开发编程
#mcp
workspace-surface-audit
审计活跃仓库、MCP服务器、插件、连接器、环境表面和工具设置,然后推荐最高价值的ECC原生技能、钩子、代理和操作员工作流。当用户希望帮助设置Claude Code或了解其环境中实际可用的功能时使用。
DeepseekModel
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质量 优秀 · 90
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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=affaan-m-ecc-docs-zh-cn-skills-workspace-surface-audit-skill-md&format=skill
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.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name workspace-surface-audit description 审计活跃仓库、MCP服务器、插件、连接器、环境表面和工具设置,然后推荐最高价值的ECC原生技能、钩子、代理和操作员工作流。当用户希望帮助设置Claude Code或了解其环境中实际可用的功能时使用。 origin ECC 工作区表面审计 只读审计技能,用于回答"这个工作区和机器当前实际上能做什么,以及我们下一步应该添加或启用什么?" 这是 ECC 原生对设置审计插件的回答。除非用户明确要求后续实现,否则不会修改文件。 何时使用 用户说"设置 Claude Code"、"推荐自动化"、"我应该使用什么插件或 MCP?"或"我缺少什么?" 在安装更多技能、钩子或连接器之前审计机器或仓库 比较官方市场插件与 ECC 原生覆盖范围 审查 .env 、 .mcp.json 、插件设置或连接的应用表面,以发现缺失的工作流层 决定某项能力应该是技能、钩子、代理、MCP 还是外部连接器 不可协商的规则 绝不打印秘密值。仅显示提供商名称、能力名称、文件路径以及密钥或配置是否存在。 当 ECC 能够合理拥有该表面时,优先选择 ECC 原生工作流,而非通用的"安装另一个插件"建议。 将外部插件视为基准和灵感,而非权威的产品边界。 清晰区分三件事: 当前已可用的 可用但 ECC 封装不佳的 不可用且需要新集成的 审计输入 仅检查回答该问题所需的文件和设置: 仓库表面 package.json 、锁定文件、语言标记、框架配置、 README.md .mcp.json 、 .lsp.json 、 .claude/settings*.json 、 .codex/* AGENTS.md 、 CLAUDE.md 、安装清单、钩子配置 环境表面 活动仓库及明显相邻的 ECC 工作区中的 .env* 文件 仅显示密钥名称,如 STRIPE_API_KEY 、 TWILIO_AUTH_TOKEN 、 FAL_KEY 连接工具表面 已安装的插件、已启用的连接器、MCP 服务器、LSP 和应用集成 ECC 表面 已覆盖需求的现有技能、命令、钩子、代理和安装模块 审计流程 阶段 1:盘点现有内容 生成简洁的清单: 活动的工具链目标 已安装的插件和连接的应用 已配置的 MCP 服务器 已配置的 LSP 服务器 由密钥名称暗示的基于环境的服务 与工作区相关的现有 ECC 技能 如果某个表面仅以原始形式存在,请指出。例如: "Stripe 可通过连接的应用使用,但 ECC 缺少计费操作技能" "Google Drive 已连接,但 ECC 没有原生的 Google Workspace 操作工作流" 阶段 2:与官方和已安装表面进行基准比较 将工作区与以下内容进行比较: 与设置、审查、文档、设计或工作流质量重叠的官方 Claude 插件 Claude 或 Codex 中本地安装的插件 用户当前连接的应用表面 不要仅列出名称。对于每个比较,回答: 它们实际做什么 ECC 是否已具备同等能力 ECC 是否仅有原始形式 ECC 是否完全缺失该工作流 阶段 3:将差距转化为 ECC 决策 对于每个实际差距,推荐正确的 ECC 原生形态: 差距类型 首选 ECC 形态 可重复的操作工作流 技能 自动执行或副作用 钩子 专门的委派角色 代理 外部工具桥接 MCP 服务器或连接器 安装/引导指南 设置或审计技能 当需求是操作性的而非基础设施性的时,默认使用面向用户的技能来编排现有工具。 输出格式 按此顺序返回五个部分: 当前表面 当前已可用的内容 同等能力 ECC 已匹配或超越基准的地方 仅有原始形式的差距 工具存在,但 ECC 缺少简洁的操作技能 缺失的集成 尚不可用的能力 前 3-5 个下一步行动 具体的 ECC 原生新增内容,按影响排序 推荐规则 每个类别最多推荐 1-2 个最高价值的想法。 优先选择具有明显用户意图和商业价值的技能: 设置审计 计费/客户运营 问题/项目运营 Google Workspace 运营 部署/运营控制 如果连接器是公司特定的,仅在其确实可用或对用户工作流明显有用时才推荐。 如果 ECC 已有强大的原始形式,建议封装技能而非发明全新的子系统。 良好结果 用户可以立即看到已连接的内容、缺失的内容以及 ECC 下一步应拥有的内容。 推荐足够具体,无需再次发现即可在仓库中实现。 最终答案围绕工作流而非 API 品牌组织。
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该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识(skill/v1) |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类(数组) |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接(本页地址) |
| exported_at | 导出时间(每次下载生成) |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架) |