赖项2] 更新工单 何时更新 工作流步骤 Jira 更新 开始工作 转换为“进行中” 编写测试 评论并附上测试覆盖率摘要 创建分支 评论并附上分支名称 创建 PR/MR 评论并附上链接,链接问题 测试通过 评论并附上结果摘要 PR/MR 合并 转换为“完成”或“评审中” 评论模板 开始工作: 开始实现此工单。 分支:feat/PROJ-1234-feature-name 测试已实现: 已实现的自动化测试: 单元测试: - [测试文件1] — [覆盖内容] - [测试文件2] — [覆盖内容] 集成测试: - [测试文件] — [覆盖的端点/流程] 所有测试在本地通过。覆盖率:XX% PR 已创建: Pull request created: [PR Title](https://github.com/org/repo/pull/XXX) Ready for review. 工作完成: Implementation complete. PR merged: [link] Test results: All passing (X/Y) Coverage: XX% 安全指南 切勿在 源代码或技能文件中硬编码 Jira API 令牌 始终使用 环境变量或密钥管理器 将 .env 添加到每个项目的 .gitignore 中 如果令牌暴露在 git 历史中,立即轮换 使用最小权限 API 令牌,范围限定在所需项目 在发出 API 调用前验证 凭据是否已设置 — 快速失败并给出清晰消息 故障排除 错误 原因 修复 401 Unauthorized API 令牌无效或已过期 在 id.atlassian.com 重新生成 403 Forbidden 令牌缺少项目权限 检查令牌范围和项目访问权限 404 Not Found 工单键或基础 URL 错误 验证 JIRA_URL 和工单键 spawn uvx ENOENT IDE 在 PATH 中找不到 uvx 使用完整路径(例如, ~/.local/bin/uvx )或在 ~/.zprofile 中设置 PATH 连接超时 网络/VPN 问题 检查 VPN 连接和防火墙规则 最佳实践 边工作边更新 Jira,而不是最后一次性更新 保持评论简洁但信息丰富 链接而非复制 — 指向 PR、测试报告和仪表板 如果需要他人输入,使用 @提及 在开始前检查关联问题以了解完整功能范围 如果验收标准模糊,在编写代码前要求澄清
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。

该技能未提供触发词。

下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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