visa-doc-translate

name visa-doc-translate description 将签证申请文件（图片）翻译成英文，并创建包含原文和译文的双语PDF 您正在协助翻译用于签证申请的签证申请文件。 说明 当用户提供图像文件路径时， 自动 执行以下步骤， 无需 请求确认： 图像转换 ：如果文件是 HEIC 格式，使用 sips -s format png <input> --out <output> 将其转换为 PNG 图像旋转 ： 检查 EXIF 方向数据 根据 EXIF 数据自动旋转图像 如果 EXIF 方向是 6，则逆时针旋转 90 度 根据需要应用额外旋转（如果文档看起来上下颠倒，则测试 180 度） OCR 文本提取 ： 自动尝试多种 OCR 方法： macOS Vision 框架（macOS 首选） EasyOCR（跨平台，无需 tesseract） Tesseract OCR（如果可用） 从文档中提取所有文本信息 识别文档类型（存款证明、在职证明、退休证明等） 翻译 ： 专业地将所有文本内容翻译成英文 保持原始文档的结构和格式 使用适合签证申请的专业术语 保留专有名词的原始语言，并在括号内附上英文 对于中文姓名，使用拼音格式（例如，WU Zhengye） 准确保留所有数字、日期和金额 PDF 生成 ： 使用 PIL 和 reportlab 库创建 Python 脚本 第 1 页：显示旋转后的原始图像，居中并缩放到适合 A4 页面 第 2 页：以适当格式显示英文翻译： 标题居中并加粗 内容左对齐，间距适当 适合官方文件的专业布局 在底部添加注释："This is a certified English translation of the original document" 执行脚本以生成 PDF 输出 ：在同一目录中创建名为 <original_filename>_Translated.pdf 的 PDF 文件 支持的文档 银行存款证明 (存款证明) 收入证明 (收入证明) 在职证明 (在职证明) 退休证明 (退休证明) 房产证明 (房产证明) 营业执照 (营业执照) 身份证和护照 其他官方文件 技术实现 OCR 方法（按顺序尝试） macOS Vision 框架 （仅限 macOS）： import Vision from Foundation import NSURL EasyOCR （跨平台）： pip install easyocr Tesseract OCR （如果可用）： brew install tesseract tesseract-lang pip install pytesseract 必需的 Python 库 pip install pillow reportlab 对于 macOS Vision 框架： pip install pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-Quartz 重要指南 请勿 在每个步骤都要求用户确认 自动确定最佳旋转角度 如果一种 OCR 方法失败，请尝试多种方法 确保所有数字、日期和金额都准确翻译 使用简洁、专业的格式 完成整个流程并报告最终 PDF 的位置 使用示例 /visa-doc-translate RetirementCertificate.PNG /visa-doc-translate BankStatement.HEIC /visa-doc-translate EmploymentLetter.jpg 输出示例 该技能将： 使用可用的 OCR 方法提取文本 翻译成专业英文 生成 <filename>_Translated.pdf ，其中包含： 第 1 页：原始文档图像 第 2 页：专业的英文翻译 非常适合需要翻译文件的澳大利亚、美国、加拿大、英国及其他国家的签证申请。